NaN은 Not A Number의 약자이며 데이터에서 누락된 값을 나타내는 일반적인 방법 중 하나입니다. 특수한 부동 소수점 값이며 float 이외의 다른 유형으로 변환할 수 없습니다. NaN 값은 가장 큰 문제 중 하나입니다.

Pandas DataFrame에서 NaN 값을 0으로 바꾸는 방법

~ 안에 Python에는 Pandas 데이터 프레임에서 NaN 값을 0으로 바꿀 수 있는 두 가지 방법이 있습니다. 그것들은 다음과 같습니다:

Pandas fillna()를 사용하여 NaN 값을 0으로 바꾸기

fillna() 함수는 지정된 방법을 사용하여 NA/NaN 값을 채우는 데 사용됩니다. 더 나은 이해를 위해 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

Pandas fillna()를 사용하여 열의 NaN 값을 0으로 바꿉니다.

fillna() 함수를 사용하여 Pandas 데이터 프레임에서 NaN 값을 단일 열의 0으로 바꾸는 구문은 다음과 같습니다.

 Syntax: df['DataFrame Column'] = df['DataFrame Column'].fillna(0)>

파이썬3

항상 Verilog

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산출:

단일 열의 NaN을 대체하는 fillna()

Pandas fillna()를 사용하여 전체 열의 NaN 값을 0으로 바꿉니다.

fillna() 함수를 사용하여 NaN 값을 전체 Pandas 데이터 프레임의 0으로 바꾸는 구문은 다음과 같습니다.

 Syntax: df.fillna(0)>

파이썬3

# importing libraries> import> pandas as pd> import> numpy as np> nums>=> {>'Number_set_1'>: [>0>,>1>,>1>,>2>,>3>,>5>, np.nan,> >13>,>21>, np.nan],> >'Number_set_2'>: [>3>,>7>, np.nan,>23>,>31>,>41>,> >np.nan,>59>,>67>, np.nan],> >'Number_set_3'>: [>2>,>3>,>5>, np.nan,>11>,>13>,>17>,> >19>,>23>, np.nan]}> # Create the dataframe> df>=> pd.DataFrame(nums)> # Apply the function> df>=> df.fillna(>0>)> # print the DataFrame> df>

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산출:

스윙이 있는 자바

전체 데이터프레임에 대해 NaN을 대체하는 fillna() 함수

NumPy 교체()를 사용하여 NaN 값을 0으로 바꾸기

그만큼 데이터프레임.교체() Pandas의 함수는 끈 , 정규식 , 목록 , 사전 등을 DataFrame에 포함합니다.

NumPy 교체()를 사용하여 열의 NaN 값을 0으로 바꿉니다.

replacement() 함수를 사용하여 Pandas 데이터 프레임에서 NaN 값을 단일 열의 0으로 바꾸는 구문은 다음과 같습니다.

 Syntax: df['DataFrame Column'] = df['DataFrame Column'].replace(np.nan, 0)>

파이썬3

while 및 Java에서 while 루프 수행

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산출:

단일 열의 NaN을 대체하는 replacement()

NumPy 교체()를 사용하여 전체 데이터프레임에 대해 NaN 값을 0으로 바꿉니다.

다음을 사용하여 NaN 값을 전체 Pandas 데이터 프레임의 0으로 바꾸는 구문 교체() 함수 다음과 같다:

 Syntax: df.replace(np.nan, 0)>

파이썬3

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YouTube VLC에서 비디오 다운로드

산출:

전체 데이터프레임에 대해 NaN을 대체하는 교체() 함수