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해시 함수 및 해시 함수 유형

해시 함수 컴퓨터 과학의 기본 개념이며 데이터 저장, 검색 및 암호화와 같은 다양한 응용 프로그램에서 중요한 역할을 합니다. 데이터 구조 및 알고리즘(DSA)에서 해시 함수는 주로 효율적인 데이터 관리에 필수적인 해시 테이블에 사용됩니다. 이 문서에서는 해시 함수의 복잡성, 해당 속성, DSA에 사용되는 다양한 유형의 해시 함수를 자세히 살펴봅니다.

해시 함수란 무엇입니까?

해시 함수 입력(또는 '메시지')을 받아 고정 크기의 바이트 문자열을 반환하는 함수입니다. 출력(일반적으로 숫자)을 해시 코드 또는 해시 값 . 해시 함수의 주요 목적은 임의 크기의 데이터를 해시 테이블의 인덱스로 자주 사용되는 고정 크기 값에 효율적으로 매핑하는 것입니다.



해시 함수의 주요 속성

  • 결정적 : 해시 함수는 동일한 입력에 대해 동일한 출력을 일관되게 생성해야 합니다.
  • 고정 출력 크기 : 해시 함수의 출력은 입력 크기에 관계없이 고정된 크기를 가져야 합니다.
  • 능률 : 해시 함수는 입력을 빠르게 처리할 수 있어야 합니다.
  • 일률 : 해시 함수는 클러스터링을 방지하기 위해 출력 공간 전체에 해시 값을 균일하게 배포해야 합니다.
  • 사전 이미지 저항 : 해시 함수를 역전시키는 것, 즉 해시 값이 주어진 원래 입력을 찾는 것은 계산상 불가능해야 합니다.
  • 충돌 저항 : 동일한 해시 값을 생성하는 두 개의 서로 다른 입력을 찾는 것은 어려울 것입니다.
  • 눈사태 효과 : 입력의 작은 변화로 인해 상당히 다른 해시 값이 생성됩니다.

해시 함수의 응용

  • 해시 테이블 : DSA에서 해시 함수의 가장 일반적인 사용은 데이터를 저장하고 검색하는 효율적인 방법을 제공하는 해시 테이블입니다.
  • 데이터 무결성 : 해시 함수는 체크섬을 생성하여 데이터의 무결성을 보장하는 데 사용됩니다.
  • 암호화 : 암호화 응용 프로그램에서는 해시 함수를 사용하여 SHA-256과 같은 보안 해시 알고리즘을 생성합니다.
  • 데이터 구조 : 해시 함수는 블룸 필터, 해시 세트 등 다양한 데이터 구조에 활용됩니다.

해시 함수 유형

숫자 또는 영숫자 키를 사용하는 해시 함수가 많이 있습니다. 이 기사에서는 다양한 해시 함수를 논의하는 데 중점을 둡니다.

  1. 분할 방법.
  2. 곱셈 방법
  3. 중간제곱법
  4. 접는 방법
  5. 암호화 해시 함수
  6. 유니버설 해싱
  7. 완벽한 해싱

이러한 방법에 대해 자세히 논의해 보겠습니다.

1. 분할방법

나누기 방법은 키를 소수로 나누고 나머지를 해시 값으로 사용하는 것입니다.



시간 ( 케이 )= 케이 ~에 맞서

xampp 대안

어디 케이 열쇠이고 𝑚 소수입니다.

장점 :

  • 구현이 간단합니다.
  • 𝑚할 때 잘 작동합니다. 소수입니다.

단점 :

  • 𝑚인 경우 배포 불량 현명하게 선택되지 않습니다.

2. 곱셈 방법

곱셈 방식에서는 상수 𝐴 (0 해시 값을 얻으려면.

시간 ( 케이 )=⌊ ( 모드1)⌋

여기서 ⌊ ⌋는 바닥 기능을 나타냅니다.

장점 :

문자열을 char로 변환 java
  • 𝑚의 선택에 덜 민감함 .

단점 :

  • 분할 방법보다 더 복잡합니다.

3. 중간제곱법

미드제곱법에서는 키를 제곱하여 그 결과의 가운데 자리를 해시값으로 삼는다.

단계 :

  1. 키를 제곱하세요.
  2. 제곱값의 가운데 숫자를 추출합니다.

장점 :

  • 해시 값의 좋은 분포를 생성합니다.

단점 :

  • 더 많은 계산 노력이 필요할 수 있습니다.

4. 접는 방법

접는 방법은 키를 동일한 부분으로 나누고 해당 부분을 합한 다음 𝑚에 대해 모듈로를 취하는 것을 포함합니다. .

자바 버블정렬

단계 :

  1. 키를 여러 부분으로 나눕니다.
  2. 부분을 ​​합산하세요.
  3. 모듈로를 수강하세요 𝑚 합계의.

장점 :

  • 간단하고 구현하기 쉽습니다.

단점 :

  • 파티션 구성표의 선택에 따라 다릅니다.

5. 암호화 해시 함수

암호화 해시 함수는 안전하도록 설계되었으며 암호화에 사용됩니다. 예로는 MD5, SHA-1 및 SHA-256이 있습니다.

형질 :

  • 사전 이미지 저항.
  • 두 번째 사전 이미지 저항.
  • 충돌 저항.

장점 :

  • 높은 보안.

단점 :

해시테이블 자바
  • 계산 집약적입니다.

6. 범용 해싱

범용 해싱은 해시 함수 계열을 사용하여 특정 입력 집합에 대한 충돌 가능성을 최소화합니다.

시간 ( 케이 )=(( 케이 + )에 맞서 )에 맞서

어디 그리고 무작위로 선택된 상수이고, 보다 큰 소수이다 , 그리고 케이 열쇠입니다.

장점 :

  • 충돌 가능성을 줄입니다.

단점 :

  • 더 많은 계산과 저장 공간이 필요합니다.

7. 완벽한 해싱

완벽한 해싱은 정적 키 세트에 대해 충돌 없는 해시 함수를 생성하는 것을 목표로 합니다. 두 개의 키가 동일한 값으로 해시되지 않도록 보장합니다.

유형 :

  • 최소 완전 해싱: 해시 함수의 범위가 키 수와 동일한지 확인합니다.
  • 최소가 아닌 완전 해싱: 범위가 키 수보다 클 수 있습니다.

장점 :

  • 충돌이 없습니다.

단점 :

자바에서 문자열을 연결하는 방법
  • 구성이 복잡합니다.

결론

결론적으로, 해시 함수는 데이터를 빠르게 저장하고 찾는 데 도움이 되는 매우 중요한 도구입니다. 다양한 유형의 해시 함수와 이를 올바르게 사용하는 방법을 아는 것이 소프트웨어를 더 좋고 안전하게 작동시키는 데 중요합니다. 작업에 적합한 해시 함수를 선택함으로써 개발자는 시스템의 효율성과 안정성을 크게 향상시킬 수 있습니다.