// Recursive CPP program for level // order traversal of Binary Tree #include  using namespace std; // A binary tree node has data, // pointer to left child // and a pointer to right child class node { public:  int data;  node *left, *right; }; // Function prototypes void printCurrentLevel(node* root, int level); int height(node* node); node* newNode(int data); // Function to print level order traversal a tree void printLevelOrder(node* root) {  int h = height(root);  int i;  for (i = 1; i <= h; i++)  printCurrentLevel(root, i); } // Print nodes at a current level void printCurrentLevel(node* root, int level) {  if (root == NULL)  return;  if (level == 1)  cout << root->데이터<< ' ';  else if (level>1) { printCurrentLevel(root->left, 레벨 - 1);  printCurrentLevel(루트->오른쪽, 레벨 - 1);  } } // 트리의 '높이'를 계산합니다. // 루트 노드에서 가장 먼 리프 노드까지 가장 긴 경로를 따라 // 노드 수를 계산합니다. int height(node* node) { if (node ​​== NULL) return 0;  else { // 각 하위 트리의 높이를 계산합니다. int lheight = height(node->left);  int rhight = 높이(노드->오른쪽);  // 더 큰 것을 사용합니다. if (lheight> rheight) { return (lheight + 1);  } else { return (오른쪽 높이 + 1);  } } } // 주어진 데이터와 // NULL 왼쪽 및 오른쪽 포인터를 사용하여 // 새 노드를 할당하는 도우미 함수입니다. node* newNode(int data) { node* Node = new node();  노드->데이터 = 데이터;  노드->왼쪽 = NULL;  노드->오른쪽 = NULL;  반환(노드); } // 드라이버 코드 int main() { node* root = newNode(1);  루트->왼쪽 = newNode(2);  루트->오른쪽 = newNode(3);  루트->왼쪽->왼쪽 = newNode(4);  루트->왼쪽->오른쪽 = newNode(5);  시합<< 'Level Order traversal of binary tree is 
';  printLevelOrder(root);  return 0; } // This code is contributed by rathbhupendra>

// Recursive C program for level // order traversal of Binary Tree #include  #include  // A binary tree node has data, // pointer to left child // and a pointer to right child struct node {  int data;  struct node *left, *right; }; // Function prototypes void printCurrentLevel(struct node* root, int level); int height(struct node* node); struct node* newNode(int data); // Function to print level order traversal a tree void printLevelOrder(struct node* root) {  int h = height(root);  int i;  for (i = 1; i <= h; i++)  printCurrentLevel(root, i); } // Print nodes at a current level void printCurrentLevel(struct node* root, int level) {  if (root == NULL)  return;  if (level == 1)  printf('%d ', root->데이터);  else if (레벨> 1) { printCurrentLevel(root->left, 레벨 - 1);  printCurrentLevel(루트->오른쪽, 레벨 - 1);  } } // 트리의 '높이'를 계산합니다 -- 루트 노드에서 // 가장 먼 리프 노드까지 가장 긴 경로를 따라 // 노드 수 int height(struct node* node) { if (node == NULL) 0을 반환합니다.  else { // 각 하위 트리의 높이를 계산합니다. int lheight = height(node->left);  int rhight = 높이(노드->오른쪽);  // 더 큰 것을 사용합니다. if (lheight> rheight) return (lheight + 1);  그렇지 않으면 반환(오른쪽 높이 + 1);  } } // 주어진 데이터와 NULL 왼쪽 및 오른쪽 포인터를 사용하여 // 새 노드를 할당하는 도우미 함수입니다. struct node* newNode(int data) { struct node* node = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));  노드->데이터 = 데이터;  노드->왼쪽 = NULL;  노드->오른쪽 = NULL;  반환(노드); } // 위 함수를 테스트하기 위한 드라이버 프로그램 int main() { struct node* root = newNode(1);  루트->왼쪽 = newNode(2);  루트->오른쪽 = newNode(3);  루트->왼쪽->왼쪽 = newNode(4);  루트->왼쪽->오른쪽 = newNode(5);  printf('이진 트리의 레벨 순서 탐색은 
');  printLevelOrder(루트);  0을 반환합니다. }>

// Recursive Java program for level // order traversal of Binary Tree // Class containing left and right child of current // node and key value class Node {  int data;  Node left, right;  public Node(int item)  {  data = item;  left = right = null;  } } class BinaryTree {    // Root of the Binary Tree  Node root;  public BinaryTree() { root = null; }  // Function to print level order traversal of tree  void printLevelOrder()  {  int h = height(root);  int i;  for (i = 1; i <= h; i++)  printCurrentLevel(root, i);  }  // Compute the 'height' of a tree -- the number of  // nodes along the longest path from the root node  // down to the farthest leaf node.  int height(Node root)  {  if (root == null)  return 0;  else {    // Compute height of each subtree  int lheight = height(root.left);  int rheight = height(root.right);  // use the larger one  if (lheight>높이) 반환 (l높이 + 1);  그렇지 않으면 반환(오른쪽 높이 + 1);  } } // 현재 레벨의 노드를 인쇄합니다. void printCurrentLevel(Node root, int level) { if (root == null) return;  if (레벨 == 1) System.out.print(root.data + ' ');  else if (레벨> 1) { printCurrentLevel(root.left, 레벨 - 1);  printCurrentLevel(root.right, 레벨 - 1);  } } // 위 함수를 테스트하기 위한 드라이버 프로그램 public static void main(String args[]) { BinaryTree tree = new BinaryTree();  tree.root = 새 노드(1);  tree.root.left = 새 노드(2);  tree.root.right = 새 노드(3);  tree.root.left.left = 새 노드(4);  tree.root.left.right = 새 노드(5);  System.out.println('레벨 순서 탐색' + '이진 트리는 ');  tree.printLevelOrder();  } }>

# Recursive Python program for level # order traversal of Binary Tree # A node structure class Node: # A utility function to create a new node def __init__(self, key): self.data = key self.left = None self.right = None # Function to print level order traversal of tree def printLevelOrder(root): h = height(root) for i in range(1, h+1): printCurrentLevel(root, i) # Print nodes at a current level def printCurrentLevel(root, level): if root is None: return if level == 1: print(root.data, end=' ') elif level>1: printCurrentLevel(root.left, level-1) printCurrentLevel(root.right, level-1) # 트리의 높이를 계산합니다. # 루트 노드에서 가장 먼 리프까지 가장 긴 경로를 따라 # 노드 수 node def height(node): if node is None: return 0 else: # 각 하위 트리의 높이를 계산합니다. lheight = height(node.left) rheight = height(node.right) # lheight> rheight: return이면 더 큰 값을 사용합니다. lheight+1 else: return rheight+1 # 위 ​​함수를 테스트하기 위한 드라이버 프로그램 if __name__ == '__main__': root = Node(1) root.left = Node(2) root.right = Node(3) root. left.left = Node(4) root.left.right = Node(5) print('이진 트리의 레벨 순서 탐색은 -') printLevelOrder(root) # 이 코드는 Nikhil Kumar Singh(nickzuck_007)이 기여했습니다.> 

// Recursive c# program for level // order traversal of Binary Tree using System; // Class containing left and right // child of current node and key value public class Node {  public int data;  public Node left, right;  public Node(int item)  {  data = item;  left = right = null;  } } class GFG {  // Root of the Binary Tree  public Node root;  public void BinaryTree() { root = null; }  // Function to print level order  // traversal of tree  public virtual void printLevelOrder()  {  int h = height(root);  int i;  for (i = 1; i <= h; i++) {  printCurrentLevel(root, i);  }  }  // Compute the 'height' of a tree --  // the number of nodes along the longest  // path from the root node down to the  // farthest leaf node.  public virtual int height(Node root)  {  if (root == null) {  return 0;  }  else {  // Compute height of each subtree  int lheight = height(root.left);  int rheight = height(root.right);  // use the larger one  if (lheight>높이) { return (lheight + 1);  } else { return (오른쪽 높이 + 1);  } } } // 현재 레벨의 노드를 인쇄합니다. public virtual void printCurrentLevel(Node root, int level) { if (root == null) { return;  } if (레벨 == 1) { Console.Write(root.data + ' ');  } else if (레벨> 1) { printCurrentLevel(root.left, 레벨 - 1);  printCurrentLevel(root.right, 레벨 - 1);  } } // 드라이버 코드 public static void Main(string[] args) { GFG tree = new GFG();  tree.root = 새 노드(1);  tree.root.left = 새 노드(2);  tree.root.right = 새 노드(3);  tree.root.left.left = 새 노드(4);  tree.root.left.right = 새 노드(5);  Console.WriteLine('레벨 순서 탐색 ' + '이진 트리는 ');  tree.printLevelOrder();  } } // 이 코드는 Shrikant13이 제공한 것입니다.>

// Recursive javascript program for level // order traversal of Binary Tree // Class containing left and right child of current // node and key value  class Node {  constructor(val) {  this.data = val;  this.left = null;  this.right = null;  }  }  // Root of the Binary Tree  var root= null;    // Function to print level order traversal of tree  function printLevelOrder() {  var h = height(root);  var i;  for (i = 1; i <= h; i++)  printCurrentLevel(root, i);  }  // Compute the 'height' of a tree -- the number   // of nodes along the longest path  // from the root node down to the farthest leaf node.  function height(root) {  if (root == null)  return 0;  else {  // Compute height of each subtree  var lheight = height(root.left);  var rheight = height(root.right);  // Use the larger one  if (lheight>높이) 반환 (l높이 + 1);  그렇지 않으면 반환(오른쪽 높이 + 1);  } } // 현재 레벨의 노드를 인쇄합니다. function printCurrentLevel(root , level) { if (root == null) return;  if (레벨 == 1) console.log(root.data + ' ');  else if (레벨> 1) { printCurrentLevel(root.left, 레벨 - 1);  printCurrentLevel(root.right, 레벨 - 1);  } } // 위 함수를 테스트하기 위한 드라이버 프로그램 root = new Node(1);  root.left = 새 노드(2);  root.right = 새 노드(3);  root.left.left = 새 노드(4);  root.left.right = 새 노드(5);  console.log('이진 트리의 레벨 순서 탐색은 ');  printLevelOrder(); // 이 코드는 Umadevi9616이 제공한 것입니다.>

// C++ program to print level order traversal #include  using namespace std; // A Binary Tree Node struct Node {  int data;  struct Node *left, *right; }; // Iterative method to find height of Binary Tree void printLevelOrder(Node* root) {  // Base Case  if (root == NULL)  return;  // Create an empty queue for level order traversal  queue큐;  // 루트를 대기열에 넣고 높이를 초기화합니다. q.push(root);  while (q.empty() == false) { // 대기열의 앞부분을 인쇄하고 대기열에서 제거합니다. Node* node = q.front();  시합<< node->데이터<< ' ';  q.pop();  // Enqueue left child  if (node->왼쪽 != NULL) q.push(node->left);  // 오른쪽 자식을 대기열에 넣습니다. if (node->right != NULL) q.push(node->right);  } } // 새 트리 노드를 생성하는 유틸리티 함수 Node* newNode(int data) { Node* temp = new Node;  임시->데이터 = 데이터;  온도->왼쪽 = 온도->오른쪽 = NULL;  복귀온도; } // 위 함수를 테스트하기 위한 드라이버 프로그램 int main() { // 위 다이어그램에 표시된 이진 트리를 만듭니다. Node* root = newNode(1);  루트->왼쪽 = newNode(2);  루트->오른쪽 = newNode(3);  루트->왼쪽->왼쪽 = newNode(4);  루트->왼쪽->오른쪽 = newNode(5);  시합<< 'Level Order traversal of binary tree is 
';  printLevelOrder(root);  return 0; }>

// Iterative Queue based C program // to do level order traversal // of Binary Tree #include  #include  #define MAX_Q_SIZE 500 // A binary tree node has data, // pointer to left child // and a pointer to right child struct node {  int data;  struct node* left;  struct node* right; }; // Function prototypes struct node** createQueue(int*, int*); void enQueue(struct node**, int*, struct node*); struct node* deQueue(struct node**, int*); // Given a binary tree, print its nodes in level order // using array for implementing queue void printLevelOrder(struct node* root) {  int rear, front;  struct node** queue = createQueue(&front, &rear);  struct node* temp_node = root;  while (temp_node) {  printf('%d ', temp_node->데이터);  // 왼쪽 자식을 대기열에 넣습니다. if (temp_node->left) enQueue(queue, &rear, temp_node->left);  // 오른쪽 자식을 대기열에 추가합니다. if (temp_node->right) enQueue(queue, &rear, temp_node->right);  // 노드를 대기열에서 빼고 temp_node로 만듭니다. temp_node = deQueue(queue, &front);  } } // 유틸리티 함수 struct node** createQueue(int* front, int* Rear) { struct node** queue = (struct node**)malloc( sizeof(struct node*) * MAX_Q_SIZE);  *앞 = *뒤 = 0;  반환 대기열; } void enQueue(struct node** queue, int* Rear, struct node* new_node) { queue[*rear] = new_node;  (*뒤)++; } struct node* deQueue(struct node** queue, int* front) { (*front)++;  반환 대기열[*앞 - 1]; } // 주어진 데이터와 NULL 왼쪽 및 오른쪽 포인터를 사용하여 // 새 노드를 할당하는 도우미 함수입니다. struct node* newNode(int data) { struct node* node = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));  노드->데이터 = 데이터;  노드->왼쪽 = NULL;  노드->오른쪽 = NULL;  반환(노드); } // 위 함수를 테스트하기 위한 드라이버 프로그램 int main() { struct node* root = newNode(1);  루트->왼쪽 = newNode(2);  루트->오른쪽 = newNode(3);  루트->왼쪽->왼쪽 = newNode(4);  루트->왼쪽->오른쪽 = newNode(5);  printf('이진 트리의 레벨 순서 탐색은 
');  printLevelOrder(루트);  0을 반환합니다. }>

// Iterative Queue based Java program // to do level order traversal // of Binary Tree import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; // Class to represent Tree node class Node {  int data;  Node left, right;  public Node(int item)  {  data = item;  left = null;  right = null;  } } // Class to print Level Order Traversal class BinaryTree {  Node root;  // Given a binary tree. Print  // its nodes in level order  // using array for implementing queue  void printLevelOrder()  {  Queue대기열 = 새로운 LinkedList();  queue.add(루트);  while (!queue.isEmpty()) { // poll()은 현재 헤드를 제거합니다.   노드 tempNode = queue.poll();  System.out.print(tempNode.data + ' ');  // 왼쪽 자식을 대기열에 넣습니다. if (tempNode.left != null) { queue.add(tempNode.left);  } // 오른쪽 자식을 큐에 넣습니다. if (tempNode.right != null) { queue.add(tempNode.right);  } } } public static void main(String args[]) { // 바이너리 트리 생성 및 // 노드 입력 BinaryTree tree_level = new BinaryTree();  tree_level.root = 새 노드(1);  tree_level.root.left = 새 노드(2);  tree_level.root.right = 새 노드(3);  tree_level.root.left.left = 새 노드(4);  tree_level.root.left.right = 새 노드(5);  System.out.println('이진 트리의 레벨 순서 탐색은 - ');  tree_level.printLevelOrder();  } }>

# Python program to print level # order traversal using Queue # A node structure class Node: # A utility function to create a new node def __init__(self, key): self.data = key self.left = None self.right = None # Iterative Method to print the # height of a binary tree def printLevelOrder(root): # Base Case if root is None: return # Create an empty queue # for level order traversal queue = [] # Enqueue Root and initialize height queue.append(root) while(len(queue)>0): # 대기열의 앞 부분을 인쇄하고 # 대기열에서 제거합니다. print(queue[0].data, end=' ') node = queue.pop(0) # node.left가 None이 아닌 경우 왼쪽 자식을 대기열에 넣습니다. queue.append(node.left) # node.right가 None이 아닌 경우 오른쪽 자식을 큐에 넣습니다. queue.append(node.right) # 위 함수를 테스트하기 위한 드라이버 프로그램 if __name__ == '__main__': root = Node(1 ) root.left = Node(2) root.right = Node(3) root.left.left = Node(4) root.left.right = Node(5) print('이진 트리의 레벨 순서 순회는 - ') printLevelOrder(root) # 이 코드는 Nikhil Kumar Singh(nickzuck_007)이 제공한 것입니다.>

// Iterative Queue based C# program // to do level order traversal // of Binary Tree using System; using System.Collections.Generic; // Class to represent Tree node public class Node {  public int data;  public Node left, right;  public Node(int item)  {  data = item;  left = null;  right = null;  } } // Class to print Level Order Traversal public class BinaryTree {  Node root;  // Given a binary tree. Print  // its nodes in level order using  // array for implementing queue  void printLevelOrder()  {  Queue대기열 = 새 대기열();  queue.Enqueue(root);  while (queue.Count != 0) { 노드 tempNode = queue.Dequeue();  Console.Write(tempNode.data + ' ');  // 왼쪽 자식을 대기열에 넣습니다. if (tempNode.left != null) { queue.Enqueue(tempNode.left);  } // 오른쪽 자식을 큐에 넣습니다. if (tempNode.right != null) { queue.Enqueue(tempNode.right);  } } } // 드라이버 코드 public static void Main() { // 바이너리 트리 생성 및 // 노드 입력 BinaryTree tree_level = new BinaryTree();  tree_level.root = 새 노드(1);  tree_level.root.left = 새 노드(2);  tree_level.root.right = 새 노드(3);  tree_level.root.left.left = 새 노드(4);  tree_level.root.left.right = 새 노드(5);  Console.WriteLine('레벨 순서 탐색 ' + '이진 트리는 - ');  tree_level.printLevelOrder();  } } // PrinciRaj1992가 제공한 이 코드>

class Node {  constructor(val) {  this.data = val;  this.left = null;  this.right = null;  } } // Class to represent a deque (double-ended queue) class Deque {  constructor() {  this.queue = [];  }  // Method to add an element to the end of the queue  enqueue(item) {  this.queue.push(item);  }  // Method to remove and return the first element of the queue  dequeue() {  return this.queue.shift();  }  // Method to check if the queue is empty  isEmpty() {  return this.queue.length === 0;  } } // Function to perform level order traversal of a binary tree function printLevelOrder(root) {  // Create a deque to store nodes for traversal  const queue = new Deque();  // Add the root node to the queue  queue.enqueue(root);  // Continue traversal until the queue is empty  while (!queue.isEmpty()) {  // Remove and get the first node from the queue  const tempNode = queue.dequeue();  // Print the data of the current node  console.log(tempNode.data + ' ');  // Enqueue the left child if it exists  if (tempNode.left !== null) {  queue.enqueue(tempNode.left);  }  // Enqueue the right child if it exists  if (tempNode.right !== null) {  queue.enqueue(tempNode.right);  }  } } // Create a binary tree and enter the nodes const root = new Node(1); root.left = new Node(2); root.right = new Node(3); root.left.left = new Node(4); root.left.right = new Node(5); // Print the level order traversal of the binary tree console.log('Level order traversal of binary tree is - '); printLevelOrder(root);>