numpy.multiply()> 함수는 두 배열의 곱셈을 계산할 때 사용됩니다. 요소별로 arr1과 arr2의 곱을 반환합니다.
구문: numpy.multiply(arr1, arr2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, 서명, extobj], ufunc '곱하기' )
매개변수:
도착1: [array_like 또는 scalar]첫 번째 입력 배열입니다.
arr2: [array_like 또는 scalar]두 번째 입력 배열입니다.
유형: 반환된 배열의 유형입니다. 기본적으로 dtype arr이 사용됩니다.
밖으로: [ndarray, 선택 사항] 결과가 저장되는 위치입니다.
-> 제공되는 경우 입력이 브로드캐스팅되는 모양이어야 합니다.
-> 제공되지 않거나 None인 경우 새로 할당된 배열이 반환됩니다.
어디: [array_like, 선택사항] True 값은 해당 위치에서 ufunc를 계산함을 나타내고, False 값은 출력에 값을 그대로 두는 것을 나타냅니다.
**크와르그: 키워드 변수 길이의 인수를 함수에 전달할 수 있습니다. 함수에서 명명된 인수를 처리하려고 할 때 사용됩니다.분수로 0.0625반품: [ndarray 또는 scalar] 요소별 arr1과 arr2의 곱입니다.
예시 #1 :
# Python program explaining> # numpy.multiply() function> > import> numpy as geek> in_num1>=> 4> in_num2>=> 6> > print> (>'1st Input number : '>, in_num1)> print> (>'2nd Input number : '>, in_num2)> > out_num>=> geek.multiply(in_num1, in_num2)> print> (>'output number : '>, out_num)> |
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글꼴 크기 라텍스출력 :
1st Input number : 4 2nd Input number : 6 output number : 24>
예시 #2 :
다음 코드는 두 행렬의 요소별 곱인 Hadamard 곱이라고도 합니다. 머신러닝이나 통계에 관심이 있는 분들이 가장 많이 사용하는 제품입니다.
YouTube 비디오 VLC를 다운로드하는 방법
# Python program explaining> # numpy.multiply() function> > import> numpy as geek> > in_arr1>=> geek.array([[>2>,>->7>,>5>], [>->6>,>2>,>0>]])> in_arr2>=> geek.array([[>0>,>->7>,>8>], [>5>,>->2>,>9>]])> > print> (>'1st Input array : '>, in_arr1)> print> (>'2nd Input array : '>, in_arr2)> > > out_arr>=> geek.multiply(in_arr1, in_arr2)> print> (>'Resultant output array: '>, out_arr)> |
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자바의 대기열출력 :
1st Input array : [[ 2 -7 5] [-6 2 0]] 2nd Input array : [[ 0 -7 8] [ 5 -2 9]] Resultant output array: [[ 0 49 40] [-30 -4 0]]>
같은 것을 찾는 또 다른 방법은
3분기에는 몇 달이 있나요?
import> numpy as geek> in_arr1>=>geek.matrix([[>2>,>->7>,>5>], [>->6>,>2>,>0>]])> in_arr2>=> geek.matrix([[>0>,>->7>,>8>], [>5>,>->2>,>9>]])> > print> (>'1st Input array : '>, in_arr1)> print> (>'2nd Input array : '>, in_arr2)> > out_arr>=>geek.array(in_arr1)>*>geek.array(in_arr2)> print> (>'Resultant output array: '>, out_arr)> |
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출력 :
1st Input array : [[ 2 -7 5] [-6 2 0]] 2nd Input array : [[ 0 -7 8] [ 5 -2 9]] Resultant output array: [[ 0 49 40] [-30 -4 0]]>