우리는 스프레드시트의 구조화된 데이터로 작업하고, 데이터 분석 및 조작을 위한 R의 기능을 활용하고, Excel 데이터를 다른 데이터에 통합할 수 있습니다. 아르 자형 R에서 Excel 파일을 읽어 프로세스와 패키지를 처리합니다. readxl 패키지는 Excel 파일을 R로 읽어들이는 간단하고 효과적인 방법을 제공합니다. 아르 자형
smtp 인터넷 프로토콜아르 자형
library>(readxl)> Data_gfg <->read_excel>(>'Data_gfg.xlsx'>)> Data_gfg> |
>
문자열을 json 객체로
>
산출:
group value1 value2 1 Group A 9.539645 11.584165 2 Group A 13.117417 9.469207 3 Group A 10.141017 16.337912 4 Group A 10.258575 14.415924 5 Group A 13.430130 9.753783 6 Group A 10.921832 11.194230 7 Group A 7.469878 11.066689 8 Group A 8.626294 13.559930 9 Group A 9.108676 11.833262 10 Group A 12.448164 12.506637>
방법 2: xlsx에서 read.xlsx() 사용
read.xlsx() 함수는 R 언어의 xlsx 라이브러리에서 가져오고 R 언어로 Excel 파일을 읽거나 가져오는 데 사용됩니다.
통사론:
read.xlsx(경로)
자바 프로그램
xlsx 패키지를 사용하여 R에서 Excel 파일을 읽어 스프레드시트의 구조화된 데이터를 처리하고 Excel 데이터를 다른 R 패키지 및 워크플로와 통합할 수 있습니다. 추가 처리 및 분석을 위해 read.xlsx() 함수를 사용하여 Excel 파일을 데이터 프레임으로 R에서 읽을 수 있습니다.
예:
아르 자형
java 문자열을 구분 기호로 분할
install.packages>(>'xlsx'>)> Data_gfg <->read.xlsx>(>'Data_gfg.xlsx'>)> Data_gfg> |
>
>
SQL 날짜별 주문
산출:
group value1 value2 1 Group A 9.539645 11.584165 2 Group A 13.117417 9.469207 3 Group A 10.141017 16.337912 4 Group A 10.258575 14.415924 5 Group A 13.430130 9.753783 6 Group A 10.921832 11.194230 7 Group A 7.469878 11.066689 8 Group A 8.626294 13.559930 9 Group A 9.108676 11.833262 10 Group A 12.448164 12.506637>
자주하는 질문:
Q.1: 한 번에 여러 Excel 파일을 읽을 수 있나요?
Yes, we can read multiple Excel files by providing a vector of file paths to the read_excel() function.>
Q.2: Excel 파일에서 특정 셀 범위를 어떻게 읽을 수 있나요?
The read_excel() function allows us to specify the range of cells to be read using the range parameter.>
Q.3: 인덱스 대신 이름으로 특정 워크시트의 Excel 파일을 읽을 수 있습니까?
Yes, you can read Excel files from a specific worksheet by name using the sheetName parameter in the read_excel() function.>