numpy.load()> Python에서는 간단한 텍스트 파일을 빠르게 읽는 것을 목표로 텍스트 파일에서 데이터를 로드하는 데 사용됩니다.
텍스트 파일의 각 행에는 동일한 수의 값이 있어야 합니다.
통사론: numpy.loadtxt(fname, dtype='float', comments='#', 구분 기호=None, 변환기=None, Skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)
매개변수:
이름 : 읽을 파일, 파일 이름 또는 생성기입니다. 파일 이름 확장자가 .gz 또는 .bz2인 경우 파일의 압축이 먼저 풀립니다. 생성기는 Python 3k에 대한 바이트 문자열을 반환해야 합니다.
유형 : 결과 배열의 데이터 유형입니다. 기본값: 부동. 구조화된 데이터 유형인 경우 결과 배열은 1차원이 되며 각 행은 배열의 요소로 해석됩니다.
구분 기호 : 값을 구분하는 데 사용되는 문자열입니다. 기본적으로 이는 공백입니다.
변환기: 해당 열을 부동 소수점으로 변환하는 함수에 대한 사전 매핑 열 번호입니다. 예를 들어 열 0이 날짜 문자열인 경우: 변환기 = {0: datestr2num}. 기본값: 없음.
건너뛰기: 첫 번째 건너뛰기 줄을 건너뜁니다. 기본값: 0.보고: 은다레이
코드 #1:
안드로이드에서 아이폰 이모티콘을 얻는 방법
# Python program explaining> # loadtxt() function> import> numpy as geek> > # StringIO behaves like a file object> from> io>import> StringIO> > c>=> StringIO(>'0 1 2
3 4 5'>)> d>=> geek.loadtxt(c)> > print>(d)> |
>
>
출력 :
[[ 0. 1. 2.] [ 3. 4. 5.]]>
코드 #2:
# Python program explaining> # loadtxt() function> import> numpy as geek> > # StringIO behaves like a file object> from> io>import> StringIO> > c>=> StringIO(>'1, 2, 3
4, 5, 6'>)> x, y, z>=> geek.loadtxt(c, delimiter>=>', '>, usecols>=>(>0>,>1>,>2>),> >unpack>=> True>)> > print>(>'x is: '>, x)> print>(>'y is: '>, y)> print>(>'z is: '>, z)> |
>
>
출력 :
x is: [ 1. 4.] y is: [ 2. 5.] z is: [ 3. 6.]>
코드 #3:
# Python program explaining> # loadtxt() function> import> numpy as geek> > # StringIO behaves like a file object> from> io>import> StringIO> > d>=> StringIO(>'M 21 72
F 35 58'>)> e>=> geek.loadtxt(d, dtype>=>{>'names'>: (>'gender'>,>'age'>,>'weight'>),> >'formats'>: (>'S1'>,>'i4'>,>'f4'>)})> > print>(e)> |
>
>
출력 :
[(b'M', 21, 72.) (b'F', 35, 58.)]>