이 기사에서는 dnorm, pnorm, qnorm 및 rnorm 메소드에 대한 가이드를 살펴보겠습니다. 정규 분포 에서 R 프로그래밍 언어 .

dnorm 함수

이 함수는 특정 확률 변수 x, 모집단 평균 μ 및 모집단 표준 편차 σ가 주어지면 정규 분포의 확률 밀도 함수(pdf) 값을 반환합니다.

통사론; dnorm(x, 평균, sd)

매개변수:

• x: 분위수 벡터.
• 평균: 수단의 벡터.
• sd: 벡터 표준편차.

예:

이 예에서는 R의 dnorm() 함수를 사용하여 x=1에서 표준 정규 분포 pdf 값을 찾습니다.

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아르 자형

자바 8 기능

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산출:

[1] 0.2419707>

pnorm 함수

이 함수는 특정 확률 변수 q, 모집단 평균 μ 및 모집단 표준 편차 σ가 주어지면 정규 분포의 누적 밀도 함수(cdf) 값을 반환합니다.

통사론: pnorm(q, 평균, sd,lower.tail)

매개변수:

• q: 분위수의 벡터입니다.
• 평균: 수단의 벡터.
• sd: 벡터 표준편차.
• lower.tail: 논리적입니다. TRUE(기본값)이면 확률은 그렇지 않습니다.

예: 이 예에서는 특정 학교의 남학생 ​​중 키가 75인치보다 큰 학생의 비율을 계산합니다. 정규 분포는 평균 μ=70인치, 표준 편차 σ =3인치입니다. R의 pnorm() 함수

아르 자형

Java의 목록 정렬

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산출:

[1] 0.04779035>

이 학교의 남학생 ​​중 4.779%가 75인치 이상입니다.

qnorm 함수

이 함수는 특정 확률 변수 p, 모집단 평균 μ 및 모집단 표준 편차 σ가 주어지면 정규 분포의 역누적 밀도 함수(cdf) 값을 반환합니다.

통사론: qnorm(p, 평균 = 0, sd = 0, lower.tail = TRUE)

매개변수:

• p: 사용되는 유의수준을 나타냅니다.
• 평균: 수단의 벡터.
• sd: 벡터 표준편차.
• lower.tail = TRUE: 그러면 정규 분포에서 p의 왼쪽에 있는 확률이 반환됩니다.

예:

이 예에서는 R의 qnorm() 함수를 사용하여 표준 정규 분포의 95번째 분위수에 대한 Z 점수를 계산합니다.

bash 문자열 연결

아르 자형

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산출:

[1] 1.644854>

정규 함수

이 함수는 벡터 길이 n, 모집단 평균 μ 및 모집단 표준 편차 σ가 주어지면 정규 분포 확률 변수의 벡터를 생성합니다.

통사론: rnorm(n, 평균, sd)

매개변수:

• n: 시뮬레이션할 데이터 세트 수
• 평균: 수단의 벡터.
• sd: 벡터 표준편차.

예: 이 예에서는 rnorm() 함수를 사용하여 평균=10, sd=2인 10개의 정규 분포 확률 변수로 구성된 벡터를 생성합니다.

3분기

아르 자형

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산출:

[1] 10.886837 9.678975 12.668778 10.391915 7.021026 10.697684 9.340888 6.896892 12.067081 11.049609