설치하려면 먼저 기본 설정을 선택한 다음 설치 명령을 실행해야 합니다. 로컬로 또는 클라우드 파트너를 통해 설치를 시작할 수 있습니다. 아래 다이어그램에서 Stable은 현재 가장 많이 지원되고 테스트된 PyTorch 버전(1.1)을 보여 주며 이는 많은 사용자에게 적합합니다. 최신 1.1 빌드를 원하지만 완전히 테스트 및 지원되지 않는 경우 Preview(Nightly)를 선택해야 합니다.
설치를 위해서는 패키지 관리자에 적합한 전제 조건을 충족해야 합니다. 우리는 당신이 사용하는 것이 좋습니다 아나콘다 패키지 관리자는 모든 종속성을 설치하기 때문입니다.
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| 플랫폼, 운영 체제, 언어 및 기타 전제 조건 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| PyTorch 빌드 | 적합함(1.1) | 시사 | |||
| 너 | 리눅스 | 맥 | 윈도우 | ||
| 패키지 | 콘다 | 씨 | LibTorch | 원천 | |
| 언어 | 파이썬 2.7 | 파이썬 3.5 | 파이썬 3.6 | 파이썬 3.7 | C++ |
| 다른 | 9.0 | 10.0 | 없음 |
LibTorch는 C++에서만 사용할 수 있습니다. 이제 먼저 pip 패키지를 사용하여 Windows에 PyTorch를 설치한 다음 Conda를 사용합니다.
Pip을 사용하여 Windows에 설치
PyTorch를 설치하려면 Python을 먼저 설치한 후 다음 단계를 따라야 합니다.
1 단계:
처음에는 python37 폴더에 들어간 다음 cd Scripts 명령을 사용하여 Scripts 폴더에 들어가야 합니다.
2 단계:
두 번째 단계에서는 다음의 도움을 받아 필요한 버전에 따라 pip를 설치해야 합니다. easy_install.exe 명령 프롬프트에서 pip 명령을 실행합니다. 종속성 처리가 완료되면 자동으로 Scripts 폴더로 돌아갑니다.
3단계:
이제 다음 단계는 pip용 Python의 numpy 패키지를 설치하는 것입니다. Numpy 설치는 다음의 도움으로 완료됩니다. pip install numpy 명령 . Python에 이미 이 패키지가 있는 경우 다음이 표시됩니다. '요구사항이 이미 충족되었습니다.' 그렇지 않으면 패키지가 설치됩니다. 핍 목록 명령은 패키지를 확인하는 데 사용됩니다.
다운로드가 완료되면 성공 메시지가 표시되고 커서를 스크립트 폴더로 되돌립니다.
4단계:
다음 단계는 다음의 도움으로 pip 다른 패키지 scipy를 설치하는 것입니다. pip 설치 scipy 명령.
다운로드가 완료되면 커서가 스크립트 폴더로 다시 돌아옵니다.
5단계:
이제 다음을 사용하여 PyTorch에 필요한 설치된 모든 패키지를 확인하십시오. 핍 목록 명령.
6단계
이제 계속해야합니다 https://pytorch.org/ PyTorch의 설치 명령을 얻으려면.
여기에서 선호하는 PyTorch 빌드, 운영 체제, 패키지, 언어 및 CUDA를 선택해야 합니다. Windows에 PyTorch를 설치하는 두 가지 명령을 제공합니다.
7단계:
다음 단계는 명령 프롬프트에서 두 명령을 모두 실행하는 것입니다. 이 명령을 변경하면 PyTorch가 설치되지 않고 오류 메시지가 표시된다는 점을 기억하세요.
8단계:
중위 트리 순회
이제 pip list 명령을 다시 실행하여 PyTorch가 성공적으로 실행되었는지 확인하세요.
9단계:
이제 PyTorch를 테스트해 보세요. Python으로 작업하려면 python 명령을 실행하십시오. PyTorch로 작업하기 위해 토치를 가져오고 작업을 수행합니다.
Conda를 사용하여 Windows에 설치
이 튜토리얼에서는 PyTorch의 단계별 설치를 정의합니다. Conda를 사용하여 PyTorch를 설치하려면 다음 단계를 따라야 합니다.
1 단계:
먼저 시스템에 Anaconda의 최신 버전을 설치해야 합니다. Anaconda를 설치하려면 다음 과정을 거쳐야 합니다. https://www.anaconda.com/distribution/ .
2 단계:
이제 Anaconda 설정을 실행하고 완전히 설치하십시오. Anaconda 설치가 완료되면 Anaconda 명령 프롬프트가 나타납니다.
3단계:
다음 단계는 Anaconda 명령 프롬프트를 사용하여 PyTorch를 설치하는 것입니다. PyTorch를 설치하려면 명령 프롬프트에서 PyTorch 설치 명령을 실행해야 합니다. 이 명령은 다음에서 사용할 수 있습니다. https://pytorch.org/ .
귀하의 요구 사항에 따라 언어와 Cuda 버전을 선택하십시오.
4단계
이제 실행 파이썬 -버전 , 그리고 콘다 버전 확인하라는 명령 콘다 그리고 파이썬 패키지가 설치되었는지 여부. 그런 다음 명령 프롬프트에서 지정된 명령을 실행합니다. 명령 프롬프트에서 실행하는 명령은 주어진 명령과 유사하다는 것을 기억하십시오. 유사하지 않으면 오류 메시지가 생성되고 설치가 실패하게 됩니다.
모든 패키지를 다운로드하고 설치하는 데 시간이 걸립니다. 명령이 완료되면 커서가 디렉터리 폴더로 전환됩니다.
힙파이 정렬
5단계:
이제 conda list pytorch 명령을 수행하여 모든 패키지가 성공적으로 설치되었는지 확인합니다.
6단계:
이제 PyTorch를 테스트해 보세요. Python으로 작업하려면 python 명령을 실행하십시오. PyTorch로 작업하기 위해 토치를 가져오고 작업을 수행합니다.
리눅스에 설치
Linux에서의 PyTorch 설치는 Conda를 사용한 Windows 설치와 유사합니다. Linux 시스템에 PyTorch를 설치하려면 아래 단계를 따라야 합니다.
1 단계:
첫 번째 단계는 Linux 운영 체제에서 Anaconda를 다운로드하는 것입니다. 다운로드하려면 다음 링크를 거쳐야 합니다. https://www.anaconda.com/distribution/ .
2 단계:
여기에서는 최신 버전의 Python(3.7)을 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 후 링크 주소를 복사하여 설치합니다.
3단계:
터미널을 열고 wget 명령을 사용하여 터미널에서 복사 링크를 실행하세요. 이 명령은 Linux 시스템에서 Anaconda를 다운로드합니다.
다운로드하는 데 몇 초 정도 걸립니다. 다운로드가 완료되면 커서가 홈 디렉터리로 돌아갑니다.
4단계:
다음 단계는 시스템에 Anaconda를 설치하는 것입니다. 설치하려면 먼저 다운로드 디렉토리나 아나콘다를 다운로드한 위치에 들어가야 합니다. Linux에서는 Anaconda를 다운로드할 때 bash 파일로 다운로드되기 때문에 bash 파일로 설치가 이루어집니다. 따라서 Anaconda를 설치하려면 다음을 실행해야 합니다. bash ~/Downloads/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh 최신 버전의 Python 3.7에 대한 명령을 실행하거나 bash ~/Downloads/Anaconda2-2019.03-Linux-x86_64.sh Python 2.7용 명령입니다.
문자열을 부울 자바로
여기에서 계속하려면 Enter 버튼을 눌러야 합니다. Enter를 누르면 설치가 시작됩니다. 몇 번 설치한 후에는 한 가지 질문을 더 묻습니다. 즉, 라이센스 조건에 동의하십니까? yes라고 입력하면 답이 나옵니다.
5단계:
yes를 입력하고 Enter를 누르면 아나콘다 설치가 시작됩니다. 몇 번 다시 설치한 후 마지막 질문을 묻습니다. 즉, 설치 프로그램이 conda init를 실행하여 Anaconda3을 초기화하도록 하시겠습니까? 다시 대답으로 yes를 입력하면 커서가 다운로드 디렉터리로 돌아옵니다.
6단계:
이제 다음 단계는 실행하는 것입니다 소스 ~/.bashrc 그리고 아나콘다 네비게이터 그런 다음 PyTorch를 설치합니다.
7단계:
다음 단계는 다음을 사용하여 PyTorch 공식 사이트로 이동하는 것입니다. https://pytorch.org/ 링크.
여기에서 운영 체제, 패키지, 언어 및 CUDA 버전을 선택해야 합니다. 저는 Python 3.7 및 CUDA 9.0과 함께 Conda 패키지를 사용하고 있습니다.
8단계:
이제 공식 웹사이트에서 제공하는 명령을 터미널에서 실행해야 합니다. 실행하는 명령은 주어진 명령과 유사하다는 것을 기억하십시오. 그렇지 않으면 설치 실패로 인한 오류 메시지가 생성됩니다.
몇 초 후에 사용 가능한 경우 패키지를 업데이트하라는 메시지가 표시됩니다. 우리는 y를 써서 답을 주어야 합니다.
답변을 제공하면 PyTorch, Cudatoolkit, Conda, torch 등과 같은 모든 패키지 다운로드가 시작됩니다.
9단계:
이제 PyTorch가 성공적으로 설치되었습니다. 이제 토치 프로그램을 실행하여 PyTorch를 테스트해 볼 차례입니다.
