정렬 기능과 유사합니다. 그러나 구문에서 단계 크기를 지정할 수는 없습니다.
대신 지정된 기간 동안 균등하게 구분된 값만 반환합니다. 시스템은 암시적으로 단계 크기를 계산합니다.
통사론
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)
매개변수
다음 매개변수를 허용합니다.
- start: 간격의 시작 값을 나타냅니다.
- stop: 간격의 중지 값을 나타냅니다.
- num: 생성할 간격 동안 균일한 간격으로 배치된 샘플의 양입니다. 기본값은 50입니다.
- 끝점: 참값은 중지 값이 간격에 포함되어 있음을 나타냅니다.
- rettstep: 부울 값이어야 합니다. 연속된 숫자 사이의 단계와 샘플을 나타냅니다.
- dtype: 배열 항목의 데이터 유형을 나타냅니다.
반품
지정된 범위 내의 배열이 반환됩니다.
실시예 1
import numpy as np arr = np.linspace(10, 20, 5) print('The array over the given range is ',arr)
산출:
The array over the given range is [10. 12.5 15. 17.5 20.]
실시예 2
import numpy as np arr = np.linspace(10, 20, 5, endpoint = False) print('The array over the given range is ',arr)
산출:
The array over the given range is [10. 12. 14. 16. 18.]