데이터베이스는 엄청난 양의 데이터로 구성됩니다. 데이터는 RDBMS의 테이블 내에 그룹화되며 각 테이블에는 관련 레코드가 있습니다. 사용자는 데이터가 테이블 형태로 저장되어 있다고 볼 수 있지만 실제로는 이 엄청난 양의 데이터가 파일 형태로 물리적 메모리에 저장되어 있다.

무엇인가요 ㅏ 파일?

파일은 다음과 같은 보조 저장소에 기록되는 관련 정보의 집합으로 명명됩니다. 자기 디스크 , 자기 테이프, 그리고 광 디스크 .

파일 구성이란 무엇입니까?

파일 구성은 특히 특정 기록에 대한 식별 및 액세스 수단과 관련하여 파일을 구성하는 다양한 기록 간의 논리적 관계를 나타냅니다. 간단히 말해서 파일을 특정 순서로 저장하는 것을 파일 구성이라고 합니다. 파일 구조 라벨, 데이터 블록, 논리적 제어 레코드의 형식을 나타냅니다.

파일 구성의 목적

• 이는 레코드를 더 빠르게 선택하는 데 도움이 됩니다. 즉, 프로세스가 더 빨라집니다.
• 다양한 레코드 삽입, 삭제, 업데이트와 같은 다양한 작업이 더 빠르고 쉽습니다.
• 다양한 작업을 통해 중복 레코드를 삽입하는 것을 방지합니다.
• 최소한의 비용으로 기록이나 데이터를 매우 효율적으로 저장하는 데 도움이 됩니다.

파일 구성 유형

파일 정리에 다양한 방법이 도입되었습니다. 이러한 특정 방법은 접근 또는 선택에 따라 장점과 단점이 있습니다. 따라서 자신의 요구 사항에 따라 가장 적합한 파일 구성 방법을 결정하는 것은 모두 프로그래머의 몫입니다.

파일 조직의 일부 유형은 다음과 같습니다.

• 순차적 파일 구성
• 힙 파일 구성
• 해시 파일 구성
• B+ 트리 파일 구성
• 클러스터된 파일 구성
• ISAM(인덱싱된 순차 액세스 방법)
  

이 문서의 추가 세트에서는 각 파일 조직 방법의 차이점 및 장점/단점과 함께 각 파일 조직에 대해 논의할 것입니다.

순차적 파일 구성

파일 구성에 대한 가장 쉬운 방법은 순차 방법입니다. 이 방법에서는 파일이 순차적으로 저장됩니다. 이 메서드를 구현하는 방법에는 두 가지가 있습니다.

1. 파일파일 방식

이 방법은 매우 간단합니다. 레코드를 테이블에 삽입된 순서대로 순서대로 저장하는 것입니다.

파일 파일 방식

새 레코드 삽입: R1, R3 등에서 R5 및 R4까지 순서대로 4개의 레코드가 되도록 합니다. 여기서 레코드는 테이블의 행에 지나지 않습니다. 새 레코드 R2가 시퀀스에 삽입되어야 한다고 가정하면 이는 단순히 파일 끝에 배치됩니다.

새 레코드 삽입

2. 파일 정렬 방식

이 방법에서는 이름 자체에서 알 수 있듯이 새 레코드를 삽입해야 할 때마다 항상 정렬(오름차순 또는 내림차순) 방식으로 삽입됩니다. 레코드 정렬은 다음을 기준으로 할 수 있습니다. 기본 키 또는 다른 키.

정렬된 파일 방법

새 레코드 삽입: R1, R3, R7, R8까지 4개의 레코드로 구성된 기존 정렬 시퀀스가 ​​있다고 가정해 보겠습니다. 새 레코드 R2가 시퀀스에 삽입되어야 한다고 가정하면 파일 끝에 삽입된 다음 시퀀스가 ​​정렬됩니다.

새로운 레코드 삽입

순차 파일 구성의 장점

• 엄청난 양의 데이터를 처리하는 빠르고 효율적인 방법입니다.
• 심플한 디자인.
• 파일을 쉽게 저장할 수 있습니다. 자기 테이프 즉, 더 저렴한 저장 메커니즘입니다.

순차 파일 구성의 단점

• 필요한 특정 기록으로 이동할 수 없고 시간이 걸리는 순차적 방식으로 이동해야 하므로 시간 낭비입니다.
• 파일 정렬 방식은 기록을 정렬하는 데 시간과 공간이 소요되므로 비효율적이다.

힙 파일 구성

힙 파일 구성 데이터 블록과 함께 작동합니다. 이 방법에서는 레코드가 파일 끝, 데이터 블록에 삽입됩니다. 이 방법에는 정렬이나 주문이 필요하지 않습니다. 데이터 블록이 가득 차면 새 레코드는 다른 블록에 저장됩니다. 여기서 다른 데이터 블록은 바로 다음 데이터 블록일 필요는 없지만 메모리의 모든 블록일 수 있습니다. 새로운 기록을 저장하고 관리하는 것은 DBMS의 몫입니다.

힙 파일 구성

새 레코드 삽입: 힙 R1, R5, R6, R4 및 R3에 4개의 레코드가 있고 새 레코드 R2가 힙에 삽입되어야 한다고 가정합니다. 마지막 데이터 블록, 즉 데이터 블록 3이 가득 차서 힙에 삽입됩니다. DBMS가 선택한 데이터 블록 중 하나를 데이터 블록 1이라고 가정하겠습니다.

새 레코드 삽입

힙 파일 조직의 데이터를 검색, 삭제 또는 업데이트하려는 경우 요청된 레코드를 얻을 때까지 파일 시작 부분부터 데이터를 탐색합니다. 따라서 데이터베이스가 매우 큰 경우 레코드를 검색하거나 삭제하거나 업데이트하는 데 많은 시간이 걸립니다.

힙 파일 구성의 장점

• 레코드 가져오기 및 검색은 순차 레코드보다 빠르지만 소규모 데이터베이스의 경우에만 해당됩니다.
• 로드해야 할 데이터의 양이 많을 때 데이터 베이스 한 번에 이 파일 구성 방법이 가장 적합합니다.

힙 파일 구성의 단점

• 사용되지 않는 메모리 블록 문제.
• 대규모 데이터베이스에는 비효율적입니다.

결론

결론적으로, 적절한 파일 구성을 선택하는 것이 중요합니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) . 무작위 구조는 유연성을 제공하지만 조각화로 이어질 수 있지만 순차적인 배열은 순서화된 액세스에 더 좋습니다. 인덱싱은 균형을 찾고, 클러스터링은 특정 쿼리의 효율성을 향상시키며, 해시된 구조는 빠른 액세스를 극대화합니다. 지속적인 효율성을 위해서는 정기적인 유지 관리가 필요합니다. 선택은 특정 애플리케이션의 요구 사항을 기반으로 해야 합니다. 최상의 DBMS 성능을 위해서는 신중한 전략 조합이 필요할 수 있습니다.

파일 구성에 대한 FAQ

Q.1: 파일 구성이란 무엇입니까?

답변:

파일 구성은 기본적으로 모든 기록에 대한 식별 및 액세스가 더 쉬워지는 파일을 만드는 다양한 기록 간의 관계입니다.

Q.2: 파일 구성의 네 가지 방법은 무엇입니까?

답변:

jframe

파일 구성 방법은 다음과 같습니다.

• 잇달아 일어나는
• 무작위의
• 연속물
• 인덱싱된 순차

Q.3: 순차 파일 구성과 힙 파일 구성의 차이점은 무엇입니까?

답변:

순차 파일 구성과 힙 파일 구성의 간단한 차이점은 순차 파일 구성은 데이터를 적절한 순서로 배치하는 반면 힙 파일 구성은 데이터를 임의의 순서로 배치한다는 것입니다.

자세한 내용은 다음을 참조하세요. DBMS 파일 구성 – 세트 2 | DBMS의 해싱 .