팬더 표준() 주어진 숫자, DataFrame, 열 및 행 집합의 표준 편차를 계산하는 함수로 정의됩니다. 표준편차를 계산하려면 '라는 패키지를 가져와야 합니다. 통계 ' 중앙값을 계산합니다.

표준 편차는 기본적으로 N-1로 정규화되며 다음을 사용하여 변경할 수 있습니다. 나는 올 것이다 논쟁.

내 모니터 화면 크기는 얼마야

통사론:

 Series.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs) 

매개변수:

중심선:{색인(0), 열(1)}주문하다:모든 NA/null 값을 제외합니다. 전체 행/열에 NA가 있으면 결과는 NA입니다.수준:특정 수준과 함께 계산되며 축이 MultiIndex(계층적)인 경우 스칼라로 축소됩니다.그럴게요:델타 자유도. 계산에 사용되는 제수는 N - ddof입니다. 여기서 N은 요소 수를 나타냅니다.숫자만:부울, 기본값 없음
여기에는 float, int, boolean 열만 포함됩니다. None이면 모든 것을 사용하려고 시도하므로 숫자 데이터만 사용합니다.
시리즈에는 구현되지 않습니다.

보고:

레벨이 지정되면 Series 또는 DataFrame을 반환합니다.

예1:

 import pandas as pd # calculate standard deviation import numpy as np print(np.std([4,7,2,1,6,3])) print(np.std([6,9,15,2,-17,15,4])) 

산출

엑셀 날짜 차이

 2.1147629234082532 10.077252622027656 

예2:

 import pandas as pd import numpy as np #Create a DataFrame info = { 'Name':['Parker','Smith','John','William'], 'sub1_Marks':[52,38,42,37], 'sub2_Marks':[41,35,29,36]} data = pd.DataFrame(info) data # standard deviation of the dataframe data.std() 

산출

 sub1_Marks 6.849574 sub2_Marks 4.924429 dtype: float64