스플렁크 컴퓨터에서 생성된 데이터를 실시간으로 추적, 스캔, 분석, 시각화하는 소프트웨어 기술입니다. 인덱서 이벤트 및 다양한 유형의 로그 파일로 저장소 데이터를 추적하고 읽습니다. 이를 통해 다양한 대시보드 형식으로 데이터를 볼 수 있습니다.
Splunk는 컴퓨터 데이터를 검색하고 분석할 수 있는 프로그램입니다. IT 기업의 필요에 따라 적절한 데이터 모델링을 통해 다양한 프로세스에서 생성된 반정형 데이터 및 로그를 분석합니다. 사용자는 웹 앱, 센서 또는 컴퓨터와 같은 모든 장치를 통해 데이터를 생성합니다. 여기에는 데이터 유형, 필드 구분 기호 및 검색 프로세스 최적화를 정의하는 기능이 내장되어 있습니다. 검색된 결과에 대해서는 데이터의 시각화도 제공합니다.
기본 Splunk 개념에 대한 철저한 이해를 원하는 학생, IT 개발자, IT 인프라 관리 전문가가 반드시 읽어야 할 이 튜토리얼을 학습하세요. 이 튜토리얼을 완료한 후 Splunk에 대한 중급 전문 지식을 얻을 수 있으며, 빠르게 기술을 활용하여 더 어려운 문제를 해결할 수 있습니다.
독자는 SQL과 같은 쿼리 언어에 익숙해야 합니다. 표준 작업에 대한 일반적인 인식은 데이터 저장 및 검색과 같은 컴퓨터 응용 프로그램을 사용하고 컴퓨터 프로그램에서 생성된 로그를 읽을 때 특히 유용합니다.
Splunk는 다음과 같은 다양한 이점을 제공합니다.
- 실시간 화면 가시성.
- Splunk는 더 나은 인터페이스를 제공합니다.
- 즉각적인 결과를 제공함으로써 문제 해결 및 해결 시간을 줄여줍니다.
- 근본 원인을 연구하는 가장 효과적인 방법입니다.
- Splunk에서는 그래프, 경고 및 대시보드 생성을 허용합니다.
- Splunk를 사용하면 유사한 결과를 신속하게 확인하고 분석할 수 있습니다.
- 이를 통해 오류 상태를 해결하여 성능을 향상할 수 있습니다.
- 회사의 모든 측정 기준을 추적하고 현명한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
- Splunk를 사용하면 인공 지능을 데이터 전략에 통합할 수 있습니다.
- 시스템 데이터에서 유용한 운영 인텔리전스를 수집하는 데 도움이 됩니다.
- Splunk를 사용하면 다음과 같은 모든 데이터 유형을 인식할 수 있습니다. .csv, json, 로그 형식 등
- 모든 유형의 사용자를 지원하는 가장 강력한 검색 및 시각화 도구를 제공합니다.
- 다양한 소스에서 Splunk 데이터를 검색할 수 있는 중앙 서버를 구축할 수 있습니다.
Splunk에는 몇 가지 필수 기능이 있습니다.
SQL 다중 테이블 선택
- 개발 및 테스트를 가속화합니다.
- 실시간 데이터 애플리케이션 구축.
- 더 빠르게 ROI를 창출하세요
- 민첩한 수치 및 실시간 아키텍처 문서.
- Splunk는 또한 사용자에게 힘을 실어주는 검색, 분석 및 시각화 기능을 제공합니다.
Splunk 버전
Splunk에는 세 가지 버전이 있습니다.
- 스플렁크 엔터프라이즈
- 스플렁크 라이트
- 스플렁크 클라우드
스플렁크 엔터프라이즈
대규모 IT 기업에서는 Splunk Enterprise 버전을 사용합니다. Splunk 도구를 사용하면 휴대폰, 웹사이트, 애플리케이션 등에서 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다.
스플렁크 클라우드
Splunk Cloud는 호스트 역할을 하는 웹사이트입니다. 회사 버전과 동일한 기능을 가지고 있습니다. Splunk 또는 클라우드 플랫폼 AWS에서 사용할 수 있습니다.
스플렁크 라이트
Splunk Illumination의 무료 버전입니다. 로그 데이터를 스캔, 기록, 편집할 수 있습니다. 다른 버전에 비해 기능과 기능이 제한되어 있습니다.
스플렁크의 특징
Spunk Business 버전의 모든 기능을 알려 드리겠습니다.
팬더 표준편차
데이터 수집
Splunk에서는 JSON, XML, 구조화되지 않은 시스템 데이터가 있는 웹로그 및 애플리케이션 로그와 같은 다양한 데이터 형식에서 날짜를 가져오거나 삽입할 수 있습니다. 비정형 데이터는 소비자가 원하는 대로 데이터 구조로 모델링할 수 있습니다.
데이터 인덱싱
Splunk는 다양한 조건에서 더 빠른 검색 및 쿼리를 위해 수집된 데이터를 인덱싱합니다.
데이터 검색
js의 base64 디코드
Splunk 분석에는 인덱스된 데이터를 사용하여 그래프를 설정하고, 미래 추세를 예측하고, 데이터에서 패턴을 찾는 작업이 포함됩니다.
경고 사용
분석 중인 데이터에서 특정 요구 사항이 식별되면 이메일이나 RSS 피드를 트리거하는 데 사용됩니다.
대시보드
무엇이든 검색하면 검색 결과가 맵, 보고서, 피벗 등의 형태로 대시보드에 표시됩니다.
데이터 모델
색인화된 데이터는 도메인 전문 지식을 기반으로 하나 이상의 데이터 세트로 모델링될 수 있습니다. 이는 정보를 처리하기 위해 Splunk에서 사용하는 언어 기술을 이해하지 못한 채 비즈니스 사례를 평가하는 최종 사용자가 보다 간단하게 탐색할 수 있도록 해줍니다.
전제 조건
Splunk를 배우기 전에 로그 분석에 대한 기본 지식이 있어야 합니다.
목록노드
청중
Splunk 튜토리얼은 초보자와 전문가를 돕기 위해 설계되었습니다.
문제
Splunk 튜토리얼에서 어떤 문제도 발견하지 못할 것이라고 확신합니다. 하지만, 틀린 부분이 있으면 문의 양식에 문제를 게시해 주세요.