평균() 함수는 요청된 축에 대한 값의 평균을 반환하는 데 사용됩니다. 이 방법을 A에 적용하면 시리즈 객체 , 그런 다음 스칼라 값 , 이는 데이터프레임에 있는 모든 관측값의 평균값입니다.

DataFrame 개체에 이 메서드를 적용하면 지정된 축에 대한 값의 평균이 포함된 Series 개체가 반환됩니다.

리눅스 파일

통사론

 DataFrame.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) 

매개변수

중심선:{색인(0), 열(1)}.
적용하려는 기능에 대한 축을 의미합니다.주문하다:결과를 계산할 때 모든 null 값을 제외합니다.수준:축이 MultiIndex(계층적)인 경우 특정 수준과 함께 계산되며 시리즈로 축소됩니다.숫자만:int, float, boolean 열만 포함됩니다. 없음인 경우 모든 것을 사용하려고 시도한 다음 숫자 데이터만 사용합니다. 시리즈에는 구현되지 않았습니다.

보고

수준이 지정된 경우 Series 또는 DataFrame의 평균을 반환합니다.

문자열 자바의 값

예

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[8, 2, 7, 12, 6], 'B':[26, 19, 7, 5, 9], 'C':[10, 11, 15, 4, 3], 'D':[16, 24, 14, 22, 1]}) # Print the dataframe info # If axis = 0 is not specified, then # by default method return the mean over # the index axis info.mean(axis = 0) 

산출

 A 7.0 B 13.2 C 8.6 D 15.4 dtype: float64 

실시예2

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[5, 2, 6, 4, None], 'B':[12, 19, None, 8, 21], 'C':[15, 26, 11, None, 3], 'D':[14, 17, 29, 16, 23]}) # while finding mean, it skip null values info.mean(axis = 1, skipna = True) 

산출

 0 11.500000 1 16.000000 2 15.333333 3 9.333333 4 15.666667 dtype: float64