데이터베이스 유형

여러 관련 또는 비관련 범주와 관련된 대량의 데이터를 저장해야 하는 현재 요구 사항을 빠르게 검토하면 데이터베이스가 설계된 작업에 매우 효과적이어야 함을 알 수 있습니다.

이는 지속적으로 수정되거나 수정되는 데이터의 양 때문에 우리가 다루는 역학이 더 이상 유일한 관심사가 아니기 때문만은 아닙니다. 이는 모든 개인이 부여한 사회적 가치 때문입니다. 데이터베이스는 문자 그대로 고객의 라이프스타일이나 비즈니스 가치의 중추입니다.

다양한 유형의 데이터베이스를 설계하는 것은 데이터베이스가 사용자에게 제공하는 기능의 핵심입니다. 데이터는 동적 엔터티이므로 저장 방법이 많이 다릅니다. 이는 기업이 자신의 필요에 맞는 자체 유형의 데이터베이스를 설계하는 이유이기도 합니다. 이번 포스팅에서는 데이터베이스의 종류에 대해 자세히 알아보겠습니다.

데이터베이스에는 여러 유형이 있으며 아래에 간략하게 설명되어 있습니다.

계층적 데이터베이스
네트워크 데이터베이스
객체 지향 데이터베이스
관계형 데이터베이스
클라우드 데이터베이스
중앙 집중식 데이터베이스
운영 데이터베이스
NoSQL 데이터베이스

계층적 데이터베이스

다른 계층 구조와 마찬가지로 이 데이터 베이스 순위 또는 수준으로 분류되는 데이터의 진행을 따르며, 여기서 데이터는 연결의 공통 지점을 기준으로 분류됩니다. 결과적으로, 데이터의 두 엔터티는 순위가 더 낮고 공통성은 더 높은 순위를 가정합니다. 아래 다이어그램을 참조하십시오.

계층적 데이터베이스 예

부서와 행정 부서가 어떻게 서로 완전히 다르면서도 대학의 영역에 속하는지 확인하십시오. 이 계층 구조를 구성하는 요소입니다.

또 다른 관점에서는 여러 데이터 요소를 추가하면 트리와 유사한 부모-자식 관계로 구성되는 데이터를 시각화하는 것이 좋습니다. 하위 레코드는 필드를 사용하여 상위 레코드에 연결되므로 상위 레코드에 여러 하위 레코드가 허용됩니다. 그러나 그 반대의 경우는 불가능합니다.

이러한 구조로 인해 계층적 데이터베이스는 쉽게 판매되지 않습니다. 데이터 요소를 추가하려면 데이터베이스를 오랫동안 탐색해야 합니다.

네트워크 데이터베이스

Layman의 관점에서 보면 네트워크 데이터베이스는 계층적 데이터베이스이지만 큰 변화가 있습니다. 하위 레코드에는 여러 상위 레코드와 자유롭게 연결할 수 있는 권한이 부여됩니다. 결과적으로 여러 스레드로 연결된 네트워크 또는 데이터베이스 파일의 네트가 관찰됩니다. 학생, 교직원 및 리소스 요소 각각에 부서 및 클럽인 두 부모 레코드가 어떻게 있는지 확인하세요.

네트워크 데이터베이스 예

확실히 복잡한 프레임워크인 네트워크 데이터베이스는 양방향 관계를 더 잘 표현할 수 있습니다. 또한 개념적 단순성으로 인해 더 간단한 데이터베이스 관리 언어를 활용하는 것이 좋습니다.

단점은 복잡성으로 인해 구조를 변경할 수 없다는 점과 구조적으로 매우 의존적이라는 점입니다.

객체지향 데이터베이스

객체 지향 프로그래밍 패러다임에 익숙한 사람들은 이 데이터베이스 모델과 쉽게 관련될 수 있습니다. 데이터베이스에 저장된 정보는 데이터베이스 모델의 인스턴스로 응답하는 객체로 표현될 수 있습니다. 따라서 아무런 어려움 없이 객체를 참조하고 호출할 수 있습니다. 결과적으로 데이터베이스의 작업 부하가 크게 줄어듭니다.

객체 지향 예제

위 차트에는 메서드를 사용하여 서로 연결된 다양한 개체가 있습니다. LivesAt() 메소드를 사용하여 Person(Person 객체로 표시됨)의 주소를 얻을 수 있습니다. 또한 이러한 개체에는 실제로 데이터베이스에 정의해야 하는 데이터 요소인 속성이 있습니다.

그렇지 않으면 자바에서

그러한 모델의 예로는 동일한 개념적 배경을 사용하여 내장형 데이터베이스의 데이터베이스 쿼리에 빠르고 매우 효율적인 응답을 제공하는 Berkeley DB 소프트웨어 라이브러리가 있습니다.

관계형 데이터베이스

모든 데이터베이스 중에서 가장 성숙한 것으로 간주되는 이러한 데이터베이스는 관리 시스템과 함께 생산 라인을 주도합니다. 이 데이터베이스에서는 모든 정보가 다른 모든 정보와 연관되어 있습니다. 이는 데이터베이스의 모든 데이터 값이 레코드 형태로 고유한 ID를 갖고 있기 때문입니다.

이 모델에는 모든 데이터가 표로 작성되어 있습니다. 따라서 데이터베이스의 모든 데이터 행은 기본 키를 사용하여 다른 행과 연결됩니다. 마찬가지로 모든 테이블은 외래 키를 사용하여 다른 테이블과 연결됩니다.

아래 다이어그램을 참조하여 '키' 개념이 두 테이블을 연결하는 데 어떻게 사용되는지 확인하세요.

관계형 데이터베이스 예

데이터를 정리하기 위한 테이블의 도입으로 인해 엄청난 인기를 얻었습니다. 결과적으로 Web-Ap 인터페이스에 광범위하게 통합되어 사용자 데이터를 위한 이상적인 저장소 역할을 합니다. 더욱 흥미로운 점은 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용되는 언어가 간단하고(이 경우 SQL) 이해하기 쉽기 때문에 마스터하기가 쉽다는 것입니다.

또한 관계형 데이터베이스에서는 데이터를 확장하고 탐색하는 것이 계층적 데이터베이스에 비해 상당히 가벼운 작업이라는 사실을 인식할 가치가 있습니다.

클라우드 데이터베이스

클라우드 데이터베이스는 클라우드 플랫폼을 통해 데이터를 저장하고 실행하기 위한 가상 환경이 필요하고 데이터베이스의 데이터에 액세스하기 위한 클라우드 컴퓨팅 서비스(SaaS, Paas 등)가 너무 많은 경우에 사용됩니다.

클라우드 플랫폼의 이름은 다음과 같습니다.

아마존 웹 서비스(AWS)
구글 클라우드 플랫폼(GCP)
마이크로소프트 애저
사이언스소프트 등

중앙 집중식 데이터베이스

중앙 집중식 데이터베이스는 기본적으로 단일 위치에 저장, 위치 및 유지 관리되는 데이터베이스 유형이며 사용자가 중앙 집중식 데이터베이스에서 데이터를 가져오려고 할 때 더 안전합니다.

장점

데이터 보안
중복성 감소
일관성

단점

중앙 집중식 데이터베이스의 크기가 커서 응답 및 검색 시간이 늘어납니다.
수정, 삭제, 업데이트가 쉽지 않습니다.

개인 데이터베이스

자체 시스템과 이러한 유형의 데이터베이스에 데이터를 수집하고 저장하는 것은 기본적으로 단일 사용자를 위해 설계되었습니다.

장점

취급이 용이하다
공간을 덜 차지해요

운영 데이터베이스

실시간으로 데이터베이스를 생성, 업데이트, 삭제하는 데 사용되며 기본적으로 조직 및 업무 목적으로 일상적인 데이터 작업을 실행하고 처리하도록 설계되었습니다.

장점

쉽게 가져올 수 있습니다.
구조화된 데이터
실시간 처리

NoSQL 데이터베이스

원래 비SQL 또는 비관계형을 지칭하는 NoSQL은 데이터 저장 및 검색을 위한 메커니즘을 제공하는 데이터베이스입니다. 이 데이터는 관계형 데이터베이스에서 사용되는 표 형식 관계 이외의 수단으로 모델링됩니다.

NoSQL 데이터베이스에는 설계의 단순성, 머신 클러스터에 대한 보다 단순한 수평적 확장, 가용성에 대한 보다 정밀한 제어가 포함됩니다. NoSQL 데이터베이스에서 사용되는 데이터 구조는 관계형 데이터베이스에서 기본적으로 사용되는 데이터 구조와 다르기 때문에 NoSQL에서 일부 작업이 더 빨라집니다. 특정 NoSQL 데이터베이스의 적합성은 해결해야 하는 문제에 따라 달라집니다. NoSQL 데이터베이스에서 사용되는 데이터 구조는 때때로 관계형 데이터베이스 테이블보다 더 유연한 것으로 간주됩니다.

MongoDB는 NoSQL 문서 기반 데이터베이스 범주에 속합니다.

NoSQL의 장점

MongoDB 및 Cassandra와 같은 NoSQL 데이터베이스를 사용하면 많은 이점이 있습니다. 주요 장점은 높은 확장성과 고가용성입니다.

NoSQL의 단점

NoSQL에는 다음과 같은 단점이 있습니다.

NoSQL은 오픈 소스 데이터베이스입니다.
GUI를 사용할 수 없습니다
백업은 MongoDB와 같은 일부 NoSQL 데이터베이스의 약점입니다.
큰 문서 크기.

이는 업계에서 광범위하게 사용되는 기본 개념을 나타내는 몇 가지 유형의 데이터베이스 구조에 불과합니다. 그러나 앞서 언급했듯이 클라이언트는 자신의 필요에 맞는 데이터베이스를 만드는 데 집중하는 경향이 있습니다. 청사진을 기반으로 다양한 기능을 보여주는 스키마에 데이터를 저장합니다. 따라서 데이터베이스 및 데이터베이스 관리 시스템과 관련된 개발 범위는 밝습니다.

자주 묻는 질문

Q.1: 가장 일반적인 SQL 데이터베이스 유형은 무엇입니까?

답변:

관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스는 SQL 데이터베이스의 두 가지 기본 범주입니다.

Q.2: 어떤 NewSQL 데이터베이스가 주로 사용됩니까?

답변:

가장 널리 사용되는 NewSQL 데이터베이스는 CockroachDB, NuoDB, Spanner 등입니다.

Q.3: SQL에서 데이터베이스란 무엇입니까?

답변:

SQL의 데이터베이스는 구조화된 데이터를 체계적으로 모아 놓은 것입니다. 데이터베이스는 컴퓨터 시스템이나 서버에 보관된 데이터를 효율적으로 저장, 액세스 및 조작하는 데 도움이 됩니다.