R은 방대한 패키지 저장소를 포함하는 데이터 과학 언어입니다. 이 패키지는 데이터 목적으로 R을 사용하는 다양한 지역에 매력적입니다. CRAN에는 10,000개의 패키지가 있어 최고의 통계 작업의 바다가 됩니다. R에는 많은 패키지가 있지만 중요한 패키지에 대해 논의하겠습니다.
다음과 같이 주로 사용되고 인기 있는 패키지가 있습니다.
1) 있다
tidyr라는 단어는 깔끔함을 의미하는 tidy라는 단어에서 유래되었습니다. 그래서 하자 패키지는 데이터를 '정리'하는 데 사용됩니다. 이 패키지는 dplyr과 잘 작동합니다. 이 패키지는 reshape2 패키지의 발전된 버전입니다.
2) ggplot2
R을 사용하면 선언적으로 그래픽을 만들 수 있습니다. R은 ggplot 이를 위해 패키지를 만듭니다. 이 패키지는 다른 시각화 패키지와 차별화되는 우아하고 고품질의 그래프로 유명합니다.
3) 지 그래프
R은 다음과 같은 ggplot의 확장을 제공합니다. g그래프 . 한계 ggplot ggraph에서는 표 형식 데이터에 대한 종속성이 제거되었습니다.
4) dplyr
R을 사용하면 데이터 랭글링과 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. R은 dplyr 이를 위해 도서관. 이 라이브러리는 R의 데이터 프레임에 대한 여러 기능을 용이하게 합니다.
5) 깔끔한 양
TidyQuant는 정량적 재무 분석을 수행하는 데 사용되는 금융 패키지입니다. 이 패키지는 깔끔한 유니버스는 데이터 가져오기, 분석 및 시각화에 사용되는 금융 패키지입니다.
6) 서문
dygraphs 패키지는 차트 작성에 사용할 수 있는 기본 JavaScript 라이브러리에 대한 인터페이스를 제공합니다. 이 패키지는 기본적으로 R에서 시계열 데이터를 그리는 데 사용됩니다.
7) 전단지
대화형 시각화를 만들기 위해 R은 다음을 제공합니다. 전단 패키지. 이 패키지는 오픈 소스 JavaScript 라이브러리입니다. New York Times, Github, Flicker 등 세계 유명 웹사이트에서 리플렛을 활용하고 있습니다. 전단지 패키지를 사용하면 이러한 사이트와 더 쉽게 상호 작용할 수 있습니다.
8) gg맵
공간 시각화를 설명하기 위해 ggmap 패키지가 사용됩니다. 위치정보 및 라우팅을 위한 다양한 도구로 구성된 매핑 패키지입니다.
9) 접착제
R은 접착제 데이터 랭글링 작업을 수행하는 패키지입니다. 이 패키지는 문자열 내에 존재하는 R 표현식을 평가하는 데 사용됩니다.
10) 반짝이는
R을 사용하면 다음을 제공하여 대화형이고 미학적으로 만족스러운 웹 앱을 개발할 수 있습니다. 빛나는 패키지. 이 패키지는 HTML 위젯, CSS 및 JavaScript를 포함한 다양한 확장을 제공합니다.
11) 줄거리
Plotly 패키지는 온라인 대화형 및 고품질 그래프를 제공합니다. 이 패키지는 JavaScript 라이브러리를 기반으로 확장됩니다. -plotly.js .
12) 깔끔한 텍스트
그만큼 깔끔한 텍스트 패키지는 ggplot, dplyr 및 기타 기타 도구를 통해 워드 프로세싱 및 분석 수행을 위한 다양한 텍스트 마이닝 기능을 제공합니다.
13) 스트링어
stringr 패키지는 래퍼 사용에 대한 단순성과 일관성을 제공합니다. 끈 ' 패키지. stringi 패키지는 일반적인 문자열 작업을 용이하게 합니다.
14) 모양 변경 2
이 패키지는 Melt() 및 decast() 기능을 사용하여 데이터의 유연한 재구성 및 집계를 용이하게 합니다.
15) 중크롬산염
R dichromat 패키지는 색상에서 빨간색-녹색 또는 파란색-녹색 대비를 제거하는 데 사용됩니다.
16) 다이제스트
다이제스트 패키지는 R 함수의 암호화 해시 개체를 생성하는 데 사용됩니다.
문자열 ti int
17) 미사
그만큼 대량의 패키지는 다양한 통계 기능을 제공합니다. 'Modern Applied Statistics with S'라는 책과 연계된 데이터 세트를 제공합니다.
18) 캐럿
R을 사용하면 캐럿 패키지를 제공하여 분류 및 회귀 작업을 수행할 수 있습니다. 캐럿앙상블 서로 다른 모델을 조합하는데 사용되는 캐럿의 기능입니다.
19) e1071
그만큼 e1071 라이브러리는 Naive Bayes, 푸리에 변환, SVM, 클러스터링 및 기타 기타 기능과 같은 데이터 분석에 필수적인 유용한 기능을 제공합니다.
20) 감상자
감정 패키지는 감정 분석을 수행하는 기능을 제공합니다. 문장 수준에서 텍스트 극성을 계산하고 행별 또는 그룹화 변수별로 집계하는 데 사용됩니다.