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Excel에서 상관 계수를 찾는 방법은 무엇입니까?

상관관계는 기본적으로 두 개 이상의 데이터 집합 간의 상호 연결을 의미합니다. 통계에서는 이변량 데이터 또는 두 개의 확률변수를 사용하여 이들 사이의 상관관계를 찾습니다. 그만큼 상관 계수 일반적으로 두 개의 무작위 변수가 서로 얼마나 상관되어 있는지를 나타내는 이변량 데이터 간의 상관 관계를 측정합니다.

상관 계수가 0이면 이변량 데이터가 서로 상관되지 않습니다.



상관 계수가 -1 또는 +1이면 이변량 데이터가 서로 강한 상관 관계가 있는 것입니다.

r=-1은 강한 음의 관계를 나타내고 r=1은 강한 양의 관계를 나타냅니다.

일반적으로 상관 계수가 -1 또는 +1에 가까우면 이변량 데이터가 서로 강한 상관 관계가 있다고 말할 수 있습니다.



기본 키 복합 키

상관 계수는 다음을 사용하여 계산됩니다. 피어슨 상관 계수 이는 다음과 같이 주어진다:

상관 계수

어디,



    r: 상관계수.
  • : 변수 x의 값.
    • y_i: 변수의 값 y.n: 데이터 세트에서 가져온 샘플 수.분자: x와 y의 공분산.분모: x의 표준 편차와 y의 표준 편차의 곱.


이번 포스팅에서는 엑셀에서 상관계수를 구하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

예: 다음 데이터 세트를 고려하십시오.

Excel에서 상관 계수 찾기:

1. CORREL 기능 사용

Excel에서 상관 계수를 찾으려면 다음 공식을 사용하십시오.

자바는 다음을 가지고

=CORREL(array1,array2) array1 : 변수 x 배열 array2: 변수 y 배열 array1과 array2를 삽입하려면 두 가지 모두에 대한 셀 범위를 선택하기만 하면 됩니다.

1. 변수 X, Y1에 대한 상관계수를 구해보겠습니다.

x와 y1의 상관계수

array1 : X 값의 집합입니다. 셀 범위는 A2부터 A6까지입니다.

array2 : Y1의 값 집합입니다. 셀 범위는 B2부터 B6까지입니다.

마찬가지로 Excel 수식을 사용하여 (X , Y2) 및 (X , Y3)에 대한 상관 계수를 찾을 수 있습니다. 마지막으로 상관계수는 다음과 같다.

위의 표에서 우리는 다음과 같이 추론할 수 있습니다.

X와 Y1은 음의 상관 계수를 갖습니다.

X와 Y2는 양의 상관 계수를 갖습니다.

상관 계수가 거의 0이므로 X와 Y3은 상관 관계가 없습니다.

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예: 이제 새로운 데이터 세트를 사용하여 추가 두 가지 방법을 진행해 보겠습니다. 다음 데이터 세트를 고려하십시오.

데이터 분석 사용

또한 주어진 데이터 세트를 분석하고 상관 계수를 계산할 수 있습니다. 그렇게 하려면 아래 단계를 따르십시오.

1 단계: 먼저 활성화해야합니다 데이터 분석 Excel의 ToolPak. 사용하려면 :

  1. 이동 파일 Excel 창의 왼쪽 상단에 있는 탭을 선택하고 옵션 .
  2. 그만큼 엑셀 옵션 대화 상자가 열립니다. 이제 추가 기능 옵션과 관리하다 드롭다운에서 Excel 추가 기능을 선택합니다.
  3. 클릭 가다 단추.
  4. 추가 기능 대화 상자가 열립니다. 이 옵션을 확인하십시오 분석 툴팩 .
  5. 딸깍 하는 소리 좋아요 !

데이터 분석 탭이 추가되었습니다.

2 단계: 이제 다음을 클릭하세요. 데이터 이어서 데이터 분석 . 대화 상자가 나타납니다.

3단계: 대화 상자에서 선택 상관관계 옵션 목록에서. 딸깍 하는 소리 좋아요 !

k 최근접 이웃 알고리즘

4단계: 상관관계 메뉴가 나타납니다.

5단계: 이 메뉴에서는 먼저 입력 범위 . 입력 범위는 아래 그림에 강조 표시된 X 및 Y1 열의 셀 범위입니다.

6단계: 또한, 출력 범위 결과를 표시하려는 셀 번호로. 기본적으로 출력 범위를 제공하지 않으면 출력이 새 Excel 시트에 나타납니다.

7단계: 을 체크 해봐 라벨 ~에 첫번째 줄 옵션 데이터 세트에 라벨이 있는 경우. 우리의 경우 열 1에는 레이블 X가 있고 열 2에는 레이블 Y1이 있습니다.

8단계: 확인을 클릭하세요.

9단계: 이제 데이터 분석 테이블이 준비되었습니다. 여기에서 분석표를 통해 X와 Y1 사이의 상관계수를 확인할 수 있습니다.

마찬가지로 XY2와 XY3의 상관계수를 찾을 수 있습니다. 마지막으로 모든 상관 계수는 다음과 같습니다.

PEARSON 함수 사용

이는 위 섹션에서 논의한 CORREL 함수와 정확히 유사합니다. PEARSON 함수의 구문은 다음과 같습니다.

=PEARSON(array1,array2) array1 : 변수 x 배열 array2: 변수 y 배열 array1과 array2를 삽입하려면 두 가지 모두에 대한 셀 범위를 선택하기만 하면 됩니다.

PEARSON 함수를 사용하여 예제 2의 데이터 세트에서 X와 Y1에 대한 상관 계수를 찾아보겠습니다.

이 수식은 X와 Y1의 상관 계수를 반환합니다. 마찬가지로 당신도 다른 사람을 위해 그렇게 할 수 있습니다.

Java 구문 분석 문자열을 int로

최종 상관 계수는 다음과 같습니다.