SQL LAG() 함수 현재 행 앞에 오는 지정된 물리적 오프셋에서 행에 대한 액세스를 제공하는 창 함수입니다. .

SQL Server의 LAG 기능 에 사용된다 현재 행 값을 이전 행의 값과 비교합니다.

통사론

그만큼 LAG 함수 구문 이다:

.LAG (스칼라 표현식 [, 오프셋 [, 기본값 ]]) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )

어디 :

• 스칼라 표현 – 지정된 오프셋을 기반으로 반환할 값입니다.
• 오프셋 – 값을 얻으려는 현재 행 이후의 행 수입니다. 지정하지 않으면 기본값은 1입니다.
• 기본 - 기본값은 오프셋이 파티션 범위를 벗어나는 경우 반환되는 값입니다. 기본값을 지정하지 않으면 NULL이 반환됩니다.
• partition_by_clause: 결과 집합을 파티션으로 나누는 선택적 절입니다. LAG() 함수는 각 파티션에 별도로 적용됩니다.
• 주문_별_절: 각 파티션 내의 행 순서입니다. 이는 필수이며 지정해야 합니다.

SQL LAG() 함수 예

SQL LAG 함수의 몇 가지 예를 살펴보고 SQL Server에서 LAG 함수를 사용하는 방법을 이해해 보겠습니다.

실시예 1

  SELECT   Organisation, [Year], Revenue,   LAG   (Revenue, 1, 0)    OVER   (  PARTITION BY   Organisation   ORDER BY   [Year])   AS   PrevYearRevenue    FROM   Org    ORDER BY   Organisation, [Year];>

산출:

위의 예에는 LAG() 함수를 사용하여 올해 및 전년도 수익이 같은 행에 표시되는 2개의 TV 뉴스 채널이 있습니다. 보시다시피 각 TV 뉴스 채널의 첫 번째 레코드에는 전년도 수익이 없으므로 기본값 0이 표시됩니다. 이 기능은 값을 비교하려는 경우 BI 보고서용 데이터를 생성하는 데 매우 유용할 수 있습니다. 연속적인 기간으로, 예를 들어 연도별 또는 분기별 또는 일일 비교.

실시예 2

  SELECT   Z.*, (Z.Revenue - z.PrevYearRevenue) as YearonYearGrowth   FROM   (SELECT Organisation, [Year], Revenue,    LAG   (Revenue, 1)     OVER   (  PARTITION BY   Organisation   ORDER BY   [Year] )   AS   PrevYearRevenue     FROM   Org) Z   ORDER BY   Organisation, [Year];>

산출:

위의 예에서 TV 뉴스 채널의 전년 대비 성장률을 유사하게 계산할 수 있습니다. 또한 이 예에서 주목해야 할 점은 LAG()에 기본 매개변수를 제공하지 않았기 때문에 이전 값이 없는 경우 LAG() 함수가 NULL을 반환한다는 것입니다. LAG() 함수는 데이터베이스 수준에서 구현될 수 있으며 Power BI 및 Tableau와 같은 BI 보고 솔루션은 보고 계층에서 번거로운 측정값을 사용하지 않아도 됩니다.

SQL LAG() 함수에 대한 중요 사항

• SQL LAG() 함수는 사용자가 데이터 세트의 이전 행에 있는 데이터에 액세스할 수 있게 해주는 창 함수입니다.
• 이를 통해 사용자는 현재 행 값을 이전 행의 값, 특히 시간 또는 특정 열과 관련된 값과 비교할 수 있습니다.
• LAG() 함수는 주식 시장 데이터, 일일 추세, 여러 열의 변경 사항 등 시간에 따른 변화를 분석하는 데 유용합니다.