#include  using namespace std; // Function to perform DFS and topological sorting void topologicalSortUtil(int v, vector>& 조정, 벡터 & 방문, 스택 & Stack) { // 현재 노드를 방문한 것으로 표시 Visited[v] = true;  // 모든 인접 정점에 대해 반복 for (int i : adj[v]) { if (!visited[i]) topologicalSortUtil(i, adj, Visited, Stack);  } // 결과를 저장하는 스택에 현재 정점을 푸시합니다. Stack.push(v); } // 위상 정렬을 수행하는 함수 void topologicalSort(벡터>& adj, int V) { 스택 스택; // 결과 벡터를 저장하기 위한 스택 방문함(V, 거짓);  // 재귀 도우미 함수를 호출하여 저장합니다. // 모든 정점에서 하나씩 시작하여 // 하나씩 for (int i = 0; i< V; i++) {  if (!visited[i])  topologicalSortUtil(i, adj, visited, Stack);  }  // Print contents of stack  while (!Stack.empty()) {  cout << Stack.top() << ' ';  Stack.pop();  } } int main() {  // Number of nodes  int V = 4;  // Edges  vector> 가장자리 = { { 0, 1 }, { 1, 2 }, { 3, 1 }, { 3, 2 } };  // 인접 목록 벡터로 표현된 그래프> 조정(V);  for (auto i : edge) { adj[i[0]].push_back(i[1]);  } cout<< 'Topological sorting of the graph: ';  topologicalSort(adj, V);  return 0; }>

import java.util.*; public class TopologicalSort {  // Function to perform DFS and topological sorting  static void  topologicalSortUtil(int v, List> adj, boolean[] 방문, 스택 stack) { // 현재 노드를 방문한 것으로 표시 Visited[v] = true;  // 모든 인접 정점에 대해 반복 for (int i : adj.get(v)) { if (!visited[i]) topologicalSortUtil(i, adj, Visited, stack);  } // 현재 정점을 결과를 저장하는 // 스택으로 푸시합니다. stack.push(v);  } // 위상 정렬을 수행하는 함수 static void topologicalSort(List> adj, int V) { // 결과를 저장할 스택 Stack 스택 = 새로운 스택();  boolean[] 방문함 = 새로운 boolean[V];  // 재귀 도우미 함수를 호출하여 저장합니다. // 모든 정점에서 하나씩 // 토폴로지 정렬을 시작합니다. for (int i = 0; i< V; i++) {  if (!visited[i])  topologicalSortUtil(i, adj, visited, stack);  }  // Print contents of stack  System.out.print(  'Topological sorting of the graph: ');  while (!stack.empty()) {  System.out.print(stack.pop() + ' ');  }  }  // Driver code  public static void main(String[] args)  {  // Number of nodes  int V = 4;  // Edges  List> 가장자리 = 새로운 ArrayList();  edge.add(Arrays.asList(0, 1));  edge.add(Arrays.asList(1, 2));  edge.add(Arrays.asList(3, 1));  edge.add(Arrays.asList(3, 2));  // 인접 리스트로 표현된 그래프 List> 조정 = 새로운 ArrayList(V);  for (int i = 0; i< V; i++) {  adj.add(new ArrayList());  }  for (List i : 가장자리) { adj.get(i.get(0)).add(i.get(1));  } topologicalSort(adj, V);  } }>

def topologicalSortUtil(v, adj, visited, stack): # Mark the current node as visited visited[v] = True # Recur for all adjacent vertices for i in adj[v]: if not visited[i]: topologicalSortUtil(i, adj, visited, stack) # Push current vertex to stack which stores the result stack.append(v) # Function to perform Topological Sort def topologicalSort(adj, V): # Stack to store the result stack = [] visited = [False] * V # Call the recursive helper function to store # Topological Sort starting from all vertices one by # one for i in range(V): if not visited[i]: topologicalSortUtil(i, adj, visited, stack) # Print contents of stack print('Topological sorting of the graph:', end=' ') while stack: print(stack.pop(), end=' ') # Driver code if __name__ == '__main__': # Number of nodes V = 4 # Edges edges = [[0, 1], [1, 2], [3, 1], [3, 2]] # Graph represented as an adjacency list adj = [[] for _ in range(V)] for i in edges: adj[i[0]].append(i[1]) topologicalSort(adj, V)>

using System; using System.Collections.Generic; class Program {  // Function to perform DFS and topological sorting  static void TopologicalSortUtil(int v,  List> adj, bool[] 방문, 스택 stack) { // 현재 노드를 방문한 것으로 표시 Visited[v] = true;  // 모든 인접한 정점에 대해 반복 foreach(int i in adj[v]) { if (!visited[i]) TopologicalSortUtil(i, adj, Visited, stack);  } // 결과를 저장하는 // 스택에 현재 정점을 푸시합니다. stack.Push(v);  } // 위상 정렬을 수행하는 함수 static void TopologicalSort(List> adj, int V) { // 결과를 저장할 스택 Stack 스택 = 새 스택 ();  bool[] 방문 = 새로운 bool[V];  // 재귀 도우미 함수를 호출하여 저장합니다. // 모든 정점에서 하나씩 // 토폴로지 정렬을 시작합니다. for (int i = 0; i< V; i++) {  if (!visited[i])  TopologicalSortUtil(i, adj, visited, stack);  }  // Print contents of stack  Console.Write('Topological sorting of the graph: ');  while (stack.Count>0) { Console.Write(stack.Pop() + ' ');  } } // 드라이버 코드 static void Main(string[] args) { // 노드 수 int V = 4;  // 가장자리 목록> 가장자리 = 새 목록>{ 새 목록 { 0, 1 }, 새 목록 { 1, 2 }, 새 목록 { 3, 1 }, 새 목록 { 3, 2 } };  // 인접 리스트로 표현된 그래프 List> adj = 새 목록>();  for (int i = 0; i< V; i++) {  adj.Add(new List ());  } foreach(목록 나는 가장자리에 있음) { adj[i[0]].Add(i[1]);  } TopologicalSort(adj, V);  } }>

// Function to perform DFS and topological sorting function topologicalSortUtil(v, adj, visited, stack) {  // Mark the current node as visited  visited[v] = true;  // Recur for all adjacent vertices  for (let i of adj[v]) {  if (!visited[i])  topologicalSortUtil(i, adj, visited, stack);  }  // Push current vertex to stack which stores the result  stack.push(v); } // Function to perform Topological Sort function topologicalSort(adj, V) {  // Stack to store the result  let stack = [];  let visited = new Array(V).fill(false);  // Call the recursive helper function to store  // Topological Sort starting from all vertices one by  // one  for (let i = 0; i < V; i++) {  if (!visited[i])  topologicalSortUtil(i, adj, visited, stack);  }  // Print contents of stack  console.log('Topological sorting of the graph: ');  while (stack.length>0) { console.log(stack.pop() + ' ');  } } // 드라이버 코드 (() => { // 노드 수 const V = 4; // 모서리 const edge = [[0, 1], [1, 2], [3, 1], [3, 2]]; // 인접 리스트로 표현된 그래프 const adj = Array.from({ length: V }, () => []) for (let i of edge) { adj[i[0]].push (i[1]); } topologicalSort(adj, V) })();>

#include  #include  #include  using namespace std; // Class to represent a graph class Graph {  int V; // No. of vertices  list * 조정; // 인접 목록을 포함하는 // 배열에 대한 포인터 public: Graph(int V); // 생성자 void addEdge(int v, int w); // 그래프에 간선을 추가하는 함수 void topologicalSort(); // 전체 그래프의 토폴로지 정렬을 인쇄합니다. }; Graph::Graph(int V) { this->V = V;  adj = 새 목록 [V]; } void Graph::addEdge(int v, int w) { adj[v].push_back(w); // v의 목록에 w를 추가합니다. } // 위상 정렬을 수행하는 함수 void Graph::topologicalSort() { // 모든 정점 벡터의 차수를 저장하는 벡터를 생성합니다. in_degree(V, 0);  // in_degree of 정점을 채우기 위해 인접 목록을 탐색합니다. for (int v = 0; v< V; ++v) {  for (auto const& w : adj[v])  in_degree[w]++;  }  // Create a queue and enqueue all vertices with  // in-degree 0  queue 큐;  for (int i = 0; i< V; ++i) {  if (in_degree[i] == 0)  q.push(i);  }  // Initialize count of visited vertices  int count = 0;  // Create a vector to store topological order  vector 최고순서;  // 큐에서 정점을 하나씩 dequeue하고 enqueue // 인접 차수가 0이 되면 인접한 정점 while (!q.empty()) { // 큐의 앞 부분을 추출(또는 dequeue 수행) // 추가합니다. 토폴로지 순서 int u = q.front();  q.pop();  top_order.push_back(u);  // 큐에서 제거된 노드 u의 // 모든 이웃 노드를 반복하고 // 해당 노드의 차수를 1 리스트만큼 감소시킵니다. ::반복자 itr;  for (itr = adj[u].begin(); itr != adj[u].end(); ++itr) // in-degree가 0이 되면 대기열에 추가합니다. if (--in_degree[*itr ] == 0) q.push(*itr);  카운트++;  } // 사이클이 있었는지 확인합니다. if (count != V) { cout<< 'Graph contains cycle
';  return;  }  // Print topological order  for (int i : top_order)  cout << i << ' '; } // Driver code int main() {  // Create a graph given in the above diagram  Graph g(6);  g.addEdge(5, 2);  g.addEdge(5, 0);  g.addEdge(4, 0);  g.addEdge(4, 1);  g.addEdge(2, 3);  g.addEdge(3, 1);  cout << 'Following is a Topological Sort of the given '  'graph
';  g.topologicalSort();  return 0; }>

import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; // Class to represent a graph class Graph {  private int V; // No. of vertices  private ArrayList [] 조정; // 인접 목록 // 그래프의 // 표현 // 생성자 Graph(int V) { this.V = V;  adj = 새로운 ArrayList[V];  for (int i = 0; i< V; ++i)  adj[i] = new ArrayList();  }  // Function to add an edge to the graph  void addEdge(int v, int w)  {  adj[v].add(w); // Add w to v’s list.  }  // Function to perform Topological Sort  void topologicalSort()  {  // Create an array to store in-degree of all  // vertices  int[] inDegree = new int[V];  // Calculate in-degree of each vertex  for (int v = 0; v < V; ++v) {  for (int w : adj[v]) {  inDegree[w]++;  }  }  // Create a queue and enqueue all vertices with  // in-degree 0  Queue q = 새로운 LinkedList();  for (int i = 0; i< V; ++i) {  if (inDegree[i] == 0)  q.add(i);  }  // Initialize count of visited vertices  int count = 0;  // Create an ArrayList to store topological order  ArrayList topOrder = 새로운 ArrayList();  // 큐에서 정점을 하나씩 큐에서 빼내고 // 인접 차수가 0이 되면 인접한 정점을 큐에 넣습니다. while (!q.isEmpty()) { // 큐의 앞부분을 추출하여 // 토폴로지 순서 int에 추가합니다. u = q.poll();  topOrder.add(u);  카운트++;  // 대기열에서 제거된 노드 u의 // 모든 이웃 노드를 반복하고 // 진입 차수를 1씩 줄입니다. for (int w : adj[u]) { // 진입 차수가 0이 되면 // 대기열에 추가합니다. if (--inDegree[w] == 0) q.add(w);  } } // 주기가 있었는지 확인 if (count != V) { System.out.println('Graph Contains Cycle');  반품;  } // 위상 순서 인쇄 for (int i : topOrder) System.out.print(i + ' ');  } } // 드라이버 코드 public class Main { public static void main(String[] args) { // 위 다이어그램에 주어진 그래프를 생성합니다. Graph g = new Graph(6);  g.addEdge(5, 2);  g.addEdge(5, 0);  g.addEdge(4, 0);  g.addEdge(4, 1);  g.addEdge(2, 3);  g.addEdge(3, 1);  System.out.println( '다음은 주어진 그래프의 위상 정렬입니다');  g.topologicalSort();  } }>

from collections import defaultdict class Graph: def __init__(self, vertices): # Number of vertices self.V = vertices # Dictionary to store adjacency lists self.adj = defaultdict(list) def addEdge(self, u, v): # Function to add an edge to the graph self.adj[u].append(v) def topologicalSort(self): # Function to perform Topological Sort # Create a list to store in-degree of all vertices in_degree = [0] * self.V # Traverse adjacency lists to fill in_degree of vertices for i in range(self.V): for j in self.adj[i]: in_degree[j] += 1 # Create a queue and enqueue all vertices with in-degree 0 q = [] for i in range(self.V): if in_degree[i] == 0: q.append(i) # Initialize count of visited vertices count = 0 # Create a list to store topological order top_order = [] # One by one dequeue vertices from queue and enqueue # adjacent vertices if in-degree of adjacent becomes 0 while q: # Extract front of queue (or perform dequeue) # and add it to topological order u = q.pop(0) top_order.append(u) # Iterate through all its neighbouring nodes # of dequeued node u and decrease their in-degree # by 1 for node in self.adj[u]: # If in-degree becomes zero, add it to queue in_degree[node] -= 1 if in_degree[node] == 0: q.append(node) count += 1 # Check if there was a cycle if count != self.V: print('Graph contains cycle') return # Print topological order print('Topological Sort:', top_order) # Driver code if __name__ == '__main__': # Create a graph given in the above diagram g = Graph(6) g.addEdge(5, 2) g.addEdge(5, 0) g.addEdge(4, 0) g.addEdge(4, 1) g.addEdge(2, 3) g.addEdge(3, 1) print('Following is a Topological Sort of the given graph') g.topologicalSort()>

// Class to represent a graph class Graph {  constructor(V) {  this.V = V; // No. of vertices  this.adj = new Array(V); // Array containing adjacency lists  for (let i = 0; i < V; i++) {  this.adj[i] = [];  }  }  // Function to add an edge to the graph  addEdge(v, w) {  this.adj[v].push(w); // Add w to v’s list.  }  // Function to perform Topological Sort  topologicalSort() {  // Create a array to store in-degree of all vertices  let inDegree = new Array(this.V).fill(0);  // Traverse adjacency lists to fill inDegree of vertices  for (let v = 0; v < this.V; v++) {  for (let w of this.adj[v]) {  inDegree[w]++;  }  }  // Create a queue and enqueue all vertices with in-degree 0  let queue = [];  for (let i = 0; i < this.V; i++) {  if (inDegree[i] === 0) {  queue.push(i);  }  }  // Initialize count of visited vertices  let count = 0;  // Create an array to store topological order  let topOrder = [];  // One by one dequeue vertices from queue and enqueue  // adjacent vertices if in-degree of adjacent becomes 0  while (queue.length !== 0) {  // Extract front of queue and add it to topological order  let u = queue.shift();  topOrder.push(u);  // Iterate through all its neighboring nodes  // of dequeued node u and decrease their in-degree by 1  for (let w of this.adj[u]) {  // If in-degree becomes zero, add it to queue  if (--inDegree[w] === 0) {  queue.push(w);  }  }  count++;  }  // Check if there was a cycle  if (count !== this.V) {  console.log('Graph contains cycle');  return;  }  // Print topological order  console.log('Topological Sort of the given graph:');  console.log(topOrder.join(' '));  } } // Driver code // Create a graph given in the above diagram let g = new Graph(6); g.addEdge(5, 2); g.addEdge(5, 0); g.addEdge(4, 0); g.addEdge(4, 1); g.addEdge(2, 3); g.addEdge(3, 1); console.log('Following is a Topological Sort of the given graph:'); g.topologicalSort(); //This code is contributed by Utkarsh>