목록에서 PANDAS DATAFRAME 만들기

Python은 데이터 중심 Python 패키지의 환상적인 생태계 덕분에 데이터 분석을 위한 훌륭한 언어입니다. 팬더 데이터를 훨씬 쉽게 가져오고 분석할 수 있는 패키지 중 하나입니다. 만들기 팬더 데이터프레임 여러 가지 방법으로 달성할 수 있습니다. 목록에서 Pandas DataFrame을 만드는 방법을 살펴보겠습니다.

javafx 튜토리얼

목록을 DataFrame으로 변환하는 것은 데이터 분석에서 매우 중요하므로 정교한 데이터 조작 및 분석을 쉽게 수행할 수 있습니다.

여기에서는 목록에서 Pandas Dataframe을 생성하는 다양한 방법에 대해 설명합니다.

생성자를 사용하여 목록에서 데이터 프레임 만들기
사전을 사용하여 목록에서 DataFrame 만들기
zip()을 사용하여 목록에서 DataFrame 만들기
데이터 유형을 변경하여 목록에서 DataFrame 생성
다차원 목록을 사용하여 목록에서 DataFrame 만들기
인덱스 및 열 이름을 사용하여 목록에서 DataFrame 만들기

생성자를 사용하여 목록에서 데이터 프레임 만들기

목록을 Pandas DataFrame으로 변환하려면 다음을 사용할 수 있습니다.pd.DataFrame()>건설자. 이 함수는 목록을 입력으로 사용하고 입력 목록과 동일한 행과 열 수를 가진 DataFrame을 만듭니다.

파이썬

 # import pandas as pd import pandas as pd # list of strings lst = ['Geeks', 'For', 'Geeks', 'is', 'portal', 'for', 'Geeks'] # Calling DataFrame constructor on list df = pd.DataFrame(lst) print(df)>

산출:

 0 0 Geeks 1 For 2 Geeks 3 is 4 portal 5 for 6 Geeks>

사전을 사용하여 목록에서 DataFrame 만들기

Pandas DataFrame을 생성하기 위해 사전의 목록을 사용하려면 목록 사전을 생성한 다음 해당 사전을pd.DataFrame()>건설자. 선택적으로 문자열 목록을 전달하여 DataFrame의 열 이름을 지정할 수 있습니다.columns>매개변수pd.DataFrame()>건설자.

파이썬

 # importing pandas as pd  import pandas as pd # list of name, degree, score nme = ['aparna', 'pankaj', 'sudhir', 'Geeku'] deg = ['MBA', 'BCA', 'M.Tech', 'MBA'] scr = [90, 40, 80, 98] # dictionary of lists  dict = {'name': nme, 'degree': deg, 'score': scr} df = pd.DataFrame(dict) print(df)>

산출:

 name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98>

zip()을 사용하여 목록에서 DataFrame 만들기

다음을 사용하여 목록에서 Pandas DataFrame을 생성하려면 지퍼(). 우리는 또한zip()>여러 목록을 함께 압축하여 더 많은 열이 있는 DataFrame을 만드는 함수입니다.

파이썬

 # import pandas as pd import pandas as pd # list of strings lst = ['Geeks', 'For', 'Geeks', 'is', 'portal', 'for', 'Geeks'] # list of int lst2 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77] # Calling DataFrame constructor after zipping # both lists, with columns specified df = pd.DataFrame(list(zip(lst, lst2)), columns =['Name', 'val']) print(df)>

산출:

Name val 0 Geeks 11 1 For 22 2 Geeks 33 3 is 44 4 portal 55 5 for 66 6 Geeks 77>

데이터 유형을 변경하여 목록에서 DataFrame 생성

열 이름과 dtype이 지정된 다차원 목록을 사용하여 Pandas DataFrame을 생성합니다. dtypes를 지정하면 DataFrame이 올바른 데이터 유형으로 생성되도록 할 수 있습니다.

파이썬

 import pandas as pd # List1  lst = [['tom', 'reacher', 25], ['krish', 'pete', 30], ['nick', 'wilson', 26], ['juli', 'williams', 22]] # Create DataFrame df = pd.DataFrame(lst, columns=['FName', 'LName', 'Age']) # Convert 'Age' column to float df['Age'] = df['Age'].astype(float) print(df)>

산출:

 FName LName Age 0 tom reacher 25.0 1 krish pete 30.0 2 nick wilson 26.0 3 juli williams 22.0>

다차원 목록을 사용하여 목록에서 DataFrame 만들기

다차원 목록을 사용하여 DataFrame을 만들려면 다음을 사용할 수 있습니다.pd.DataFrame()>건설자. 그만큼pd.DataFrame()>생성자는 목록 목록을 입력으로 사용하고 입력 목록과 동일한 수의 행과 열을 가진 DataFrame을 만듭니다.

파이썬

 # import pandas as pd import pandas as pd # List1  lst = [['tom', 25], ['krish', 30], ['nick', 26], ['juli', 22]] df = pd.DataFrame(lst, columns =['Name', 'Age']) print(df)>

산출:

Name Age 0 tom 25 1 krish 30 2 nick 26 3 juli 22>

인덱스 및 열 이름을 사용하여 목록에서 DataFrame 만들기

인덱스와 열 이름이 포함된 목록을 사용하여 DataFrame을 생성하려면 다음을 사용할 수 있습니다.pd.DataFrame()>생성자를 가진 생성자index>그리고columns>매개변수.

파이썬

 # import pandas as pd import pandas as pd # list of strings lst = ['Geeks', 'For', 'Geeks', 'is', 'portal', 'for', 'Geeks'] # Calling DataFrame constructor on list # with indices and columns specified df = pd.DataFrame(lst, index =['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'], columns =['Names']) print(df)>

산출:

Names a Geeks b For c Geeks d is e portal f for g Geeks>