ㅏ 데이터 베이스 컴퓨터 시스템에 저장되고 일반적으로 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 의해 제어되는 조직화된 데이터 모음입니다. 공통 데이터베이스의 데이터는 테이블로 모델링되어 쿼리 및 처리가 효율적입니다. SQL(구조적 쿼리 언어)은 일반적으로 데이터 쿼리 및 쓰기에 사용됩니다.

그만큼 데이터 베이스 우리 삶의 필수적인 부분입니다. 예를 들어 은행, 기차역, 학교, 식료품점 등에서 우리는 데이터베이스와의 상호 작용과 관련된 여러 활동을 접하게 됩니다. 이러한 경우에는 많은 양의 데이터를 한 곳에 저장해야 하고 이러한 데이터를 쉽게 가져옵니다.

데이터란? ?

데이터 정적으로 원시적이고 처리되지 않은 정보입니다. 예를 들어 – 이름, 등급, 마크 등 컴퓨터 언어에서는 효율적인 이동 및 처리를 위해 형태로 변환될 수 있는 정보 조각을 데이터라고 합니다. 데이터는 상호 교환 가능한 정보입니다.

데이터베이스란? ?

데이터베이스는 체계화된 데이터의 모음으로, 구조화된 데이터라고도 합니다. 컴퓨터 시스템에 액세스하거나 저장할 수 있습니다. 를 통해 관리할 수 있습니다. 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS), 데이터를 관리하는 데 사용되는 소프트웨어입니다. 데이터베이스는 관련 데이터를 구조화된 형태로 의미합니다.

복합 기본 키

애플리케이션 : 회사정보, 계좌정보, 제조, 은행, 금융거래, 통신.
데이터베이스에서는 데이터를 행과 열로 구성된 테이블로 구성하고 색인화하여 데이터를 쉽게 업데이트, 확장, 삭제할 수 있습니다. 컴퓨터 데이터베이스에는 일반적으로 한 은행 계좌에서 다른 은행 계좌로의 거래 자금, 판매 및 고객 세부 정보, 학생 수수료 세부 정보 및 제품 세부 정보와 같은 파일 기록 데이터가 포함됩니다. 가장 널리 사용되는 접근 방식인 관계형 데이터베이스부터 분산 데이터베이스, 클라우드 데이터베이스, 클라우드 데이터베이스에 이르기까지 다양한 종류의 데이터베이스가 있습니다. NoSQL 데이터베이스 .

• 관계형 데이터베이스: 관계형 데이터베이스는 미리 정의된 범주에 맞는 데이터가 포함된 테이블 세트로 구성됩니다.

• 분산 데이터베이스: ㅏ 분산 데이터베이스 데이터베이스의 일부가 여러 물리적 위치에 저장되고 처리가 네트워크의 여러 지점에 분산되거나 복제되는 데이터베이스입니다.

• 클라우드 데이터베이스: 클라우드 데이터베이스는 일반적으로 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 실행되는 데이터베이스입니다. 데이터베이스 서비스는 데이터베이스에 대한 액세스를 제공합니다. 데이터베이스 서비스는 기본 소프트웨어 스택을 사용자에게 투명하게 만듭니다.

이러한 상호 작용은 데이터가 텍스트 형식인 기존 데이터베이스의 예입니다. 기술의 발전으로 인해 데이터베이스 시스템의 새로운 응용이 가능해졌습니다. 새로운 미디어 기술로 인해 이미지, 비디오 클립을 저장할 수 있게 되었습니다. 이러한 필수 기능은 멀티미디어 데이터베이스 .

요즘 사람들은 똑똑해지고 있습니다. 어떤 결정을 내리기 전에 이러한 데이터베이스에서 나오는 사실과 수치를 분석합니다. 데이터베이스 덕분에 정보 관리가 쉬워지면서 범인을 검거하고 심층적인 조사도 가능해졌습니다.

데이터베이스의 진화

파일 기반

1960년대 초반 데이터베이스의 출현으로 데이터베이스는 상당한 발전을 이루었습니다. 데이터를 저장하고 편집하는 데 사용된 최초의 시스템은 계층적 데이터베이스(트리형 아키텍처에 의존하고 파일별 기반 데이터베이스는 1968년에 처음 개발됨)와 같은 탐색 데이터베이스였습니다. 파일 기반 데이터베이스의 데이터는 플랫 파일에 보관되었습니다. 파일은 많은 이점을 제공하지만 몇 가지 단점도 있습니다.

순차, 인덱스, 무작위와 같은 파일 시스템의 여러 액세스 기술은 주요 장점 중 하나입니다.

자바는 난수를 생성

BASIC이나 BASIC과 같은 3세대 언어 프로그래밍이 많이 필요합니다. 코볼 .

계층적 데이터 모델

기간은 계층적 데이터베이스 1968년부터 1980년까지였습니다. IBM의 첫 번째 DBMS는 탁월한 계층적 데이터베이스 패러다임이었습니다. 정보 관리 시스템, 즉 IMS가 그 이름이었습니다.

네트워크 데이터 모델

네트워크 데이터 모델 Charles Bachman은 Honeywell의 최초 데이터베이스 관리 시스템인 통합 데이터 저장소(IDS)를 만들었습니다. 1960년대 초에 만들어졌지만 1971년 데이터 시스템 언어 회의(CODASYL)에서 표준화되었습니다.

관계형 데이터베이스

관계형 데이터베이스는 1980년대에 인기를 얻었으며, 객체 지향 데이터베이스 1990년대에. NoSQL 데이터베이스는 인터넷의 급속한 확장과 더 빠른 속도의 비정형 데이터 처리에 대한 요구에 대응하여 최근에 등장했습니다. 오늘날 자율 구동 데이터베이스와 클라우드 데이터베이스는 데이터를 수집, 저장, 처리 및 사용하는 방식을 혁신하고 있습니다.

데이터베이스 유형

데이터베이스에는 다양한 유형이 있습니다.

자바의 해시맵

• 관계형 데이터베이스: 관계형 데이터베이스의 내용은 행과 열이 있는 테이블 모음으로 정렬됩니다. 구조화된 데이터에 대한 액세스는 관계형 데이터베이스 기술을 통해 가장 유연하고 효율적으로 이루어집니다.
• 객체 지향 데이터베이스: 비슷하다 객체 지향 프로그래밍 , 객체지향 데이터베이스의 데이터는 객체로 표현됩니다.
• 분산 데이터베이스: 분산 데이터베이스는 여러 위치에 분산되어 있는 두 개 이상의 파일로 구성됩니다. 데이터베이스는 여러 네트워크에 분산되어 있을 수도 있고, 물리적으로 한 곳에 보관되거나 여러 컴퓨터에 보관될 수도 있습니다.
• 데이터 웨어하우스: 데이터 웨어하우스는 빠른 쿼리와 분석을 위해 특별히 만들어진 일종의 데이터베이스입니다. 데이터의 중앙 저장소입니다.
• NoSQL 데이터베이스: 모든 데이터 입력의 형식을 지정하는 관계형 데이터베이스와 달리 NoSQL 또는 비관계형 데이터베이스는 비정형 및 반정형 데이터의 저장 및 조작을 허용합니다. 온라인 애플리케이션의 보급과 복잡성으로 인해 NoSQL 데이터베이스의 인기가 높아졌습니다.
• 그래프 데이터베이스: 데이터는 엔터티와 해당 관계를 사용하여 그래프 데이터베이스에 저장됩니다.
• OLTP 데이터베이스: 안 OLTP 데이터베이스 여러 사용자의 많은 트랜잭션을 한 번에 처리하기 위해 만들어진 빠르고 분석적인 데이터베이스입니다.
• 오픈 소스 데이터베이스: 오픈 소스 데이터베이스 시스템은 다음 중 하나를 가질 수 있습니다. SQL 또는 NoSQL 데이터베이스를 소스 코드로 사용합니다.
• 클라우드 데이터베이스: 프라이빗, 퍼블릭 또는 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 보관된 조직화된 데이터 또는 조직화되지 않은 데이터 모음을 클라우드 데이터베이스라고 합니다. 클라우드 데이터베이스 모델은 기존 모델과 기존 모델의 두 가지 형태로 제공됩니다. 서비스형 데이터베이스(DBaaS) . DBaaS를 사용하면 서비스 공급자가 유지 관리 및 관리 업무를 처리합니다.

DBMS란 무엇입니까?

상호 연관된 데이터 수집 및 데이터에 액세스하기 위한 프로그램 세트 – MySql, 신탁 .

• DBMS에서는 생성, 삭제, 수정 등의 작업을 위한 인터페이스를 제공합니다.
• DBMS를 사용하면 사용자는 요구 사항에 따라 데이터베이스를 만들 수 있습니다.
• DBMS는 애플리케이션의 요청을 받아들이고 운영 체제를 통해 특정 데이터를 제공합니다.
• DBMS에는 사용자의 지시에 따라 작동하는 프로그램 그룹이 포함되어 있습니다.
• 데이터베이스에 보안을 제공합니다.

데이터베이스 문제

다음은 데이터베이스의 몇 가지 과제입니다.

엔터티 관계형

• 상당한 양의 데이터 증가를 흡수합니다. 데이터베이스 관리자는 조직의 데이터를 효과적으로 관리하고 구성하기 위해 센서, 연결된 장치 및 기타 수십 개의 소스에서 쏟아지는 데이터를 끊임없이 처리하고 있습니다.
• 데이터의 안전성을 보장합니다. 요즘에는 데이터 유출이 흔한 일이 되었고 해커들은 점점 더 교묘해지고 있습니다. 데이터를 사용자가 쉽게 사용할 수 있고 안전하게 보호하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.
• 요구 사항을 충족합니다. 기업은 오늘날의 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 즉각적인 의사 결정을 지원하고 새로운 기회를 포착하기 위해 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있어야 합니다.
• 인프라와 데이터베이스를 관리하고 관리합니다. 데이터베이스 관리자는 예방적 유지 관리를 수행하고, 소프트웨어 패치 및 업그레이드를 적용하고, 데이터베이스 문제를 지속적으로 모니터링하는 일을 담당합니다.
• 확장성 제한을 제거합니다. 비즈니스가 성공하려면 규모를 확장해야 하며, 결과적으로 데이터 관리도 필요합니다. 그러나 데이터베이스 관리자는 특히 온프레미스 데이터베이스를 처리할 때 비즈니스에 필요한 용량을 예측하는 것이 매우 어렵다는 것을 알고 있습니다.
• 대기 시간 요구 사항, 데이터 주권 또는 거주지를 보장합니다. 특정 기업에는 온프레미스 배포에 더 적합한 사용 사례가 있습니다. 이러한 상황에서는 사전 최적화되고 사전 구성된 엔지니어링 시스템이 데이터베이스 실행에 적합합니다.

데이터베이스에 관한 FAQ

Q.1: 데이터베이스를 사용하는 이유는 무엇입니까?

답변:

데이터베이스 소프트웨어를 사용하면 사용자가 데이터를 체계적으로 저장하고 검색할 수 있으며 데이터 관리가 단순화됩니다. 데이터 구축 및 유지를 돕기 위해 일반적으로 그래픽 인터페이스를 제공합니다.

Q.2: 데이터베이스를 생성하는 방법은 무엇입니까?

답변:

• 데이터베이스 만들기
• 데이터베이스 엔진에 연결합니다.
• 표준 막대에서 새 쿼리를 선택합니다.

Q.3: 마스터 데이터베이스는 어디에 있나요?

답변:

Program FilesMicrosoft SQL ServerMssqlData 디렉터리에는 msdb 데이터베이스 파일(msdb.mdf)과 msdb 로그 파일(msdb.ldf)이 포함되어 있습니다.