웹사이트에서 일부 정보를 원한다고 가정해 보겠습니다. 도널드 트럼프에 대한 단락을 말해 봅시다! 너 뭐하니? 음, Wikipedia의 정보를 복사하여 파일에 붙여넣을 수 있습니다. 하지만 웹사이트에서 가능한 한 빨리 많은 양의 정보를 얻고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 예를 들어 웹사이트에서 수집한 대량의 데이터를 머신러닝 알고리즘 ? 이런 상황에서는 복사 및 붙여넣기가 작동하지 않습니다! 그리고 그때 당신이 사용해야 할 때 웹 스크래핑 . 수동으로 데이터를 가져오는 길고 지루한 프로세스와 달리 웹 스크래핑은 인텔리전스 자동화 방법을 사용하여 더 짧은 시간에 수천 또는 수백만 개의 데이터 세트를 가져옵니다.

내용의 테이블
- 웹 스크래핑이란 무엇입니까?
- 웹 스크레이퍼는 어떻게 작동하나요?
- 웹 스크레이퍼의 유형
- Python이 웹 스크래핑에 널리 사용되는 프로그래밍 언어인 이유는 무엇입니까?
- 웹 스크래핑은 어떤 용도로 사용되나요?
웹사이트에서 공공 데이터를 수집하는 과정에서 난감한 상황에 처하게 된다면, 저희가 해결 방법을 제시해 드립니다. 스마트프록시 하나의 도구로 모든 장애물을 처리할 수 있는 솔루션을 제공하는 도구입니다. 웹사이트를 스크래핑하는 공식은 다음과 같습니다: 4천만 개 이상의 주거용 및 데이터 센터 프록시 풀 + 강력한 웹 스크레이퍼 = 웹 스크래핑 API . 이 도구를 사용하면 100% 성공률로 원시 HTML로 필요한 데이터를 얻을 수 있습니다.
Web Scraping API를 사용하면 전 세계 모든 도시에서 실시간 데이터를 수집할 수 있습니다. JavaScript로 구축된 웹사이트를 스크랩할 때에도 이 도구를 사용할 수 있으며 아무런 문제도 발생하지 않습니다. 또한 Smartproxy는 귀하의 모든 요구 사항에 맞는 네 가지 다른 스크레이퍼를 제공합니다. 전자 상거래, SERP, 소셜 미디어 스크래핑 API 및 코더가 없는 사용자도 데이터 수집을 가능하게 하는 노코드 스크레이퍼를 즐겨보세요. 월 $50 + VAT로 데이터 수집 프로세스를 한 단계 더 발전시키세요.
하지만 Smartproxy나 다른 도구를 사용하기 전에 웹 스크래핑이 실제로 무엇인지, 어떻게 수행되는지 알아야 합니다. 그럼 웹스크래핑이 무엇인지, 이를 이용해 다른 웹사이트에서 데이터를 얻는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.
웹 스크래핑이란 무엇입니까?
웹스크래핑 웹사이트에서 대량의 데이터를 자동으로 가져오는 방법입니다. 이러한 데이터의 대부분은 HTML 형식의 비정형 데이터로, 스프레드시트나 데이터베이스에서 정형 데이터로 변환되어 다양한 애플리케이션에서 활용될 수 있습니다. 웹사이트에서 데이터를 얻기 위해 웹 스크래핑을 수행하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 여기에는 온라인 서비스, 특정 API를 사용하거나 웹 스크래핑을 위한 코드를 처음부터 작성하는 것도 포함됩니다. Google, Twitter, Facebook, StackOverflow 등과 같은 많은 대규모 웹사이트에는 구조화된 형식으로 데이터에 액세스할 수 있는 API가 있습니다. 이것이 최선의 선택이지만 사용자가 구조화된 형태로 많은 양의 데이터에 액세스하는 것을 허용하지 않거나 기술적으로 그다지 발전하지 않은 다른 사이트도 있습니다. 이러한 상황에서는 웹 스크래핑을 사용하여 웹사이트에서 데이터를 스크래핑하는 것이 가장 좋습니다.
웹 스크래핑에는 두 부분, 즉 무한 궤도 그리고 스크레이퍼 . 크롤러는 인터넷상의 링크를 따라가면서 필요한 특정 데이터를 검색하기 위해 웹을 탐색하는 인공 지능 알고리즘입니다. 반면에 스크레이퍼는 웹사이트에서 데이터를 추출하기 위해 만들어진 특정 도구입니다. 스크래퍼의 디자인은 빠르고 정확하게 데이터를 추출할 수 있도록 프로젝트의 복잡성과 범위에 따라 크게 달라질 수 있습니다.
웹 스크레이퍼는 어떻게 작동하나요?
Web Scrapers는 특정 사이트의 모든 데이터 또는 사용자가 원하는 특정 데이터를 추출할 수 있습니다. . 이상적으로는 웹 스크레이퍼가 해당 데이터만 빠르게 추출하도록 원하는 데이터를 지정하는 것이 가장 좋습니다. 예를 들어, 사용 가능한 주서기 유형에 대해 Amazon 페이지를 스크랩하고 싶지만 고객 리뷰가 아닌 다양한 주서기 모델에 대한 데이터만 원할 수 있습니다.
따라서 웹 스크래퍼가 사이트를 스크래핑해야 할 때 먼저 URL이 제공됩니다. 그런 다음 해당 사이트에 대한 모든 HTML 코드를 로드하고 고급 스크레이퍼는 모든 CSS 및 Javascript 요소도 추출할 수도 있습니다. 그런 다음 스크레이퍼는 이 HTML 코드에서 필요한 데이터를 얻고 이 데이터를 사용자가 지정한 형식으로 출력합니다. 대부분 Excel 스프레드시트나 CSV 파일 형식이지만 JSON 파일 등 다른 형식으로도 데이터를 저장할 수 있습니다.
웹 스크레이퍼의 유형
웹 스크레이퍼는 자체 구축 또는 사전 구축 웹 스크레이퍼, 브라우저 확장 또는 소프트웨어 웹 스크레이퍼, 클라우드 또는 로컬 웹 스크레이퍼를 포함하여 다양한 기준에 따라 분류될 수 있습니다.
당신은 가질 수 있습니다 자체 구축 웹 스크레이퍼 하지만 그러기 위해서는 프로그래밍에 대한 고급 지식이 필요합니다. Web Scraper에 더 많은 기능을 원한다면 더 많은 지식이 필요합니다. 반면에 미리 구축된 웹 스크레이퍼 쉽게 다운로드하고 실행할 수 있는 이전에 생성된 스크레이퍼입니다. 여기에는 사용자 정의할 수 있는 고급 옵션도 있습니다.
브라우저 확장 웹 스크레이퍼 브라우저에 추가할 수 있는 확장 프로그램입니다. 이는 브라우저에 통합되어 실행하기 쉽지만 동시에 이로 인해 제한됩니다. 브라우저 범위를 벗어나는 고급 기능은 브라우저 확장 웹 스크레이퍼에서 실행할 수 없습니다. 하지만 소프트웨어 웹 스크레이퍼 컴퓨터에 다운로드하여 설치할 수 있으므로 이러한 제한이 없습니다. 이는 브라우저 웹 스크레이퍼보다 더 복잡하지만 브라우저 범위에 의해 제한되지 않는 고급 기능도 갖추고 있습니다.
클라우드 웹 스크레이퍼 클라우드는 스크레이퍼를 구입한 회사에서 주로 제공하는 외부 서버입니다. 이를 통해 웹사이트에서 데이터를 스크랩하는 데 컴퓨터 리소스가 필요하지 않으므로 컴퓨터가 다른 작업에 집중할 수 있습니다. 로컬 웹 스크레이퍼 , 반면에 로컬 리소스를 사용하여 컴퓨터에서 실행됩니다. 따라서 웹 스크레이퍼에 더 많은 CPU나 RAM이 필요한 경우 컴퓨터가 느려지고 다른 작업을 수행할 수 없게 됩니다.
Python이 웹 스크래핑에 널리 사용되는 프로그래밍 언어인 이유는 무엇입니까?
파이썬 요즘 유행인 것 같아요! 대부분의 프로세스를 쉽게 처리할 수 있기 때문에 웹 스크래핑에 가장 널리 사용되는 언어입니다. 또한 웹 스크래핑을 위해 특별히 제작된 다양한 라이브러리도 있습니다. 엉성한 Python으로 작성된 매우 인기 있는 오픈 소스 웹 크롤링 프레임워크입니다. API를 사용한 데이터 추출은 물론 웹 스크래핑에도 이상적입니다. 아름다운 수프 웹 스크래핑에 매우 적합한 또 다른 Python 라이브러리입니다. 웹사이트의 HTML에서 데이터를 추출하는 데 사용할 수 있는 구문 분석 트리를 생성합니다. Beautiful Soup에는 이러한 구문 분석 트리 탐색, 검색 및 수정을 위한 여러 기능도 있습니다.
웹 스크래핑은 무엇을 위해 사용되나요?
웹 스크래핑에는 다양한 산업 분야에 걸쳐 여러 응용 프로그램이 있습니다. 이제 이들 중 일부를 확인해 보겠습니다!
1. 가격 모니터링
웹 스크래핑은 회사에서 자사 제품 및 경쟁 제품의 제품 데이터를 스크랩하여 가격 전략에 어떤 영향을 미치는지 확인하는 데 사용할 수 있습니다. 기업은 이 데이터를 사용하여 제품에 대한 최적의 가격을 책정하여 최대 수익을 얻을 수 있습니다.
2. 시장조사
웹 스크래핑은 기업의 시장 조사에 사용될 수 있습니다. 대량으로 얻은 고품질의 웹 스크래핑 데이터는 기업이 소비자 트렌드를 분석하고 앞으로 기업이 어떤 방향으로 나아가야 하는지 이해하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.
3. 뉴스 모니터링
웹 스크래핑 뉴스 사이트는 현재 뉴스에 대한 자세한 보고서를 회사에 제공할 수 있습니다. 이는 뉴스에 자주 등장하거나 일상 업무를 매일 뉴스에 의존하는 기업에게는 더욱 중요합니다. 결국, 뉴스 보도는 하루 만에 회사를 성패시킬 수 있습니다!
4. 감성분석
기업이 자사 제품에 대한 소비자의 일반적인 감정을 이해하려면 감정 분석이 필수입니다. 회사는 웹 스크래핑을 사용하여 Facebook 및 Twitter와 같은 소셜 미디어 웹사이트에서 제품에 대한 일반적인 감정이 무엇인지에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 이는 사람들이 원하는 제품을 만들고 경쟁에서 앞서 나가는 데 도움이 될 것입니다.
5. 이메일 마케팅
회사에서는 이메일 마케팅을 위해 웹 스크래핑을 사용할 수도 있습니다. 웹 스크래핑을 사용하여 다양한 사이트에서 이메일 ID를 수집한 다음 해당 이메일 ID를 소유한 모든 사람에게 대량 홍보 및 마케팅 이메일을 보낼 수 있습니다.