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설명: 딥페이크란 무엇입니까?

설명: 딥페이크란 무엇입니까?

딥페이크란 무엇입니까?

딥페이크는가짜디지털 소프트웨어, 기계 학습 및 얼굴 교환을 사용하여 제작된 비디오입니다. 딥페이크는이미지를 결합하여 실제로 발생하지 않은 사건, 진술 또는 행동을 묘사하는 새로운 장면을 만드는 컴퓨터로 만든 인공 비디오입니다.결과는 상당히 설득력이 있을 수 있습니다. 딥 페이크는 허위인지 식별하기가 매우 어렵다는 점에서 다른 형태의 허위 정보와 다릅니다.



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어떻게 작동하나요?

이 기술의 기본 개념은 얼굴인식이다. Snapchat 사용자는 변형을 적용하거나 얼굴 특징을 강화하는 얼굴 교환 또는 필터 기능에 익숙할 것입니다. 딥페이크는 비슷하지만 훨씬 더 현실적입니다. 생성적 적대 네트워크(GAN)라는 기계 학습 기술을 사용하여 가짜 동영상을 만들 수 있습니다. 예를 들어, GAN은 수천 장의 비욘세 사진을 보고 사진 중 어느 하나도 정확하게 복사하지 않고도 해당 사진에 가까운 새로운 이미지를 생성할 수 있습니다. GAN은 기존 오디오에서 새 오디오를 생성하거나 기존 텍스트에서 새 텍스트를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 다용도 기술입니다. 딥페이크를 만드는 데 사용되는 기술은 랜드마크 지점에 따라 얼굴을 매핑하도록 프로그래밍되어 있습니다. 이는 눈과 입의 모서리, 콧구멍, 턱선의 윤곽과 같은 특징입니다.

보는 것이 더 이상 믿지 않을 때

딥 페이크를 만드는 데 사용되는 기술은 비교적 새로운 기술이지만 빠르게 발전하고 있으며 동영상이 진짜인지 아닌지 확인하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 이러한 종류의 기술 개발은 분명한 사회적, 도덕적, 정치적 의미를 갖습니다. 뉴스 출처와 온라인 기사의 신뢰성에 대한 문제는 이미 존재합니다. 딥 페이크는 온라인에서 허위 정보 문제를 악화시키거나 뉴스와 정보 전반에 대한 신뢰성과 신뢰를 방해하고 훼손할 가능성이 있습니다.



허위 정보와 딥페이크 기술의 실제 잠재적 위험은 우리가 온라인에서 보고 듣는 것에 대한 사람들의 불신이나 무관심을 조장하는 것입니다. 모든 것이 가짜일 수 있다면 그것은 더 이상 진짜가 아니라는 뜻인가요? 우리가 사진, 비디오, 오디오 영상을 갖고 있는 한 그것들은 우리의 과거에 대해 배우는 데 도움이 되었고 우리가 사물을 보고 아는 방식을 형성했습니다. 일부 사람들은 영상 증거에도 불구하고 홀로코스트, 달 착륙, 9·11 테러 등 의심할 여지 없이 발생한 사건에 대해 이미 의문을 제기하고 있습니다. 딥페이크가 사람들로 하여금 영상을 믿을 수 없게 만든다면 허위 정보와 음모론의 문제는 더욱 악화될 수 있습니다.

소셜 미디어 분석가 Carl Miller와 Nina Schick는 Deepfakes의 부상과 임박한 '무초점'에 대해 논의합니다.

실제 사람들의 Ted Talk 가짜 동영상과 이를 발견하는 방법은 딥페이크 기술에 대한 좋은 개요이기도 합니다.

거짓 뉴스는 거짓 기억을 낳을 수 있다

일반적으로 딥 페이크와 허위 정보에 대한 가장 일반적인 우려 사항과 잠재적인 위험 중 하나는 그것이 민주적 절차와 선거에 미칠 수 있는 영향입니다.



UCC의 최근 조사에 따르면 사람들은 실제 뉴스보다 가짜 뉴스를 더 많이 기억하는 것으로 나타났습니다. 설문 조사 결과에 따르면 유권자들은 조작된 뉴스 기사를 본 후 잘못된 기억을 형성할 수 있으며, 특히 그러한 기사가 자신의 정치적 신념과 일치하는 경우 새로운 연구에 따르면 더욱 그렇습니다. 연구원들은 이 연구 결과가 2020년 미국 대선과 같은 다가오는 정치 경선에서 유권자들이 어떻게 영향을 받을 수 있는지를 보여준다고 제안합니다.

보고서 작성자인 Gillian Murphy 박사는 다음과 같이 덧붙였습니다. 이는 유권자의 의심에도 불구하고, 심지어 가짜 뉴스가 공개되었을 수도 있다는 명시적인 경고에도 불구하고 우리가 완전히 조작된 기억을 쉽게 심을 수 있음을 보여줍니다.

자세히 알아보기 여기 .

딥페이크를 식별하는 방법

우리가 온라인에서 접하는 모든 유형의 정보와 마찬가지로, 온라인 비디오나 이미지가 진짜인지 여부를 결정할 때 할 수 있는 가장 중요한 일은 비판적 사고를 사용하는 것입니다.

우리는 비판적 사고를 활용하고 다음과 같은 핵심 질문을 스스로에게 던져야 합니다.

  • 누군가가 이 동영상을 공유하는 이유는 무엇인가요?
  • 원본 출처는 누구 또는 무엇입니까?
  • 영상은 언제, 어디서 촬영됐나요?
  • 영상 속 인물이 당신이 전혀 예상하지 못한 말을 하고 있나요?
  • 동영상이 다른 사람의 의제를 진전시키는가? 이 영상으로 누가 혜택을 받나요?

온라인으로 정보 확인

정보에 대한 접근성이 높아지고 기술이 발전하며 뉴스와 정보가 온라인으로 확산되는 속도가 빨라짐에 따라 온라인에서 정보를 확인하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 온라인 콘텐츠를 검증하려면 비판적 사고 능력이 필요합니다.

비디오, 사진 밈, 기사 등 무엇을 보든 다음은 유용한 고려 사항입니다. 첫 번째 초안 온라인으로 정보를 확인하려면:

문자열을 int java로 캐스팅

기원: 원래 계정, 기사 또는 콘텐츠를 보고 계십니까?

원천: 계정이나 기사를 생성하거나 원본 콘텐츠를 캡처한 사람은 누구입니까?

날짜: 언제 만들어졌나요?

위치: 계정이 생성된 곳, 웹사이트가 생성된 곳, 콘텐츠가 캡처된 곳은 어디입니까?

동기 부여: 계정이 생성되거나, 웹사이트가 생성되거나, 콘텐츠가 캡처된 이유는 무엇입니까?

유용한 링크:

온라인 정보 확인을 위한 First Draft의 필수 가이드