사전은 지도와 같은 데이터 값을 저장하는 데 사용되는 Python의 정렬되지 않은 데이터 값 모음입니다. 사전은 다른 데이터 유형처럼 단일 값을 요소로 보유하는 대신 키-값 쌍을 보유합니다. 사전에 구현된 키는 고유하고 변경할 수 없어야 합니다. 즉, Python 튜플은 키가 될 수 있지만 Python 목록은 사전의 키가 될 수 없습니다. 중괄호 {} 안에 일련의 요소를 배치하여 사전을 만들 수 있습니다. 쉼표 ','는 값을 구분할 수 있습니다.
예시 1:
Dict_1 = {1: 'A', 2: 'B', 3: 'C', 4: 'D'} print ('Dictionary: ') print (Dict_1) print ('key pair 1: ', Dict_1[1]) print ('key pair 3: ', Dict_1[3]) 산출:
Dictionary: {1: 'A', 2: 'B', 3: 'C', 4: 'D'} key pair 1: A key pair 3: C 하지만 다섯 번째 키 값을 인쇄하려고 하면 오류가 발생합니다. 'Dict_1' 5번째 키 값이 포함되어 있지 않습니다.
예 2:
Dict_1 = {1: 'A', 2: 'B', 3: 'C', 4: 'D'} print ('Dictionary: ') print (Dict_1) print ('key pair 5: ', Dict_1[5]) 산출:
Dictionary: {1: 'A', 2: 'B', 3: 'C', 4: 'D'} --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) in 2 print ('Dictionary: ') 3 print (Dict_1) ----> 4 print ('key pair 5: ', Dict_1[5]) KeyError: 5 언제든지 키 오류 문제가 발생하면 사용자에게 문제가 될 수 있습니다. 우리는 Python의 또 다른 사전을 사용하여 이 오류를 극복할 수 있습니다. 불이행 . 사용자는 이 사전을 내부에서 찾을 수 있습니다. '컬렉션' 기준 치수.
불이행
defaultdict는 Python 사전으로, 'collections' 모듈 내부에 있는 컨테이너와 같습니다. 사전형 객체를 반환하는 데 사용되는 사전 클래스의 하위 클래스입니다. defaultdict와 Dictionary는 모두 동일한 기능을 가지고 있습니다. 단, defaultdict는 사용자가 만든 사전에 존재하지 않는 Key에 대한 기본값을 제공하므로 KeyError를 발생시키지 않습니다.
통사론:
defaultdict(default_factory)
매개변수:
예:
from collections import defaultdict as DD # Function for returning a default values for the # keys which are not present in the dictionary def default_value(): return 'This key is not present' # Now, we will define the dict dict_1 = DD(default_value) dict_1['ABC'] = 1 dict_1['DEF'] = 2 dict_1['GHI'] = 3 dict_1['JKL'] = 4 print ('Dictionary: ') print (dict_1) print ('key pair 1: ', dict_1['ABC']) print ('key pair 3: ', dict_1['GHI']) print ('key pair 5: ', dict_1['MNO'])
산출:
파이썬 초기화 목록
Dictionary: defaultdict(, {'ABC': 1, 'DEF': 2, 'GHI': 3, 'JKL': 4}) key pair 1: 1 key pair 3: 3 key pair 5: This key is not present defaultdict의 내부 작업
defaultdict를 사용하면 표준 사전 작업 외에도 쓰기 가능한 추가 인스턴스 변수와 하나의 메서드를 얻게 됩니다. 쓰기 가능한 인스턴스 변수는 default_factory 매개변수이며 __없어진__ 방법입니다.
예:
from collections import defaultdict as DD dict_1 = DD(lambda: 'This key is not present') dict_1['ABC'] = 1 dict_1['DEF'] = 2 dict_1['GHI'] = 3 dict_1['JKL'] = 4 print ('Dictionary: ') print (dict_1) print ('key value 1: ', dict_1['ABC']) print ('key value 3: ', dict_1['GHI']) print ('key value 5: ', dict_1['MNO'])
산출:
Dictionary: defaultdict(<function at 0x0000019efc4b58b0>, {'ABC': 1, 'DEF': 2, 'GHI': 3, 'JKL': 4}) key value 1: 1 key value 3: 3 key value 5: This key is not present </function> 예:
from collections import defaultdict as DD dict_1 = DD(lambda: 'This key is not present') dict_1['ABC'] = 1 dict_1['DEF'] = 2 dict_1['GHI'] = 3 dict_1['JKL'] = 4 print ('Dictionary: ') print (dict_1) print ('key value 1: ', dict_1.__missing__('ABC')) print ('key value 4: ', dict_1['JKL']) print ('key value 5: ', dict_1.__missing__('MNO'))
산출:
Dictionary: defaultdict(<function at 0x0000019efc4b5670>, {'ABC': 1, 'DEF': 2, 'GHI': 3, 'JKL': 4}) key value 1: This key is not present key value 4: 4 key value 5: This key is not present </function> default_factory로 '목록'을 사용하는 방법
목록 클래스를 default_factory 인수로 전달할 수 있으며 목록 형식으로 설정된 값으로 defaultdict를 생성합니다.
예:
from collections import defaultdict as DD # Defining a dictionary dict_1 = DD(list) for k in range(7, 12): dict_1[k].append(k) print ('Dictionary with values as list:') print (dict_1)
산출:
Dictionary with values as list: defaultdict(, {7: [7], 8: [8], 9: [9], 10: [10], 11: [11]}) default_factory로 'int'를 사용하는 방법
int 클래스를 default_factory 인수로 전달할 수 있으며 기본값이 0으로 설정된 defaultdict를 생성합니다.
예:
from collections import defaultdict as DD # Defining the dict dict_1 = DD(int) J = [1, 2, 3, 4, 2, 4, 1, 2] # Now, we will iterate through the list 'J' # for keeping the count for k in J: # As, The default value is 0 # so we do not need to # enter the key first dict_1[k] += 1 print(dict_1)
산출:
defaultdict(, {1: 2, 2: 3, 3: 1, 4: 2}) 결론
이 튜토리얼에서는 Python의 defaultdict와 default_factory 매개변수를 사용하여 defaultdict에서 다양한 작업을 수행하는 방법에 대해 논의했습니다.
공장 디자인 패턴