파이썬 NumPy 처리를 위한 도구를 제공하는 범용 배열 처리 패키지입니다. n차원 배열 . 포괄적인 수학 함수, 선형 대수 루틴과 같은 다양한 컴퓨팅 도구를 제공합니다. 넘파이 유연성과 유연성을 모두 제공합니다. 파이썬 그리고 잘 최적화된 컴파일된 C 코드의 속도. 사용하기 쉬운 구문을 통해 모든 배경의 프로그래머가 쉽게 액세스하고 생산성을 높일 수 있습니다. 이번 글에서는 NumPy를 설치하는 방법과 Python에서 Numpy를 가져오는 방법을 살펴보겠습니다.
전제 조건:
Windows에 Numpy 설치
다음은 Windows에 NumPy를 설치하고 나중에 Python에서 Numpy를 가져올 수 있는 방법입니다.
- 콘다 사용
- PIP 사용
Conda를 사용하여 Numpy 설치
설치를 통해 완료하고 싶다면 콘다, 아래 명령을 사용할 수 있습니다.
conda install -c anaconda numpy>
설치가 완료되면 비슷한 메시지가 표시됩니다.
자바스크립트로 자다
다음을 사용하여 설치에 대한 모범 사례를 따르십시오. 콘다 처럼:
자바는 while 루프를 수행합니다.
- 아래 명령을 사용하여 기본 환경이 아닌 설치 환경을 사용하십시오.
conda create -n my-env conda activate my-env>
메모: 선호하는 설치 방법이 다음과 같은 경우 콘다 포지, 아래 명령을 사용하십시오.
conda config --env --add channels conda-forge>
PIP 사용자를 위한 Numpy 설치
pip 사용을 선호하는 사용자는 아래 명령을 사용하여 NumPy를 설치할 수 있습니다.
pip install numpy>
설치가 완료되면 비슷한 메시지가 표시됩니다.
누가 학교를 만들었나
이제 시스템에 Numpy를 성공적으로 설치했으므로 몇 가지 간단한 예를 살펴보겠습니다.
Numpy의 예
이 예에서는 2D NumPy 배열이arr>생성되고 배열 유형, 차원 수(2), 모양(2행, 3열), 크기(6개 요소) 및 해당 요소의 데이터 유형(int64)과 같은 특성이 표시됩니다.
# Python program to demonstrate # basic array characteristics import numpy as np # Creating array object arr = np.array( [[ 1, 2, 3], [ 4, 2, 5]] ) # Printing type of arr object print('Array is of type: ', type(arr)) # Printing array dimensions (axes) print('No. of dimensions: ', arr.ndim) # Printing shape of array print('Shape of array: ', arr.shape) # Printing size (total number of elements) of array print('Size of array: ', arr.size) # Printing type of elements in array print('Array stores elements of type: ', arr.dtype)> 산출:
Array is of type: No. of dimensions: 2 Shape of array: (2, 3) Size of array: 6 Array stores elements of type: int64>
Windows에 Numpy를 설치하는 방법은 무엇입니까? - 자주하는 질문
NumPy를 어떻게 설치하나요?
pip 패키지 설치 프로그램을 사용하여 NumPy를 설치할 수 있습니다. 명령 프롬프트나 터미널을 열고 다음 명령을 실행합니다: pip install numpy. PyPI에서 최신 버전의 NumPy를 다운로드하여 설치합니다.
NumPy에 대한 종속성을 설치해야 합니까?
NumPy에는 Python 개발 헤더 및 C 컴파일러와 같은 몇 가지 종속성이 있습니다. 그러나 pip를 사용하여 NumPy를 설치하면 NumPy가 자동으로 종속성을 처리합니다.
특정 버전의 NumPy를 설치할 수 있나요?
예, pip install 명령에 버전 번호를 지정하여 특정 버전의 NumPy를 설치할 수 있습니다. 예를 들어 버전 1.19.5를 설치하려면 pip install numpy==1.19.5를 실행합니다.
np 표준
NumPy 빌드 또는 컴파일과 관련된 오류가 발생했습니다. 어떻게 해야 하나요?
소스에서 NumPy를 빌드하려면 특정 개발 도구가 필요합니다. Windows에서는 Microsoft Visual C++ Build Tools를 설치해야 할 수도 있습니다. macOS에서는 Xcode 명령줄 도구를 설치해야 할 수도 있습니다. Linux에서는 빌드 필수 패키지를 설치해야 할 수도 있습니다. 운영 체제에 따른 자세한 지침은 NumPy 설명서를 참조하세요.