AI 시스템은 합리적인 에이전트와 그 환경에 대한 연구로 정의될 수 있습니다. 에이전트는 센서를 통해 환경을 감지하고 액추에이터를 통해 환경에 따라 행동합니다. AI 에이전트는 지식, 신념, 의도 등의 정신적 속성을 가질 수 있습니다.
에이전트란 무엇입니까?
에이전트는 센서를 통해 환경을 인식하고 액추에이터를 통해 해당 환경에 따라 행동하는 모든 것이 될 수 있습니다. 에이전트는 다음 주기로 실행됩니다. 인지 , 생각 , 그리고 연기 . 에이전트는 다음과 같습니다.
그러므로 우리 주변의 세계는 온도 조절기, 휴대폰, 카메라와 같은 에이전트로 가득 차 있으며 심지어 우리도 에이전트입니다.
계속 진행하기 전에 먼저 센서, 이펙터 및 액추에이터에 대해 알아야 합니다.
감지기: 센서란 주변 환경의 변화를 감지해 그 정보를 다른 전자기기에 보내는 장치다. 에이전트는 센서를 통해 주변 환경을 관찰합니다.
rr 알고리즘
액추에이터: 액추에이터는 에너지를 동작으로 변환하는 기계의 구성 요소입니다. 액추에이터는 시스템을 이동하고 제어하는 역할만 담당합니다. 액추에이터는 전기 모터, 기어, 레일 등이 될 수 있습니다.
이펙터: 이펙터는 환경에 영향을 미치는 장치입니다. 이펙터는 다리, 바퀴, 팔, 손가락, 날개, 지느러미 및 디스플레이 화면이 될 수 있습니다.
지능형 에이전트:
지능형 에이전트는 목표 달성을 위해 센서와 액추에이터를 사용하여 환경에 따라 행동하는 자율적 개체입니다. 지능형 에이전트는 목표를 달성하기 위해 환경으로부터 학습할 수 있습니다. 온도 조절 장치는 지능형 에이전트의 한 예입니다.
다음은 AI 에이전트의 주요 4가지 규칙입니다.
합리적인 에이전트:
합리적인 에이전트는 명확한 선호도를 갖고, 불확실성을 모델링하며, 가능한 모든 조치를 통해 성능 측정을 최대화하는 방식으로 행동하는 에이전트입니다.
합리적인 대리인은 올바른 일을 수행한다고 합니다. AI는 다양한 실제 시나리오에 대한 게임 이론 및 의사 결정 이론에 사용할 합리적인 에이전트를 만드는 것입니다.
np.log
AI 에이전트의 경우 합리적인 행동이 가장 중요합니다. 왜냐하면 AI 강화 학습 알고리즘에서는 가능한 최선의 행동마다 에이전트가 긍정적인 보상을 받고, 잘못된 행동마다 부정적인 보상을 받기 때문입니다.
참고: AI의 합리적 에이전트는 지능형 에이전트와 매우 유사합니다.
합리성:
에이전트의 합리성은 성능 측정으로 측정됩니다. 합리성은 다음과 같은 기준으로 판단할 수 있습니다.
- 성공 기준을 정의하는 성능 측정입니다.
- 에이전트의 환경에 대한 사전 지식.
- 상담원이 수행할 수 있는 최선의 작업입니다.
- 지각의 순서.
참고: 합리성은 전지적 에이전트가 자신의 행동의 실제 결과를 알고 그에 따라 행동하기 때문에 전지성과 다릅니다. 이는 현실에서는 불가능합니다.
AI 에이전트의 구조
AI의 임무는 에이전트 기능을 구현하는 에이전트 프로그램을 설계하는 것입니다. 지능형 에이전트의 구조는 아키텍처와 에이전트 프로그램의 조합입니다. 다음과 같이 볼 수 있습니다.
Agent = Architecture + Agent program
다음은 AI 에이전트의 구조와 관련된 주요 세 가지 용어입니다.
아미샤 파텔
건축학: 아키텍처는 AI 에이전트가 실행되는 기계입니다.
에이전트 기능: 에이전트 기능은 지각을 행동에 매핑하는 데 사용됩니다.
f:P* → A
에이전트 프로그램: 에이전트 프로그램은 에이전트 기능을 구현한 것입니다. 에이전트 프로그램은 물리적 아키텍처에서 실행되어 기능을 생성합니다. f.
PEAS 표현
PEAS는 AI 에이전트가 작동하는 모델 유형입니다. AI 에이전트 또는 합리적 에이전트를 정의하면 PEAS 표현 모델에 따라 해당 속성을 그룹화할 수 있습니다. 다음 네 단어로 구성됩니다.
여기서 성과 측정은 에이전트 행동의 성공을 위한 목표입니다.
자율주행차를 위한 PEAS:
자율 주행 자동차를 가정하면 PEAS 표현은 다음과 같습니다.
성능: 안전, 시간, 합법적인 운전, 편안함
환경: 도로, 기타 차량, 도로 표지판, 보행자
자바스크립트 문자열 교체
액추에이터: 스티어링, 액셀러레이터, 브레이크, 신호, 경적
센서: 카메라, GPS, 속도계, 주행 거리계, 가속도계, 소나.
PEAS 표현이 포함된 에이전트의 예
| 대리인 | 성능 측정 | 환경 | 액추에이터 | 센서 |
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| 1. 의학적 진단 |
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| 건반 (증상 입력) |
| 2. 진공청소기 |
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| 3. 부품 피킹 로봇 |
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