히스토그램에는 변수의 빈도와 연속적인 숫자 간격의 너비에 비례하는 통계 정보를 표시하는 직사각형 영역이 포함되어 있습니다. 데이터 포인트 그룹을 서로 다른 지정된 범위로 관리하는 그래픽 표현입니다. 막대 사이에 틈이 보이지 않는 특수한 기능이 있으며 수직 막대 그래프와 유사합니다.
R – 히스토그램
우리는 만들 수 있습니다 hist() 함수를 사용하여 R 프로그래밍 언어의 히스토그램.
통사론: hist(v, main, xlab, xlim, ylim, break, col, 테두리)
매개변수:
v: 이 매개변수에는 히스토그램에 사용되는 숫자 값이 포함됩니다. main: 이 매개변수 main은 차트의 제목입니다. col: 이 매개변수는 막대의 색상을 설정하는 데 사용됩니다. xlab: 이 매개변수는 가로축의 레이블입니다. border: 이 매개변수는 각 막대의 테두리 색상을 설정하는 데 사용됩니다. xlim: 이 매개변수는 x축 값을 그리는 데 사용됩니다. ylim: 이 매개변수는 y축 값을 그리는 데 사용됩니다. break: 이 매개변수는 각 막대의 너비로 사용됩니다.
R에서 간단한 히스토그램 만들기
위의 매개변수를 사용하여 간단한 히스토그램 차트를 만듭니다. 이 벡터 ~에 플롯을 사용하고 있습니다 역사() .
예:
아르 자형
자바 배열 동적
# Create data for the graph.> v <->c>(19, 23, 11, 5, 16, 21, 32,> >14, 19, 27, 39)> # Create the histogram.> hist>(v, xlab =>'No.of Articles '>,> >col =>'green'>, border =>'black'>)> |
>
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산출:
R 언어의 히스토그램
X 및 Y 값의 범위
값의 범위를 설명하려면 다음 단계를 수행해야 합니다.
자바 모두 교체
- X축과 Y축에서 xlim 및 ylim 매개변수를 사용할 수 있습니다.
- 히스토그램 차트를 만드는 데 필요한 모든 매개변수를 사용합니다.
예
아르 자형
# Create data for the graph.> v <->c>(19, 23, 11, 5, 16, 21, 32, 14, 19, 27, 39)> # Create the histogram.> hist>(v, xlab =>'No.of Articles'>, col =>'green'>,> >border =>'black'>, xlim =>c>(0, 50),> >ylim =>c>(0, 5), breaks = 5)> |
>
Java에서 arraylist 정렬
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산출:
R 언어의 히스토그램
text()를 사용하여 레이블에 대한 히스토그램 반환 값 사용
히스토그램 반환 값 차트를 생성합니다.
아르 자형
# Creating data for the graph.> v <->c>(19, 23, 11, 5, 16, 21, 32, 14, 19,> >27, 39, 120, 40, 70, 90)> # Creating the histogram.> m<->hist>(v, xlab =>'Weight'>, ylab =>'Frequency'>,> >col =>'darkmagenta'>, border =>'pink'>,> >breaks = 5)> # Setting labels> text>(m$mids, m$counts, labels = m$counts,> >adj =>c>(0.5, -0.5))> |
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DFA 예
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산출:
R 언어의 히스토그램
균일하지 않은 너비를 사용하는 히스토그램
위의 매개변수를 사용하여 서로 다른 너비의 히스토그램 차트를 생성하면 균일하지 않은 너비를 사용하는 히스토그램이 생성됩니다.
예
아르 자형
자바 제네릭
# Creating data for the graph.> v <->c>(19, 23, 11, 5, 16, 21, 32, 14,> >19, 27, 39, 120, 40, 70, 90)> > # Creating the histogram.> hist>(v, xlab =>'Weight'>, ylab =>'Frequency'>,> >xlim =>c>(50, 100),> >col =>'darkmagenta'>, border =>'pink'>,> >breaks =>c>(5, 55, 60, 70, 75,> >80, 100, 140))> |
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산출:
R 언어의 히스토그램