numpy.concatenate()> 함수는 기존 축을 따라 일련의 배열을 연결합니다.
구문: numpy.concatenate((arr1, arr2, …), 축=0, out=없음)
매개변수:
arr1, arr2, ... : [sequence of array_like] 배열은 축에 해당하는 차원을 제외하고는 동일한 모양을 가져야 합니다.
축 : [int, 선택 사항] 배열이 결합될 축입니다. 축이 None이면 배열은 사용하기 전에 평면화됩니다. 기본값은 0입니다.
밖으로 : [ndarray, 선택 사항] 제공된 경우 결과를 배치할 대상입니다. 형태는 정확해야 하며, out 인수가 지정되지 않은 경우 연결이 반환했을 형태와 일치해야 합니다.
반품 : [ndarray] 연결된 배열입니다.
코드 #1:
nginx
# Python program explaining> # numpy.concatenate() function> > # importing numpy as geek> import> numpy as geek> > arr1>=> geek.array([[>2>,>4>], [>6>,>8>]])> arr2>=> geek.array([[>3>,>5>], [>7>,>9>]])> > gfg>=> geek.concatenate((arr1, arr2), axis>=> 0>)> > print> (gfg)> |
>
>
출력 :
[[2 4] [6 8] [3 5] [7 9]]>
코드 #2:
# Python program explaining> # numpy.concatenate() function> > # importing numpy as geek> import> numpy as geek> > arr1>=> geek.array([[>2>,>4>], [>6>,>8>]])> arr2>=> geek.array([[>3>,>5>], [>7>,>9>]])> > gfg>=> geek.concatenate((arr1, arr2), axis>=> 1>)> > print> (gfg)> |
>
진폭 변조
>
출력 :
[[2 4 3 5] [6 8 7 9]]>
코드 #3:
# Python program explaining> # numpy.concatenate() function> > # importing numpy as geek> import> numpy as geek> > arr1>=> geek.array([[>2>,>4>], [>6>,>8>]])> arr2>=> geek.array([[>3>,>5>], [>7>,>9>]])> > gfg>=> geek.concatenate((arr1, arr2), axis>=> None>)> > print> (gfg)> |
>
>
출력 :
[2 4 6 8 3 5 7 9]>