마이크로서비스는 네트워크를 통해 서로 통신하는 작고 독립적인 서비스 모음으로 소프트웨어 애플리케이션을 개발하는 아키텍처 접근 방식입니다. 모든 기능이 단일 코드베이스에 긴밀하게 통합된 모놀리식 애플리케이션을 구축하는 대신 마이크로서비스는 애플리케이션을 더 작고 느슨하게 결합된 서비스로 분할합니다.

메가바이트와 기가바이트의 차이점은 무엇입니까

마이크로서비스에 대한 중요한 주제

• 마이크로서비스란 무엇입니까?
• 마이크로서비스는 어떻게 작동하나요?
• 마이크로서비스 아키텍처의 주요 구성요소는 무엇입니까?
• 마이크로서비스의 디자인 패턴은 무엇입니까?
• 마이크로서비스의 안티 패턴이란 무엇입니까?
• 마이크로서비스의 실제 사례
• 마이크로서비스 vs. 모놀리식 아키텍처?
• 모놀리식에서 마이크로서비스로 전환하는 방법은 무엇입니까?
• 서비스 지향 아키텍처(SOA)와 마이크로서비스 아키텍처
• 클라우드 네이티브 마이크로서비스
• DevOps에서 마이크로서비스의 역할
• 마이크로서비스 아키텍처 사용의 이점
• 마이크로서비스 아키텍처 사용의 과제
• 마이크로서비스 아키텍처를 사용하는 기업의 실제 사례
• 마이크로서비스 아키텍처를 가능하게 하는 기술

1. 마이크로서비스란 무엇입니까?

마이크로서비스는 느슨하게 결합된 소규모 분산 서비스입니다. 각 마이크로서비스는 특정 비즈니스 기능을 수행하도록 설계되었으며 독립적으로 개발, 배포 및 확장될 수 있습니다. 이를 통해 대규모 애플리케이션을 취하여 좁게 정의된 책임이 있는 쉽게 관리할 수 있는 작은 구성 요소로 분해하거나 나눌 수 있습니다. 이는 최신 애플리케이션의 구성 요소로 간주됩니다. 마이크로서비스는 다양한 프로그래밍 언어와 프레임워크로 작성될 수 있으며 각 서비스는 자체적으로 미니 애플리케이션 역할을 합니다.

2. 마이크로서비스는 어떻게 작동하나요?

마이크로서비스는 복잡한 애플리케이션을 더 작고 독립적인 조각으로 나누어 함께 통신하고 작동하며 유연성을 제공하는 방식으로 작동합니다. 확장성 , 상호 연결된 모듈식 구성 요소로 도시를 건설하는 것과 마찬가지로 유지 관리가 더 쉽습니다.

마이크로서비스의 작동 방식을 이해해 보겠습니다.

• 모듈식 구조:
  • 마이크로서비스 아키텍처는 대규모의 모놀리식 애플리케이션을 더 작고 독립적인 서비스로 분해합니다.
  • 각 서비스는 특정 비즈니스 기능을 갖춘 독립형 모듈입니다.
  • 이 모듈식 구조는 유연성, 개발 용이성 및 단순화된 유지 관리를 촉진합니다.
• 독립 기능:
  • 각 마이크로서비스는 특정 비즈니스 기능을 처리하도록 설계되었습니다.
  • 예를 들어, 한 서비스는 사용자 인증을 관리하고 다른 서비스는 제품 카탈로그 기능을 처리할 수 있습니다.
  • 이러한 독립성은 각 서비스의 전문적인 개발 및 유지 관리를 가능하게 합니다.
• 의사소통:
  • 마이크로서비스는 잘 정의된 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 통해 서로 통신합니다.
  • API는 서비스가 정보와 요청을 교환하는 인터페이스 역할을 합니다.
  • 이러한 표준화된 통신을 통해 서비스 통합 시 상호 운용성과 유연성이 가능해집니다.
• 유연성:
  • 마이크로서비스 아키텍처는 각 서비스에 대해 다양한 기술의 사용을 지원합니다.
  • 즉, 각 마이크로서비스의 특정 요구 사항에 따라 다양한 프로그래밍 언어, 프레임워크 및 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
  • 팀은 각자의 기능에 가장 적합한 도구를 유연하게 사용할 수 있습니다.
• 독립성 및 업데이트:
  • 마이크로서비스는 독립적으로 작동하므로 전체 시스템에 영향을 주지 않고 하나의 서비스를 업데이트하거나 수정할 수 있습니다.
  • 이러한 서비스 분리는 업데이트 중에 시스템 전체가 중단될 위험을 줄여 변경 사항과 개선 사항을 더 쉽게 구현할 수 있게 해줍니다.
  • 또한 마이크로서비스는 하나의 서비스에 문제나 장애가 발생하더라도 전체 시스템이 중단되지 않도록 하여 시스템 복원력에 기여합니다.
• 확장성:
  • 마이크로서비스는 특정 서비스의 인스턴스를 추가함으로써 확장성을 제공합니다.
  • 특정 기능에 더 많은 리소스가 필요한 경우 해당 마이크로서비스의 추가 인스턴스를 배포하여 증가된 수요를 처리할 수 있습니다.
  • 이러한 확장성은 다양한 워크로드에 적응하는 데 매우 중요합니다.
• 지속적인 개선:
  • 마이크로서비스의 모듈식 특성은 지속적인 개선을 촉진합니다.
  • 개발팀은 각자의 서비스에 대해 독립적으로 작업하고 업데이트를 출시할 수 있습니다.
  • 이러한 민첩성을 통해 시스템은 빠르게 발전하고 변화하는 요구 사항이나 사용자 요구에 대응할 수 있습니다.

3. 마이크로서비스 아키텍처의 주요 구성요소는 무엇입니까?

마이크로서비스 아키텍처는 함께 작동하여 확장 가능하고 독립적으로 배포 가능한 모듈식 시스템을 만드는 여러 구성 요소로 구성됩니다.

마이크로서비스의 주요 구성요소는 다음과 같습니다. :

• 마이크로서비스: 이는 특정 비즈니스 기능을 캡슐화하는 개별적이고 독립적인 서비스입니다. 각 마이크로서비스는 고유한 기능이나 특징에 중점을 둡니다.
• API 게이트웨이: API 게이트웨이는 외부 클라이언트가 마이크로서비스와 상호 작용하는 중앙 진입점입니다. 요청을 관리하고 인증을 처리하며 요청을 적절한 마이크로서비스로 라우팅합니다.
• 서비스 레지스트리 및 검색: 이 구성 요소는 시스템에 있는 모든 마이크로서비스의 위치와 네트워크 주소를 추적합니다. 서비스 검색을 통해 서비스는 동적으로 서로 찾아 통신할 수 있습니다.
• 로드 밸런서: 로드 밸런서는 수신 네트워크 트래픽을 마이크로서비스의 여러 인스턴스에 분산합니다. 이를 통해 워크로드가 고르게 분산되어 리소스 활용도가 최적화되고 단일 서비스에서 병목 현상이 발생하는 것을 방지할 수 있습니다.
• 컨테이너화: Docker와 같은 컨테이너는 마이크로서비스와 해당 종속성을 캡슐화합니다. Kubernetes와 같은 오케스트레이션 도구는 컨테이너의 배포, 확장 및 운영을 관리하여 효율적인 리소스 활용을 보장합니다.
• 이벤트 버스/메시지 브로커: 이벤트 버스 또는 메시지 브로커는 마이크로서비스 간의 통신 및 조정을 용이하게 합니다. 이를 통해 서비스는 이벤트를 게시하고 구독할 수 있어 비동기 통신과 분리가 가능해집니다.
• 중앙 집중식 로깅 및 모니터링: 중앙 집중식 로깅 및 모니터링 도구는 마이크로서비스의 성능과 상태를 추적하는 데 도움이 됩니다. 이는 시스템 동작에 대한 통찰력을 제공하고 문제를 감지하며 문제 해결을 지원합니다.
• 마이크로서비스당 데이터베이스: 각 마이크로서비스에는 일반적으로 자체 데이터베이스가 있어 데이터 자율성을 보장합니다. 이를 통해 서비스는 특정 요구 사항에 따라 데이터 스토리지를 독립적으로 관리하고 확장할 수 있습니다.
• 캐싱: 자주 액세스하는 데이터를 마이크로서비스에 더 가깝게 저장하여 성능을 향상시키기 위해 캐싱 메커니즘을 구현할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터베이스에서 동일한 데이터를 반복적으로 가져올 필요성이 줄어듭니다.
• 내결함성 및 복원력 구성 요소: 회로 차단기 및 재시도 메커니즘과 같은 내결함성을 위한 구성 요소를 구현하면 시스템이 마이크로서비스의 오류를 원활하게 처리하고 전체 기능에 영향을 주지 않고 복구할 수 있습니다.

4. 마이크로서비스의 디자인 패턴은 무엇입니까?

시스템 작업 중 문제가 발생하면 따라야 할 몇 가지 사례가 있으며, 마이크로서비스에서는 이러한 사례가 디자인 패턴입니다. 마이크로서비스 디자인 패턴은 효율적인 아키텍처 패턴으로 이어져 이러한 서비스의 비효율적인 관리와 같은 문제를 극복하고 성능을 극대화하는 방식입니다. 애플리케이션을 작업하는 동안 효율적인 애플리케이션을 생성하기 위해 어떤 디자인 패턴을 사용해야 하는지 알아야 합니다.

• 애그리게이터
  • 다양한 서비스에서 필요한 정보(관련 데이터)를 수신하고 일부 로직을 적용하여 결과를 생성하기 위해 서비스를 호출했습니다.
  • 수집된 데이터는 해당 서비스에서 활용될 수 있습니다. 집계자 패턴에서 따르는 단계에는 서비스에서 수신한 요청이 포함되며, 그런 다음 여러 다른 서비스에 대한 요청이 각 결과를 결합하고 최종적으로 초기 요청에 응답합니다.
• API 게이트웨이
  • API 게이트웨이는 마이크로서비스에 대한 요청에 대한 솔루션 역할을 합니다.
  • 이는 모든 마이크로서비스에 대한 진입점 역할을 하며 다양한 클라이언트를 위한 세분화된 API를 생성합니다.
  • 요청은 API 게이트웨이로 전달되고 로드 밸런서는 요청이 처리되어 해당 서비스로 전송되는지 확인하는 데 도움을 줍니다.
• 이벤트 소싱
  • 이 디자인 패턴은 애플리케이션 상태의 변경(데이터)과 관련된 이벤트를 생성합니다.
  • 개발자는 이러한 이벤트를 사용하여 변경 사항 기록을 추적할 수 있습니다.
• 교살자
  • Strangler는 덩굴 패턴이 주변의 나무를 교살하는 것과 같은 방식으로 작동하기 때문에 덩굴 패턴으로도 알려져 있습니다. 각 URI(Uniform Resource Identifier) ​​호출에 대해 호출은 앞뒤로 진행되며 여러 도메인으로 분류됩니다.
  • 여기서는 두 개의 개별 애플리케이션이 동일한 URI 공간에 나란히 남아 있으며 여기서는 한 번에 하나의 도메인이 고려됩니다. 따라서 새로 리팩터링된 애플리케이션이 원래 애플리케이션을 대체합니다.
• 분해
  • 분해 디자인 패턴은 애플리케이션을 자체 기능을 가진 더 작은 마이크로서비스로 분해하는 것입니다.
  • 비즈니스 요구 사항에 따라 애플리케이션을 하위 구성 요소로 나눌 수 있습니다. 예를 들어 Amazon은 제품, 주문, 고객, 결제 등에 대해 별도의 서비스를 제공합니다.

5. 마이크로서비스의 안티 패턴은 무엇입니까?

마이크로서비스의 안티패턴을 학습하는 것은 일반적인 실수를 피하는 데 중요합니다. 이는 시스템 확장성, 독립성 및 유지 관리 가능성을 손상시킬 수 있는 잠재적인 문제에 대한 통찰력을 제공합니다. 이러한 안티패턴을 이해함으로써 개발자는 정보에 입각한 결정을 내리고 모범 사례를 구현하며 강력한 마이크로서비스 아키텍처의 성공적인 설계 및 배포에 기여할 수 있습니다.

다음은 마이크로서비스의 주요 5가지 안티패턴입니다.

• 데이터 모놀리스: 마이크로서비스 간에 중앙 집중식 데이터베이스를 공유하여 독립성과 확장성을 훼손합니다.
• 수다스러운 서비스: 마이크로서비스는 소규모 작업을 위해 과도하게 통신하여 네트워크 오버헤드와 대기 시간을 증가시킵니다.
• 마이크로서비스를 과도하게 사용: 사소한 기능을 위해 너무 많은 마이크로서비스를 생성하여 불필요한 복잡성을 초래합니다.
• 부적절한 서비스 경계: 마이크로서비스의 경계가 제대로 정의되지 않아 모호함과 책임이 불분명해집니다.
• 보안 무시: 마이크로서비스의 보안 문제를 무시하고 취약점과 데이터 침해 위험을 초래합니다.

6. 마이크로서비스의 실제 사례

Amazon 전자상거래 애플리케이션의 실제 사례를 사용하여 Miscroservices를 이해해 보겠습니다.

Amazon의 온라인 스토어는 마이크로서비스라고 불리는 작고 전문적인 조각들로 이루어진 거대한 퍼즐과 같습니다. 각 마이크로서비스는 모든 것이 원활하게 실행되도록 특정 작업을 수행합니다. 이러한 마이크로서비스는 뒤에서 작동하여 훌륭한 쇼핑 경험을 제공합니다.

다음은 Amazon 전자상거래 애플리케이션과 관련된 마이크로서비스입니다.

1. 사용자 서비스: 사용자 계정, 인증 및 기본 설정을 관리합니다. 사용자 등록, 로그인 및 프로필 관리를 처리하여 사용자에게 개인화된 경험을 보장합니다.
2. 검색 서비스: 플랫폼의 검색 기능을 강화하여 사용자가 제품을 빠르게 찾을 수 있도록 합니다. 제품 정보를 색인화하고 사용자 쿼리를 기반으로 관련 검색 결과를 제공합니다.
3. 카탈로그 서비스: 제품 세부정보, 카테고리, 관계 등 제품 카탈로그를 관리합니다. 이는 제품 정보가 정확하고 최신이며 사용자가 쉽게 접근할 수 있도록 보장합니다.
4. 카트 서비스 : 사용자의 장바구니를 관리하여 결제 전 상품을 추가, 삭제, 수정할 수 있습니다. 선택한 품목을 추적하여 원활한 쇼핑 경험을 보장합니다.
5. 위시리스트 서비스 : 사용자 위시리스트를 관리하여 향후 구매를 위해 제품을 저장할 수 있습니다. 사용자가 원하는 항목을 추적하고 관리할 수 있는 편리한 방법을 제공합니다.
6. 주문 접수 서비스 : 고객의 주문을 수락하고 처리합니다. 주문을 확인하고, 제품 가용성을 확인하고, 주문 이행 프로세스를 시작합니다.
7. 주문 처리 서비스: 주문 처리 및 이행을 관리합니다. 적시에 정확한 주문 배송을 보장하기 위해 재고, 배송 및 결제 서비스를 조정합니다.
8. 결제 서비스 : 주문에 대한 결제 처리를 담당합니다. 결제 거래를 안전하게 처리하고 결제 대행사와 통합하며 결제 관련 데이터를 관리합니다.
9. 물류 서비스 : 주문 배송의 물류를 조정합니다. 배송비를 계산하고, 운송업체를 지정하고, 배송을 추적하고, 배송 경로를 관리합니다.
10. 창고 서비스: 창고 전체의 재고를 관리합니다. 재고 수준을 추적하고 재고 가용성을 업데이트하며 재고 보충을 조정합니다.
11. 알림 서비스 : 주문, 프로모션 및 기타 관련 정보에 관해 사용자에게 알림을 보냅니다. 이는 사용자에게 플랫폼과의 상호 작용 상태에 대한 정보를 지속적으로 제공합니다.
12. 추천 서비스 : 사용자에게 맞춤형 상품 추천을 제공합니다. 사용자 행동과 선호도를 분석하여 관련 상품을 제안하고 사용자 경험을 개선하며 판매를 촉진합니다.

7. 마이크로서비스와 모놀리식 아키텍처?

다음은 다양한 측면에서 마이크로서비스와 모놀리식 아키텍처를 표로 비교한 것입니다.

8. 모놀리식에서 마이크로서비스로 전환하는 방법은 무엇입니까?

다음은 모놀리식에서 마이크로서비스 아키텍처로 이동하는 주요 주요 단계입니다.

• 모놀리스 평가: 기존 모놀리식 애플리케이션을 이해하고 마이그레이션할 구성 요소를 식별합니다.
• 마이크로서비스 정의: 모놀리스를 마이크로서비스에 대한 고유한 비즈니스 기능으로 분해합니다.
• 교살자 패턴: 점차적으로 모놀리식 부분을 마이크로서비스로 교체하고 점진적인 마이그레이션 접근 방식을 채택합니다.
• API 정의: 원활한 마이크로서비스 통신을 위해 API와 계약을 명확하게 정의합니다.
• CI/CD 구현: 자동화된 테스트 및 배포를 위해 CI/CD(지속적 통합/지속적 배포)를 설정합니다.
• 데이터 분산화: 서비스별 데이터베이스 접근 방식으로 전환하여 중앙 데이터베이스에 대한 종속성을 줄입니다.
• 서비스 검색: 마이크로서비스 간의 동적 통신을 위한 서비스 검색 메커니즘을 도입합니다.
• 로깅 및 모니터링: 마이크로서비스 성능에 대한 가시성을 확보하기 위해 중앙 집중식 로깅 및 모니터링을 구현합니다.
• 전반에 걸친 우려사항: 마이크로서비스 전체에서 보안 및 인증과 같은 교차 문제를 일관되게 관리합니다.
• 반복적인 개선: 피드백과 진화하는 요구 사항을 기반으로 마이크로서비스를 지속적으로 개선하고 확장하면서 반복적인 접근 방식을 수용합니다.

9. 서비스 지향 아키텍처(SOA)와 마이크로서비스 아키텍처

다음은 다양한 측면에서 서비스 지향 아키텍처(SOA)와 마이크로서비스를 표로 비교한 것입니다.

10. 클라우드 네이티브 마이크로서비스

소프트웨어 애플리케이션 구축 및 실행을 위한 유연하고 효율적인 협업 환경을 제공하여 마이크로서비스와 서로 클라우드를 구축합니다.

• 단순화된 운영 클라우드 제공업체는 인프라 유지 관리 및 보안을 처리하여 마이크로서비스 팀의 작업을 단순화합니다. 배경 기술에 대해 걱정하지 않고 특정 작업에 집중할 수 있습니다.
• 비용 효율성 마이크로서비스와 클라우드 리소스를 결합하는 것은 사용하는 도구와 작업 공간에 대한 비용을 지불하는 것과 같습니다. 불필요한 장비나 공간에 얽매이지 않기 때문에 비용 효율적입니다.
• 유연성 더 많은 팀이 필요하거나 생산 프로세스를 변경하고 싶으십니까? 클라우드를 사용하면 유연한 작업 공간에서 워크스테이션을 재배치하는 것처럼 빠르게 적응할 수 있습니다.

11. DevOps에서 마이크로서비스의 역할

DevOps와 마이크로서비스는 밀접하게 연계되어 있으며 종종 현대 소프트웨어 시스템의 개발, 배포 및 운영 측면을 향상시키기 위해 함께 사용됩니다. DevOps와 마이크로서비스가 함께 작동하는 방식에 대한 간략한 개요는 다음과 같습니다.

1. 지속적인 통합/지속적인 배포(CI/CD):
   • 마이크로서비스 아키텍처에서는 각 서비스를 독립적으로 개발, 테스트 및 배포할 수 있습니다. CI/CD 파이프라인은 마이크로서비스와 관련된 지속적인 업데이트 및 릴리스를 효율적으로 관리하는 데 중요합니다.
   • DevOps 사례에서는 소프트웨어 구축, 테스트 및 배포 자동화를 포함하는 CI/CD 파이프라인을 강조합니다.
2. 민첩한 개발:
   • 마이크로서비스는 팀이 특정 서비스에 대해 독립적으로 작업하고 새로운 기능의 빠른 반복과 배포를 촉진함으로써 본질적으로 민첩한 개발을 지원합니다.
   • DevOps는 개발팀과 운영팀 간의 협업을 촉진하여 민첩한 개발 방식을 육성합니다.
3. 지속적인 모니터링 및 로깅
   • 마이크로서비스 아키텍처에는 다양한 서비스 간의 상태와 상호 작용을 추적하여 조기 문제 감지 및 해결을 지원하는 강력한 모니터링이 필요합니다. DevOps는 애플리케이션 성능에 대한 실시간 통찰력을 얻기 위한 지속적인 모니터링과 로깅을 강조합니다.

12. 마이크로서비스 아키텍처 사용의 이점

1. 모듈화 및 디커플링:
   • 독립적인 개발: 마이크로서비스는 독립적으로 개발 및 배포되므로 여러 팀이 동시에 다양한 서비스를 작업할 수 있습니다.
   • 장애 격리: 한 마이크로서비스의 오류가 반드시 다른 마이크로서비스에 영향을 미치는 것은 아니므로 오류 격리가 향상됩니다.
2. 확장성:
   • 세분화된 확장: 각 마이크로서비스는 특정 리소스 요구 사항에 따라 독립적으로 확장될 수 있으므로 효율적인 리소스 활용이 가능합니다.
   • 탄력: 마이크로서비스 아키텍처는 개별 서비스를 동적으로 확장하여 다양한 워크로드에 쉽게 적응할 수 있습니다.
3. 기술 다양성:
   • 기술의 자유: 각 마이크로서비스는 특정 요구 사항에 가장 적합한 기술 스택을 사용하여 구현될 수 있으므로 기술 다양성이 촉진됩니다.
4. 자율적인 팀:
   • 팀 역량 강화: 마이크로서비스를 사용하면 소규모 다기능 팀이 특정 서비스에 대해 독립적으로 작업하여 자율성과 더 빠른 의사 결정을 촉진할 수 있습니다.
   • 조정 오버헤드 감소: 팀은 다른 팀과의 광범위한 조정 없이도 서비스를 출시하고 업데이트할 수 있습니다.
5. 신속한 배포 및 지속적인 제공:
   • 더 빠른 릴리스 주기: 마이크로서비스는 독립적으로 개발, 테스트 및 배포될 수 있으므로 릴리스 주기가 더 빨라집니다.
   • 지속적인 통합 및 배포(CI/CD): 자동화 도구는 지속적인 통합 및 배포 방식을 지원하여 개발 속도와 안정성을 향상시킵니다.
6. 쉬운 유지 관리:
   • 격리된 코드베이스: 더 작고 집중된 코드베이스는 이해, 유지 관리 및 문제 해결이 더 쉽습니다.
   • 롤링 업데이트: 전체 애플리케이션에 영향을 주지 않고 개별 마이크로서비스를 업데이트하거나 롤백할 수 있습니다.

13. 마이크로서비스 아키텍처 사용의 과제

1. 분산 시스템의 복잡성: 마이크로서비스는 분산 시스템의 복잡성을 가져옵니다. 서비스 간 통신을 관리하고, 네트워크 대기 시간을 처리하고, 서비스 전반에 걸쳐 데이터 일관성을 보장하는 것이 어려울 수 있습니다.
2. 개발 및 운영 오버헤드 증가: 애플리케이션을 마이크로서비스로 분해하려면 개발, 테스트, 배포 및 모니터링 측면에서 추가적인 노력이 필요합니다. 팀은 각각 고유한 코드베이스, 종속성 및 배포 프로세스를 갖춘 더 많은 수의 서비스를 관리해야 합니다.
3. 서비스 간 통신 오버헤드: 마이크로서비스는 네트워크를 통해 서로 통신해야 합니다. 이로 인해 통신 프로토콜, 오류 처리 및 데이터 전송 관리에 지연 시간이 증가하고 복잡성이 추가될 수 있습니다.
4. 데이터 일관성 및 트랜잭션 관리: 마이크로서비스 전체에서 데이터 일관성을 유지하는 것은 어려울 수 있습니다. 분산 트랜잭션을 구현하고 데이터 무결성을 보장하는 것이 복잡해지며 기존 ACID 트랜잭션을 쉽게 달성하지 못할 수 있습니다.
5. 배포 과제: 특히 마이크로서비스 간에 종속성이 있는 경우 여러 마이크로서비스의 배포를 조정하는 것은 복잡할 수 있습니다. 업데이트 중 일관성을 보장하고 서비스 가동 중지 시간을 방지하려면 신중한 계획이 필요합니다.
6. 모니터링 및 디버깅 복잡성: 마이크로서비스 환경에서는 모니터링 및 디버깅이 더욱 복잡해집니다. 문제의 근본 원인을 식별하려면 여러 서비스에 걸쳐 요청을 추적해야 하며 중앙 집중식 로깅은 효과적인 디버깅에 매우 중요합니다.

14. 마이크로서비스 아키텍처를 사용하는 기업의 실제 사례

조직은 애플리케이션에서 마이크로서비스를 사용하는 동안 엄청난 변화를 경험했고, 이것이 바로 모놀리식에서 마이크로서비스로의 전환이 이루어진 곳입니다. 마이크로서비스를 사용하는 애플리케이션의 실제 사례 중 일부는 다음과 같습니다.

• 아마존: 처음에 Amazon은 모놀리식 애플리케이션이었지만 마이크로서비스가 등장했을 때 Amazon은 애플리케이션을 작은 구성 요소로 나누어 마이크로서비스를 적용한 최초의 플랫폼이었습니다. 개별 기능과 리소스를 변경할 수 있는 기능으로 인해 사이트의 기능이 대폭 향상되었습니다.
• 넷플릭스: Netflix는 마이크로서비스를 사용하는 회사 중 하나입니다. 아피스 . 2007년 Netflix가 영화 스트리밍 서비스로 전환하기 시작했을 때 엄청난 서비스 중단과 문제를 겪었고, 플랫폼에 축복이 된 마이크로서비스 아키텍처가 등장했습니다.
• 우버: Uber가 모놀리식 성격에서 마이크로서비스로 전환했을 때 순조로운 방식을 경험했습니다. 마이크로서비스 아키텍처를 사용하여 웹페이지 조회수와 검색량이 더욱 증가했습니다.

15. 마이크로서비스 아키텍처를 가능하게 하는 기술

• 도커:
  • Docker는 개발자가 애플리케이션과 해당 종속성을 경량의 휴대용 컨테이너로 패키징할 수 있는 컨테이너화 플랫폼입니다. 이러한 컨테이너는 코드, 런타임, 라이브러리, 시스템 도구 등 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 것을 캡슐화하여 다양한 환경에서 일관성을 보장합니다.
• 쿠버네티스:
  • Kubernetes는 원래 Google에서 개발한 오픈 소스 컨테이너 조정 플랫폼입니다. 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화하여 컨테이너 예약, 서비스 검색, 로드 밸런싱 등에 대한 기능을 제공합니다.
• 서비스 메시:
  • Istio 및 Linkerd와 같은 서비스 메시 기술은 서비스 간 통신, 트래픽 관리 및 마이크로서비스 아키텍처의 관찰 가능성을 처리하기 위한 전용 인프라 계층을 제공합니다. 로드 밸런싱, 서비스 검색, 회로 차단 및 메트릭 수집과 같은 기능을 제공합니다.
• API 게이트웨이 :
  • Kong 및 Tyk와 같은 API 게이트웨이는 외부 클라이언트가 마이크로서비스 기반 애플리케이션에 액세스하기 위한 진입점 역할을 합니다. 라우팅, 인증, 속도 제한, 요청/응답 변환과 같은 기능을 제공합니다.
• 이벤트 기반 아키텍처 :
  • 이벤트 기반 아키텍처는 이벤트를 비동기식으로 생성하고 소비할 수 있도록 하여 마이크로서비스 간의 통신을 촉진합니다. Apache Kafka, RabbitMQ, Amazon SNS/SQS와 같은 기술은 이벤트 기반 마이크로서비스 구축을 위한 확장 가능하고 안정적인 메시징 시스템을 제공합니다.
• 서버리스 컴퓨팅:
  • 마이크로서비스에만 국한되지는 않지만 AWS Lambda, Azure Functions 및 Google Cloud Functions와 같은 서버리스 플랫폼을 사용하면 기본 인프라를 관리하지 않고 서비스를 추가로 분리하고 확장하지 않고도 개별 마이크로서비스를 배포할 수 있습니다.

16. 결론

이제 알았으니 마이크로서비스란? , 직접 작업하면서 실질적인 아이디어를 갖는 것이 매우 중요합니다. 이 기사는 마이크로서비스, 아키텍처, 작업, 기능, 실제 애플리케이션 등에 대한 모든 의심에 완전히 답변합니다. 마이크로서비스는 애플리케이션을 구축하는 동안 꼭 알아야 할 용어입니다. 따라서 이를 잘 지휘하는 것이 매우 중요합니다.