Pandas의 인덱싱:
pandas에서 인덱싱한다는 것은 단순히 DataFrame에서 데이터의 특정 행과 열을 선택하는 것을 의미합니다. 인덱싱은 모든 행과 일부 열, 일부 행과 모든 열, 일부 행과 열을 선택하는 것을 의미할 수 있습니다. 인덱싱은 다음과 같이 알려져 있습니다. 하위 집합 선택 .

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Pandas에서 인덱싱의 몇 가지 예를 살펴보겠습니다. 이 기사에서는nba.csv>파일을 다운로드하려면 기능 설명을 클릭하세요. 데이터프레임.헤드() 맨 위로 돌아가기 n>데이터 프레임의 행. 데이터프레임.tail() 바닥으로 돌아가기n>데이터 프레임의 행. 데이터프레임.at[] 행/열 레이블 쌍의 단일 값에 액세스합니다. 데이터프레임.iat[] 정수 위치로 행/열 쌍의 단일 값에 액세스합니다. 데이터프레임.tail() 위치별 선택을 위한 순수 위치 기반 인덱싱입니다. 데이터프레임.lookup() DataFrame을 위한 라벨 기반 고급 인덱싱 기능입니다. 데이터프레임.팝() 아이템을 반환하고 프레임에서 떨어뜨립니다. 데이터프레임.xs() DataFrame에서 단면(행 또는 열)을 반환합니다. 데이터프레임.get() 지정된 키(DataFrame 열, 패널 슬라이스 등)에 대해 객체에서 항목을 가져옵니다. 데이터프레임.isin() DataFrame의 각 요소가 값에 포함되어 있는지 여부를 보여주는 부울 DataFrame을 반환합니다. DataFrame.where() self와 동일한 모양의 객체를 반환하고 해당 항목이 self에서 왔으며 cond가 True이고 그렇지 않으면 other에서 왔습니다. 데이터프레임.마스크() self와 동일한 모양의 객체를 반환하고 해당 항목은 self에서 왔으며 cond는 False이고 그렇지 않으면 other에서 왔습니다. 데이터프레임.쿼리() 부울 표현식을 사용하여 프레임의 열을 쿼리합니다. 데이터프레임.삽입() DataFrame의 지정된 위치에 열을 삽입합니다.