이 튜토리얼에서는 Python의 네임스페이스, Python 프로그램에서 개체에 할당된 기호 이름을 구성하는 데 사용되는 구조, 네임스페이스가 중요한 이유 및 Python 프로그램에서 이를 사용하는 방법에 대해 알아봅니다. 네임스페이스에 대해 간략하게 소개하겠습니다.

네임스페이스란 무엇입니까?

Python에서 각 개체에 고유한 이름을 지정하는 방법은 네임스페이스를 사용하는 것입니다. 변수와 메서드는 Python 개체의 예입니다. 달리 말하면, 알려진 상징적 이름과 각 이름이 가리키는 사물에 대한 세부정보를 모아 놓은 것입니다. 이름은 사전의 키로 간주할 수 있으며 개체는 네임스페이스의 값입니다. 진짜 모델을 통해 알아내야 합니다. 네임스페이스는 성과 이름을 닮았습니다. 수업에 '피터' 이름이 여러 개 있으면 '피터' 이름을 찾기가 어려울 수 있습니다. 그러나 구체적으로 'Peter Warner' 또는 'Peter Cummins'를 요청할 경우, 한 수업에서 여러 학생이 동일한 이름과 성을 갖는 경우가 흔하지 않을 수 있습니다.

Python 인터프리터는 네임스페이스 덕분에 코드의 정확한 메서드나 변수를 더 잘 이해할 수 있습니다. 결과적으로 해당 이름에는 고유 식별자를 나타내는 Space(범위 관련) 및 Name을 포함한 추가 정보가 포함됩니다.

Python에는 다음과 같은 네 가지 유형의 네임스페이스가 있습니다.

• 내장
• 글로벌
• 둘러싸기
• 현지의

이러한 네임스페이스에는 수명이 있기 때문에 Python 인터프리터는 필요에 따라 네임스페이스를 생성하고 더 이상 필요하지 않으면 삭제합니다.

Python의 다양한 유형의 네임스페이스를 이해해 보겠습니다.

내장 네임스페이스

이름에서 알 수 있듯이 이미 Python에서 사용할 수 있는 모든 Python 내장 개체의 미리 정의된 이름이 포함되어 있습니다. 다음 명령을 사용하여 이러한 이름을 나열해 보겠습니다.

android.process.acore가 계속 중지됩니다.

Python 터미널을 열고 다음 명령을 입력합니다.

명령 -

 dir(__builtins__) 

산출:

 ['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'ModuleNotFoundError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'breakpoint', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip'] 

내장 네임스페이스는 Python 인터프리터가 시작될 때 생성됩니다. Python 인터프리터가 종료되면 종료됩니다.

글로벌 네임스페이스

전역 네임스페이스는 기본 프로그램의 모든 수준에서 Python의 모든 이름으로 구성됩니다. 본체가 실행될 때 생성되며 인터프리터가 종료될 때까지 존재합니다.

Python 인터프리터는 Python이 import 문을 사용하여 로드하는 모든 모듈에 대한 전역 네임스페이스를 생성합니다. 자세한 내용을 보려면 Python 모듈을 방문하세요.

로컬 및 엔클로징 네임스페이스

로컬 네임스페이스는 함수에서 사용됩니다. 함수가 실행되면 Python 인터프리터는 새 네임스페이스를 생성합니다. 함수 실행이 완료된 후에도 로컬 네임스페이스는 계속 존재합니다. 마찬가지로 기능은 또 다른 기능으로 구성될 수 있습니다. 아래와 같이 하나의 함수를 다른 함수 내에 정의할 수 있습니다.

예 -

Java에서 배열을 초기화하는 방법

 def f(): print('Initiate f()') def g(): print('Initiate g()') print('End g()') return g() print('Initiate f()') return f() 

위 모델에서 g() 기능은 f() 컬렉션 내부에서 특성화됩니다. f() 및 기본 f() 함수 내에서 g() 함수를 호출했습니다. 위의 함수가 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.

• Python은 호출할 때 f()에 대한 새 네임스페이스를 만듭니다.
• 마찬가지로, f()는 g()를 호출하고, g()는 자신만의 다른 네임스페이스를 얻습니다.
• 로컬 네임스페이스 g()는 둘러싸는 네임스페이스 f()에 대해 생성되었습니다.

이러한 네임스페이스 각각은 함수가 종료될 때 종료됩니다.

개체/변수의 범위

'범위'라는 용어는 특정 Python 객체의 어느 코딩 영역에 액세스할 수 있는지를 지정합니다. 모든 개체와 변수에는 해당 변수에 액세스할 수 있는 프로그램 범위가 있습니다. 예를 들어 함수 변수는 함수 내에서만 액세스할 수 있습니다. 다음 그림을 살펴보겠습니다.

예 -

 def scope_func(): print('Inside scope_func') def scope_inner_func(): var = 20 print('Inside inner function, value of var:',var) scope_inner_func() print('Try printing var from outer function: ',var) scope_func() 

산출:

 Inside scope_func Inside inner function, value of var: 20 Traceback (most recent call last): File 'd:/Python Project/listproblems.py', line 343, in scope_func() File 'd:/Python Project/listproblems.py', line 342, in scope_func print('Try printing var from outer function: ',var) NameError: name 'var' is not defined 

Python 네임스페이스 사전

이전 튜토리얼에서는 키가 객체 이름을 나타내고 값이 실제 객체를 나타내는 사전과 어떻게 네임스페이스가 유사한지에 대해 이야기했습니다. Python은 사전으로서 전역 및 로컬 네임스페이스를 모두 사용합니다. 전역 및 로컬 네임스페이스 사전에 대한 액세스는 Python의 globals() 및 locals() 메서드를 통해 가능해집니다.

globals() 메서드

globals() 메서드는 현재 전역 네임스페이스 사전에 대한 참조를 반환합니다. 이를 사용하여 전역 네임스페이스의 개체에 액세스할 수 있습니다. 아래 예를 살펴보겠습니다.

예 -

 >>> type(globals()) >>> globals() {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': , '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': } 

보시다시피, 전역() 방법. 운영체제 및 Python 버전에 따라 다를 수 있습니다. 이제 전역 변수를 정의하고 차이점을 살펴보겠습니다.

 >>> a = 20 >>> globals() {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': , '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': , 'a': 20} 

a = 20을 할당한 후 전역 네임스페이스 사전에 새 전역 변수가 할당됩니다. 사전에서 액세스하는 것처럼 값에 액세스할 수 있습니다. 아래 예를 살펴보겠습니다.

 >>> a = 20 >>> globals() {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': , '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': , 'a': 20} >>> a 20 >>> globals()['a'] 20 

globals() 함수를 사용하여 사전 값을 수정할 수 있습니다.

 >>> globals()['a'] = 100 >>> a 100 

이제 a의 새로운 값이 글로벌 사전에 나타날 것입니다.

locals() 함수

Python은 globals()와 유사한 locals() 메서드도 제공하지만 대신 로컬 네임스페이스의 객체에 액세스합니다. 다음 예를 살펴보겠습니다.

예 -

 >>> def func(a, b): ... str1 = 'Hello' ... loc = locals() ... print(loc) ... >>> func(10, 20) {'a': 10, 'b': 20, 'str1': 'Hello'} 

func(10, 20)을 호출하면 locals()는 함수의 로컬 네임스페이스를 나타내는 사전을 반환합니다. 함수 범위에서 지역 변수 str1을 정의했습니다. 로컬 네임스페이스는 func()에 로컬이므로 함수 인수를 포함했습니다.

그럼에도 불구하고 local people() 기능을 호출하면 globals() 기능과 동일하게 작동합니다. globals() 함수와 locals() 함수는 약간 다릅니다. globals() 함수는 추가 변수를 정의할 뿐만 아니라 반환 값도 저장합니다. 사전에는 새 변수와 해당 값이 포함됩니다. 아래 예를 살펴보십시오.

예 -

e-r 모델 다이어그램

 >>> glob_var = globals() >>> glob_var {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': , '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': , 'a': 100, 'func': , 'glob_var': {...}, 'x': 100, 'y': 'JavaTpoint'} >>> x = 100 >>> glob_var {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': , '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': , 'a': 100, 'func': , 'glob_var': {...}, 'x': 100, 'y': 'JavaTpoint'} 

여기서는 glob_var 전역 네임스페이스 사전에 대한 참조입니다. 새로운 할당문 엑스 그리고 그리고 에 등장 glob_var 사전.

범위를 벗어난 변수 변경

호출 환경에서 함수는 다른 값을 전달하여 인수를 변경할 수 있지만 때로는 값을 변경할 수 없는 경우도 있습니다.

불변 인수는 함수로 수정할 수 없습니다.

가변 인수는 그 자리에서 변경할 수 있지만 완전히 재정의할 수는 없습니다.

다음 시나리오를 이해해 봅시다.

예 -

 x = 20 def func(): x = 40 print(x) func() print(x) 

산출:

 40 20 

전역 변수 x = 20을 정의하고 동일한 이름을 가진 함수에서도 정의합니다. func()가 실행되면 값이 40인 정수 객체에 대한 새로운 지역 변수 참조가 생성됩니다. 기능() 본문에서는 할당 문이 전역 개체에 영향을 주지 않습니다.

그러나 함수는 로컬 범위 외부에서 변경 가능한 유형의 객체를 수정할 수 있습니다. 아래 예를 이해해 봅시다.

문자열에서 정수로 변환 java

예 -

 my_list = ['Hello', 'From', 'JavaTpoint'] def func(): my_list[1] = 'Welcome to' return my_list print(func()) 

my_list는 목록이며 변경 가능한 유형입니다. func()는 로컬 범위 외부에 있더라도 my_list 내부를 수정할 수 있습니다. 그러나 my_list를 재할당하려고 하면 새 로컬 개체가 생성되고 전역 my_list는 수정되지 않습니다. 아래 예를 살펴보겠습니다.

예 -

 my_list = ['Hello', 'from', 'JavaTpoint'] def func(): my_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', ''] return my_list print(func()) 

산출:

 ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] 

결론

우리는 네임스페이스, 활용 방법, 변수의 정도를 관리합니다. 간단한 Python 프로그램으로 수많은 개별 개체를 만들 수 있습니다. 복잡한 Python 프로그램에서는 이 숫자가 1000을 초과할 수 있습니다. Python 네임스페이스를 사용하면 인터프리터가 이러한 객체의 이름을 더 쉽게 기억할 수 있습니다.